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数据仓库中的拉链表（Clickhouse 实现)

前言

拉链表是数据仓库中常用的一种保存历史数据的表。曾经 CK 因为不支持 Update 和

delete，从而不能支持拉链表。本文主要研究 CK 拉链表如何实现。值得注意的是 CK 对 Update

的是有限支持，不支持关联更新操作。因此，本文通过 Delete 和 insert 实现拉链表。

在 Clickhouse 中实现拉链表

我们需要一张 ODS 层用户全量表至，至少少需要用它来初始化。

一、每日的用户更新表：

而且我们要确定拉链表的时间粒度，比如说拉链表每天只取一个状态，也就是说如果一

天有 3 个状态变更，我们只取最后一个状态，这种天粒度的表其实已经能解决大部分的问题

了。

另外，补充一下每日的用户更新表该怎么获取，据笔者的经验，有 3 种方式拿到或者间

接拿到每日的用户增量，因为它比较重要，所以详细说明：

我们可以监听 Mysql 数据的变化，比如说用 Canal，最后合并每日的变化，获取到最后

的一个状态。

假设我们每天都会获得一份切片数据，我们可以通过取两天切片数据的不同来作为每日

更新表，这种情况下我们可以对所有的字段先进行 concat，再取 md5，这样就 ok 了。

流水表！有每日的变更流水表。

二、ods 层的 user 表：

现在我们来看一下我们 ods 层的用户资料切片表的结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (

user_num String DEFAULT '',

mobile String DEFAULT '',

reg_date Date

)

ENGINE = MergeTree(reg_date, (user_num, reg_date), 8192);

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