【人工智能大模型】大模型岗位面试全纪录：涵盖多家企业面试流程与经验总结及岗位要求分析

内容概要：本文记录了作者在大模型岗位求职过程中与多家知名企业和初创公司的面试经历。涵盖了从大厂如字节、阿里达摩院、百度文心到新兴企业如面壁智能、衔远等的面试流程和感受。面试内容涉及算法题（leetcode）、大模型技术细节（如transformer架构、分布式训练等）及对未来技术方向的理解。文中不仅反映了各公司在技术侧重点上的差异，还透露出行业对复合型人才的需求趋势，即既懂模型又熟悉工程实现的人才更受青睐。; 适合人群：对大模型领域感兴趣的求职者，尤其是希望了解行业现状和技术要求的研发人员。; 使用场景及目标：①帮助读者了解大模型岗位的面试形式和考察重点；②为准备类似职位的候选人提供参考，明确所需技能和知识体系；③启发求职者思考自身职业发展方向，特别是在模型、框架、底层技术等方面的能力培养。; 其他说明：作者指出大模型领域的快速发展使得求职者需要不断更新知识，同时强调了跨学科能力的重要性。文中提及部分公司提供的薪资待遇较为优厚，但同时也存在因地域或个人背景而产生的差异。此外，作者表达了对未来技术方向特别是RLHF（基于人类反馈的强化学习）的兴趣和发展潜力的认可。