2025年大模型分布式训练优化试题-基础卷（含答案及解析）.docx资源-CSDN下载

版权申诉

48 浏览量 2025-08-31 17:16:15 上传评论收藏 13KB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

2025 年大模型分布式训练优化试题答案及

解析

一、单选题（共 25 题）

1. 在分布式训练中，以下哪种策略是针对不同设备计算能力差异而设计的？

A. 数据并行

B. 模型并行

C. 混合并行

D. 硬件加速

2. 以下哪种技术能够减少大模型的参数数量，同时保持模型性能？

A. LoRA

B. Adapter 方法

C. 参数高效微调

D. 知识蒸馏

3. 在 TensorRT 优化中，以下哪种方法可以显著提高推理速度？

A. 灵活布局

B. 量化

C. 算子融合

D. 网络剪枝

4. 以下哪种技术可以用于模型压缩和轻量化？

A. 剪枝技术

B. 参数高效微调

C. 知识蒸馏

D. 模型并行

5. 在评估指标体系中，以下哪个指标通常用于衡量机器翻译质量？

A. 困惑度

B. BLEU score

C. F1 score

D. AUC

6. 以下哪种技术可以检测模型中的偏见？

A. 偏见检测

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余8页未读，立即下载

内容反馈

版权申诉

数研基站

粉丝: 67

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip