2025 年胶囊网络应用场景考题（含答案与解
析）
一、单选题（共 15 题）
1. 在 2025 年，以下哪项技术被广泛应用于胶囊网络中，以增强模型对复杂关系的理解和处
理能力？
A. 知识蒸馏
B. 动态神经网络
C. Transformer 变体
D. 稀疏激活网络设计
2. 以下哪个胶囊网络设计原则有助于提高模型的鲁棒性？
A. 参数高效微调（LoRA/QLoRA）
B. 模型并行策略
C. 结构剪枝
D. 知识蒸馏
3. 2025 年，为了实现胶囊网络在医疗影像分析中的应用，以下哪种技术有助于提高模型性
能？
A. 特征工程自动化
B. 多标签标注流程
C. 3D 点云数据标注
D. 标注数据清洗
4. 在胶囊网络中，以下哪项技术可以用于加速推理过程？
A. 低精度推理
B. 模型量化（INT8/FP16）
C. 评估指标体系（困惑度/准确率）
D. 伦理安全风险
5. 以下哪项技术可以用于提高胶囊网络的泛化能力？
A. 联邦学习隐私保护
B. 特征工程自动化
C. 对抗性攻击防御
D. 异常检测
6. 以下哪项技术可以帮助胶囊网络更好地适应不同的应用场景？
A. 脑机接口算法
B. GPU 集群性能优化
C. 分布式存储系统
D. AI 训练任务调度
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