实现2ASK调制和相干解调资源-CSDN下载

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5星 · 超过95%的资源需积分: 46 22 浏览量 2010-06-20 21:57:50 上传评论 1 收藏 1KB RAR 举报

在通信领域，调制技术是将信息信号转换为适合在传输介质上传输的物理信号的过程。2ASK（二进制幅度键控）是一种常见的数字调制方式，它通过改变载波信号的幅度来表示二进制数据。在这个场景中，我们将深入探讨如何实现2ASK调制和相干解调，以及如何利用MATLAB进行模拟。 2ASK调制的基本原理是，通过改变载波信号的幅度来代表二进制比特序列中的'0'和'1'。对于非归零（NRZ）2ASK，'1'通常对应于载波的幅度，而'0'对应于无载波或载波幅度的一半。在归零（RZ）2ASK中，'1'和'0'的幅度变化更复杂，但基本概念保持不变。 `twoask.m`这个文件包含三个关键函数：`T2F`、`F2T`和`LPF`，它们分别对应于“文本到频率”、“频率到文本”和“低通滤波器”的功能。在2ASK系统中，`T2F`将二进制序列转换为频域信号，`F2T`则负责将接收到的频域信号解调回二进制序列，而`LPF`通常用于在接收端滤除噪声和改善信号质量。 `T2F`函数将二进制序列（比特流）转换成幅度调制的信号。这一步可能包括生成载波信号（如正弦波），然后根据输入的二进制序列改变载波的幅度。在MATLAB中，这可以通过使用`cos`函数生成载波，然后通过逻辑操作（如乘法）将二进制序列映射到载波的幅度。 `F2T`函数是相干解调的一部分，其目标是从接收到的信号中恢复原始的二进制序列。相干解调利用一个精确的本地载波与接收到的信号进行相干检测。这通常涉及对信号进行混频，然后通过低通滤波器去除高频成分，留下仅包含调制信息的低频部分。在MATLAB中，这可以通过复数乘法实现混频，然后使用`filter`函数应用低通滤波器。 `LPF`函数设计用于模拟现实世界中的信道，因为所有通信系统都必须处理噪声和干扰。低通滤波器有助于去除高频噪声，同时保留低频的调制信息。在MATLAB中，可以使用`fir1`或`iir1`函数设计滤波器，然后用`filter`函数对信号进行滤波。为了可视化调制和解调的效果，`twoask.m`文件还可能包含了绘制信号波形的代码。这通常涉及到使用`plot`函数显示载波、调制后的信号和解调后恢复的信号，以便观察调制过程的效果和解调的准确性。总结起来，2ASK调制和相干解调是数字通信中的基础步骤，它们在许多无线通信系统中都有应用。通过理解`T2F`、`F2T`和`LPF`这些函数的工作原理，我们可以更好地掌握数字调制解调的实践操作，以及如何使用MATLAB这样的工具进行模拟和分析。

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ask.rar （4个子文件）

ask

T2F.m 162B

F2T.m 164B

LPF.m 198B

twoask.m 2KB

% 实现2ASK调制以及相干解调，并画出调制解调后的信号波形。文件名为：twoask.m % 并且含有T2F、F2T、LPF这三个子函数 clear all global dt t f df N T % 全局变量 close all N = 2^20; dt = 0.001; % ms df = 1/(N*dt); % kHz T = N*dt; % 截短时间 Bs = N*df/2; % 系统带宽 t = linspace(-T/2,T/2,N); % 时域横坐标 f = linspace(-Bs,Bs,N)+eps; % 频域横坐标 fm = 1; % 模拟基带信号频率为1kHz fc = 6; % 正弦载波信号频率为6kHz mt = cos(2*pi*fm*t); % 模拟基带信号 m(mt>0)=1; % 发送比特 m(mt<0)=0; c = cos(2*pi*fc*t); % 正弦载波信号 s = m.*c; % DSB-SC AM已调信号 S = T2F(s); n = awgn(s,20); % AWGN信道噪声 r = s+n; % 接收信号 y = r.*c; Lpfil = LPF(fc); % 低通滤波器 Y = T2F(y); yrt = real(F2T(Lpfil.*Y)); yr = yrt-mean(yrt); yr(yr>0)=1; % 发送比特 yr(yr<0)=0; subplot(3,1,1) plot(t,m,'LineWidth',1.2) plot(t,m,'LineWidth',1.2); subplot(3,1,1) plot(t,m,'LineWidth',1.2); subplot(3,1,1) plot(t,m,'LineWidth',1.2); title('输入信号'); axis([-1,+1,-0.2,1.2*max(m)]) xlabel('t (ms)') ylabel('s(t) (V)') subplot(3,1,2) plot(t,s,'LineWidth',1.2) title('2ASK 调制后波形'); axis([-1,+1,1.2*min(c),1.2*max(c)]) xlabel('t (ms)') ylabel('s(t) (V)') subplot(3,1,3) plot(t,yr,'LineWidth',1.2) axis([-1,+1,-0.2,1.2*max(yr)]) title('2ASK 解调后波形'); xlabel('t (ms)') ylabel('s(t) (V)')

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