INSERT INTO hat_province VALUES (1,'110000','北京市');
INSERT INTO hat_province VALUES (2,'120000','天津市');
INSERT INTO hat_province VALUES (3,'130000','河北省');
INSERT INTO hat_province VALUES (4,'140000','山西省');
INSERT INTO hat_province VALUES (5,'150000','内蒙古自治区');
INSERT INTO hat_province VALUES (6,'210000','辽宁省');
INSERT INTO hat_province VALUES (7,'220000','吉林省');
INSERT INTO hat_province VALUES (8,'230000','黑龙江省');
INSERT INTO hat_province VALUES (9,'310000','上海市');
INSERT INTO hat_province VALUES (10,'320000','江苏省');
INSERT INTO hat_province VALUES (11,'330000','浙江省');
INSERT INTO hat_province VALUES (12,'340000','安徽省');
INSERT INTO hat_province VALUES (13,'350000','福建省');
INSERT INTO hat_province VALUES (14,'360000','江西省');
INSERT INTO hat_province VALUES (15,'370000','山东省');
INSERT INTO hat_province VALUES (16,'410000','河南省');
INSERT INTO hat_province VALUES (17,'420000','湖北省');
INSERT INTO hat_province VALUES (18,'430000','湖南省');
........
INSERT INTO hat_city VALUES (1,'110100','市辖区','110000');
INSERT INTO hat_city VALUES (2,'110200','县','110000');
INSERT INTO hat_city VALUES (3,'120100','市辖区','120000');
INSERT INTO hat_city VALUES (4,'120200','县','120000');
INSERT INTO hat_city VALUES (5,'130100','石家庄市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (6,'130200','唐山市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (7,'130300','秦皇岛市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (8,'130400','邯郸市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (9,'130500','邢台市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (10,'130600','保定市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (11,'130700','张家口市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (12,'130800','承德市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (13,'130900','沧州市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (14,'131000','廊坊市','130000');
INSERT INTO hat_city VALUES (15,'131100','衡水市','130000');
### 知识点解析
#### 一、数据库表结构设计
根据给定的SQL语句，我们可以看到两个主要的表：`hat_province` 和 `hat_city`。
**1. hat_province 表**
- **表定义**：
```sql
CREATE TABLE hat_province (
sid INT(11) NOT NULL,
provinceID VARCHAR(6) DEFAULT NULL,
province VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (sid)
);
```
- **字段解析**：
- **sid**：整型，主键，表示省份的唯一标识符。
- **provinceID**：字符串类型，表示省份的编码。
- **province**：字符串类型，表示省份的名称。
**2. hat_city 表**
- **表定义**：
```sql
CREATE TABLE hat_city (
cid INT(11) NOT NULL,
cityID VARCHAR(6) DEFAULT NULL,
city VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
father VARCHAR(6) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (cid)
);
```
- **字段解析**：
- **cid**：整型，主键，表示城市的唯一标识符。
- **cityID**：字符串类型，表示城市的编码。
- **city**：字符串类型，表示城市的名称。
- **father**：字符串类型，外键，关联到省份表中的 provinceID 字段，表示城市所属的省份。
#### 二、数据插入语句分析
- **hat_province 数据插入**：
插入语句按照顺序依次为各省的数据：
```sql
INSERT INTO hat_province VALUES (1,'110000','北京市');
INSERT INTO hat_province VALUES (2,'120000','天津市');
INSERT INTO hat_province VALUES (3,'130000','河北省');
...
```
这些数据分别代表了中国的各个省份，并且按照省级编码进行组织。
- **hat_city 数据插入**：
插入语句同样按顺序依次为各城市的记录：
```sql
INSERT INTO hat_city VALUES (1,'110100','市辖区','110000');
INSERT INTO hat_city VALUES (2,'110200','县','110000');
INSERT INTO hat_city VALUES (3,'120100','市辖区','120000');
...
```
每个城市都有其对应的省级编码（通过 father 字段），这表示每个城市所属的具体省份。
#### 三、省市区三级关系
**1. hat_province 表**：
- 存储了中国的所有省份数据，每个省份都用唯一的 sid 来标识，并且有 provinceID 和 province 两个字段来存储省级编码和省份名称。
**2. hat_city 表**：
- 存储了中国所有城市的数据，每个城市也有一个唯一的 cid 来标识，cityID 和 city 字段用来存储城市编码和城市名称。
- 通过 father 字段将城市与对应的省份关联起来，实现了城市与省份之间的层级关系。
#### 四、应用场景
这些数据通常用于以下场景：
- **地理信息系统**：在地图应用或地理信息系统中，可以通过这些数据构建出完整的地理层次结构。
- **地址验证系统**：在电商平台或者物流系统中，这些数据可以帮助验证用户的地址输入是否正确。
- **数据分析**：对于需要按照地理位置进行数据分析的应用来说，这些数据是基础的支撑。
#### 五、总结
通过以上的分析，我们可以看出这些SQL语句是用来创建并填充一个省市区三级关系的数据库表。这样的表结构设计能够有效地管理和查询中国的地理信息数据。在实际应用中，这样的数据结构可以广泛应用于各种需要处理地理信息的软件开发项目中。
