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# RaspberryPi-sensor-dht22-am2302-thingspeak Raspberry Pi 3 B+ - Capturar temperatura y humedad con sensor DHT22 (AM2302) y enviar datos a ThingSpeak.com - Web: https://zonasystem.com/2019/05/raspberrypi-adafruit-temperatura-humedad-sensor-dht22-am2302-enviar-datos-thingspeak.html - Channel ThingSpeak: https://thingspeak.com/channels/769908/ ## Requisitos previos #### Instalar Python 2 ``` sudo apt update -y sudo apt install python-pip -y sudo python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### Instalar librerías Adafruit ``` git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_DHT.git cd Adafruit_Python_DHT sudo python setup.py install ``` ## Esquema de conexión: Temperatura y Humedad sensor DHT22 AM2302 El sensor DHT22 AM2302 consta de 3 pines: - **+** (positivo) = Voltaje 3V (Power - pin 1) - **-** (negativo) = Tierra (Ground - pin 6) - **out** = Salida de datos (GPIO4 - pin 7) Podemos hacer otro esquema de conexión siempre que se respete la funcionalidad de cada pin del sensor al esquema de conexión de la RaspberryPi. Hay que tener en cuenta el número de GPIO donde iría conectado el pin "out" del sensor, este nos proporciona la salida de datos captados. En el script *"thingspeak_raspi_dht22.py"* establecemos el número de GPIO en la variable ***raspiNumGPIO***. #### Test de conexión del sensor DHT22 AM2302 Teniendo las librerías Adafruit ya instaladas una forma de probar la conexión entre el sensor y la RaspberryPi es ejecutar el script de ejemplo para obtener los datos de temperatura y humedad actuales. Se le pasa como primer parámetro el modelo de sensor "2302" y el número de GPIO del pin correspondiente donde está conectado la salida de datos (out) del sensor, en este caso 4 (GPIO4) ``` $ python Adafruit_Python_DHT/examples/AdafruitDHT.py 2302 4 Temperatura=21.2* Humedad=57.7% ``` <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/adrianlois/RaspberryPi-Projects/master/01.rpi-sensor-dht22-am2302-thingspeak/screenshots/rpi-gpio-esquema-conexion-sensor-dht22-am2302.png" width="570" /> </p> <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/adrianlois/RaspberryPi-Projects/master/01.rpi-sensor-dht22-am2302-thingspeak/screenshots/rpi-gpio-foto-sensor-dht22-am2302.jpg" width="490" /> </p> ## Configuración de la cuenta de ThingSpeak.com 1. Registrarse en https://thingspeak.com 2. Si no tenemos cuenta previa en MathWorks. ThingSpeak nos redirigue, con la posibilidad de usar el mismo email, hacia el registro de https://www.mathworks.com. 3. Crear un nuevo channel en nuestra perfil y agregar dos field chart (Temperatura y Humedad). 4. Obtener el **"Write API Key"** del channel creado. 5. Establecer el "Write API Key" en el script *"thingspeak_raspi_dht22.py"* en la variable ***miWriteAPIKey***. 6. Podemos usar y personalizar plantillas de código ***Matlab*** para la visualización de los datos registrados en los field chart del channel de ThingSpeak. #### Programar el envío de datos a ThingSpeak.com (crontab) Añadimos una tarea programada en cron (/etc/crontab) que ejecutará el script *"thingspeak_raspi_dht22.py"* enviando los datos captados a nuestra cuenta de ThingSpeak ``` @hourly root python /thingspeak/thingspeak_raspi_dht22.py ``` <p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/adrianlois/RaspberryPi-Projects/master/01.rpi-sensor-dht22-am2302-thingspeak/screenshots/rpi-thingspeak-adryanraspi.png" width="710" /> </p>