DataTable 和List 相互转换

在IT领域，尤其是在数据处理与应用开发中，`DataTable`和`List<T>`是两种非常常见的数据结构。`DataTable`源自.NET Framework中的`System.Data`命名空间，它模仿了关系数据库表格的结构，包括行（`DataRow`）和列（`DataColumn`），非常适合存储和操作具有表格形式的数据。另一方面，`List<T>`则来自`System.Collections.Generic`命名空间，它是一种动态数组，能够存储任意数量的同类型元素，并提供了丰富的集合操作。 ### `DataTable`与`List<T>`的相互转换 #### `DataTable`转`List<T>` 在.NET框架中，将`DataTable`转换为`List<T>`通常涉及遍历`DataTable`的每一行，然后创建`T`类型的实例，并将每一列的值映射到相应的属性上。这个过程可以通过反射来实现，但效率较低。然而，随着C# 3.0的引入，LINQ（Language Integrated Query）和自动属性（Auto-implemented properties）的出现，使得这一转换过程变得更加简洁高效。 在给定的部分内容中，通过扩展方法`ToList<TResult>`实现了`DataTable`到`List<TResult>`的转换。该方法首先收集所有`TResult`类型的公共属性信息，然后检查这些属性是否在`DataTable`中存在对应的列名。接着，对于`DataTable`中的每一行，它会创建一个`TResult`的实例，并使用反射将每列的值设置到相应属性上。将填充后的对象添加到`List<TResult>`中。 #### `List<T>`转`DataTable` 反之，将`List<T>`转换为`DataTable`的过程也相对直观。需要获取`T`类型的公共属性信息，然后基于这些属性创建`DataTable`的列。接下来，遍历`List<T>`中的每一个元素，使用反射获取其属性值，并将这些值添加到新的`DataRow`中。将这个`DataRow`添加到`DataTable`中。 在提供的代码片段中，通过扩展方法`ToDataTable<TResult>`实现了这一转换。该方法首先创建了一个`List<PropertyInfo>`来存储`TResult`的所有公共属性信息，以及一个空的`DataTable`。接着，它会遍历`TResult`的所有属性，并为每个属性在`DataTable`中添加一列。然后，它遍历`List<TResult>`中的每个元素，为每个元素创建一个新的`DataRow`，并将属性值填充进去，最后将这个`DataRow`添加到`DataTable`中。 ### 总结 `DataTable`与`List<T>`之间的转换是数据处理和应用程序开发中的常见需求。通过C# 3.0的特性，如扩展方法、自动属性和LINQ，可以以一种更为优雅和高效的方式实现这些转换。这些转换不仅简化了代码，提高了可读性和可维护性，同时也提升了程序的性能，尤其是在处理大量数据时。然而，需要注意的是，虽然这些转换方法提供了便利，但在实际应用中仍需考虑性能优化，特别是在高负载或大数据量场景下。例如，使用缓存机制或异步处理等策略，可以进一步提升数据处理的效率和响应速度。