IBM给电信作的ODS数据模型设计

ODS（Operational Data Store）数据模型设计是IBM为电信行业提供的一项专业服务，旨在优化电信公司的数据管理和分析能力。在IBM为贵州电信实施的ODS数据模型设计项目中，重点在于构建一个能够高效整合、处理和提供实时运营数据的系统。 IBM的ODS数据模型设计分为多个阶段，其中第二阶段主要是对第一阶段模型的细化和完善。在这个阶段，IBM增加了对集团数据模型（包括最新的SID模型）的深入理解，并详细描述了贵阳电信ODS模型与集团各模型之间的关系。SID（Shared Information Domain）模型是一种标准的数据模型，用于跨不同业务领域的数据共享和集成。 此项目的主要交付件包括总论、模型设计原则、设计前提、概率模型和逻辑模型的设计方法及修订内容，以及现有模型与ODS模型的差异分析和演进规划。在文档中，IBM详细列出了每个章节的修订和新增内容，如第4章介绍了集团模型特点和ODS模型的关系，第6章和第9章分别针对实体级和属性级的修订进行详细描述，第11章和第12章分析了现有系统模型与ODS模型的差异以及演进路径。 在模型设计原则方面，IBM强调了集团SID共享数据模型作为参考的重要性，确保模型设计符合行业的最佳实践。模型设计的前提也有所调整，例如，加入了集团新发布的SID模型v0.1作为参考，扩大了数据范围，增加了事件主题域的考虑。 在概率模型设计上，IBM进行了30处修订，这些修订在ER图中用蓝色标注。逻辑模型则进行了77处修订，不仅涉及实体，还包含了属性。修订后的模型包含五大主题域：参与人、产品、帐务、事件、地域，总计345个实体。通过对现有模型和ODS模型的差异分析，IBM明确了两者在实体级的差异，并规划了现有模型向目标模型演进的步骤，分阶段进行物理模型建设和源系统的改造。 总结来说，IBM为贵州电信实施的ODS数据模型设计是一个深度集成、全面考虑业务需求和现有系统特点的工程，通过引入集团SID模型，提升了数据一致性、共享性和分析效率，为电信运营商的决策支持和业务运营提供了强大的数据基础。