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Kafka实战-1.pptx

Kafka

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55页

01. Kafka基础回顾 02. Kafka的两种模式 03. Kafka的序列化 04. Kafka Connector 05. Kafka常用指令 06. Kafka监控 07. Kafka流式处理

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主讲人：

Kafka 实战

01. Kafka

基础回顾

02. Kafka

的两种模式

03. Kafka

的序列化

04. Kafka Connector

05. Kafka

常用指令

06. Kafka

监控

07. Kafka

流式处理

C O N T E N T S

Kafka 基础回顾

PART 01

Kafka 的几个基础概念

生产者（ Producer ）

生产者就是消息的创造者，主要工作就是源源不断的产生消息，然后将其发

送给消息队列，生产者可以发送各种消息给消息队列。

消费者（ Consumer ）

消费者就是不断地从消息队列当中获取消息进行处理。

代理（ Broker ）

在消息队列模型当中， Broker 所指的就是消息队列本身，在 kafka 当中 broker 指的就是 kafka

Server 这台服务，我们可以把部署了 KafkaServer 的这台机器看做是一个 Broker 。从流程上来说，

生产者将消息发送个 broker, 消费者从 broker 当中获取消息。

主题（ Topic ）

主题是一个逻辑上的一个概念，主要是用来对消息进行一个划分，多个生产者可以向一个主题当

中发送消息，同时也可以有多个消费者来消费同一个主题当中的消息。 Kafka 当中每个消息都属于

一个主题，每个主题下面可以有任意数量的消息。

Kafka 的几个基础概念

集群（ Cluster ）

集群指的是多个 broker 构成的一个整体 , 扩展性能和保证稳定性。集群当中的各个 broker 之间通过

心跳的方式来确定其他机器是否存活。

控制器（ Controller ）

控制器是集群当中的概念，每个集群都会选择一个 broker 来担任控制器的角色。在一个集群当中，控

制器这台 broker 会控制其他的 broker 实现相应的功能。控制器主要是负责 kafka 分区状态，管理每个分

区的副本状态，监听 zookeeper 中数据的变化并作出相应的反馈。所有的 broker 都会监听 Controller 的状

态，当 controller 出现故障时，会选举一个新的 broker 作为 controller 。

消费者组（ Consumer Group ）

  kafka 当中多个消费者可以组成一个消费者组。一个消费者组可以确保其订阅的 topic 每个分区只能被

从属于该消费者组当中的一个消费者所消费。

分区（ Partition ）

每个主题都可以被划分成多个分区（每个主题至少有一个分区） , 在同一个主题下，不同分区所包含的

内容是不同的，每个消息再被添加到分区当中时，都会被分配一个偏移量（ oset ），它是消息在分区当

中的唯一编号， kafka 是通过 oset 来确保一个分区内的消息顺序的，在不同的分区之间， kafka 并不

保证消息的顺序。

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