CIFAR-10 图像分类数据集.7z

# README ## 关于超神经 Hyper.AI 超神经 Hyper.AI（https://hyper.ai）是科技实验媒体，专注报道人工智能与其适用场景。致力于推动中文领域对机器智能的认知与普及，探讨机器智能的对社会的影响。超神经为提高科研效率，提供大陆范围内最快最全的公开数据集下载节点、人工智能百科词条等多个产品，服务产业相关从业者和科研院所的师生。 ## 关于数据集 - 数据集名称：CIFAR-10 - 发布机构：多伦多大学计算机科学系 Computer Science of University of Toronto - 网址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html - 大小：0.0518 GB - 简介：CIFAR-10数据集是用于机器视觉领域图像分类的一个图像数据集，由10个类（类间完全互斥）中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像，分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。（10个类分别为：飞机，汽车，鸟类，猫，鹿，狗，青蛙，马，船和卡车）CIFAR-10数据集于2009年由多伦多大学计算机科学系的Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton发布。相关论文为Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images。