Pushing our perception stuck! 🚖
🔎📡 Probando nuestro sistema de percepción con radares En el mundo de la percepción para vehículos autónomos solemos hablar mucho de cámaras y LiDARs. ✔️📷 Las cámaras nos dan un nivel de detalle visual enorme. ✔️🔦Los LiDARs ofrecen resoluciones muy precisas en 3D. Pero los radares también juegan un papel clave, y muchas veces se pasan por alto. 👉 Un radar es: - 𝐑𝐨𝐛𝐮𝐬𝐭𝐨 𝐞𝐧 𝐜𝐨𝐧𝐝𝐢𝐜𝐢𝐨𝐧𝐞𝐬 𝐚𝐝𝐯𝐞𝐫𝐬𝐚𝐬: lluvia, polvo, niebla o incluso con el sensor sucio. - 𝐅𝐢𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐚 𝐥𝐚𝐫𝐠𝐚𝐬 𝐝𝐢𝐬𝐭𝐚𝐧𝐜𝐢𝐚𝐬, ideal para anticipar vehículos que todavía no están en el rango de otros sensores. - 𝐌á𝐬 𝐞𝐜𝐨𝐧ó𝐦𝐢𝐜𝐨 que un LiDAR, lo que abre la puerta a soluciones más escalables. - 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐫𝐢𝐨 a cámaras y LiDARs: no se trata de elegir uno u otro, sino de integrarlos para conseguir un sistema más seguro y eficiente. En esta imagen se ve parte de nuestras pruebas, realizadas de la mano del ITA · Instituto Tecnológico de Aragón, donde integramos radar, cámara y LiDAR en un mismo stack de percepción. Nuestro objetivo en SeaX AI: construir una percepción robusta, redundante y accesible. ⚡ La clave está en aprovechar lo mejor de cada sensor, y en muchos casos, el radar puede ser el gran aliado olvidado.