Lecciones aprendidas en la gestión de datos en tiempos de pandemia
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1) La pandemia de Covid-19 ha obligado a muchos sectores como la sanidad, la educación y la industria farmacéutica a adaptarse rápidamente a cambios constantes en los datos y regulaciones, a menudo en cuestión de semanas o días. 2) El uso de tecnologías como la virtualización de datos ha permitido a estas organizaciones integrar y acceder a datos de forma ágil para tomar decisiones informadas. 3) Los casos de clientes discutidos muestran cómo la virtualización de datos les ha ayudado a crear soluciones rápidas
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- 1. Lecciones aprendidas en la gestión de datos en tiempos de pandemia La agilidad como punto clave Pablo Álvarez-Yáñez Director of Product Management, Denodo W E B I N A R E N E S PA Ñ O L
- 2. 2 La gestión de datos en 2020 • La pandemia mundial de Covid-19 ha puesto a prueba la capacidad de reacción de muchos sectores • La gestión de datos ha tenido un papel prominente en la toma de decisiones • Sin embargo, los constantes cambios de regulaciones y el avance de la pandemia ha complicado los procesos estándar • Muchos sectores han necesitado adaptarse rápidamente a la nueva normalidad en tiempos récord
- 3. 3 La gestión de datos en 2020 • En muchos casos, estos cambios dependen de regulaciones y peticiones gubernamentales con tiempos de preparación y respuesta muy cortos • Semanas o incluso días • Esto ha sido especialmente relevante en sectores como la sanidad, educación e industria farmacéutica
- 4. 4 La gestión de datos en 2020 • Para muchos de nuestros clientes, la agilidad en la gestión e integración de datos que la virtualización de datos provee han sido claves para adaptarse • En la próxima sección revisaremos en detalle algunos de estos escenarios
- 5. Casos de Clientes: Sanidad
- 6. 6 Grupo de Salud en Canadá • Cliente desde 2017 con una arquitectura de Data Warehouse Lógico ya implementada • Respuesta a Covid-19 • Datos en tiempo real relacionados con Covid-19 para seguimiento de pacientes, resultados de tests, etc. • Requisitos muy variables y cambiantes • Datos distribuidos en varias fuentes, incluyendo ficheros de texto y Excel • Solución • Creación de un entorno de virtualización específico para facilitar desarrollos rápidos relacionados con Covid • Equipo de acción rápida para responder a peticiones de cambio
- 7. 7 Grupo de Salud en Canadá
- 8. 8 Grupo de Salud en California • Nuevo cliente • Proyectos iniciales postpuestos para centrar recursos en la gestión de la pandemia • Denodo se usa para agregar en tiempo real datos de diversas fuentes que se muestra en un cuadro de comando en Tableau • Fuentes dispersas, entre otras: • Clúster Hadoop (Impala): resultados de laboratorio • Oracle EDW: visitas de pacientes • Proporciona estadísticas de: • Numero de camas de cuidado intensivo • Resultados de tests PCR • Disponibilidad de materiales de protección para personal sanitario • Etc. • El resultado ha sido tan bueno que se ha reutilizado la infraestructura para proporcionar un nuevo cuadro de seguimiento para la gripe (vacunaciones, tests, etc.)
- 9. Casos de Clientes: Farmacéuticas
- 10. 10 Empresa Farmacéutica • Una de las 10 empresas farmacéuticas más grandes del mundo • Nuevo cliente • Infraestructura Híbrida en la nube y on-prem • Tuvo que adaptar sus prácticas de gestión de datos para reaccionar de una manera más rápida a requisitos cambiantes • Ha creado un “data fabric clínico” para servir datos clínicos en tiempo real sin depender de la ubicación y tecnologías originales utilizando Denodo como capa de entrega de datos • Los datos estandarizados en el data fabric clínico se usan también para alimentar sus proceso de ML y IA
- 11. Casos de Clientes: Educación
- 12. 12 Instituto Tecnológico de Investigación Australiano
- 13. 13 Instituto Tecnológico de Investigación Australiano • Cliente de Denodo desde 2018 • Capa unificada de acceso a datos basada en Denodo • Centrada en mejorar el tiempo de entrega de datos y simplificar la búsqueda de datos, sobre todo para iniciativas BI y de IA • Ante la aparición de Covid-19, el gobierno australiano impuso fuertes requerimientos a los centros educativos • Ante un positivo, tiene que responder con los rastreos completos en menos de un día, sino tienen que cerrar el campus durante dos semanas • Denodo ayudó a integrar más de 15 aplicaciones para el rastreo de contactos • SAP, datos de asistencia a clase, registros de WiFi, etc. • Panel de Control en PowerBI encima de la capa de virtualización • Con esta aproximación, consiguieron reducir la generación de trazas a 15 minutos después de la aparición de un caso
- 14. 14 Universidad Pública del Medio Oeste Americano • Cliente de Denodo desde 2016 • Dispone de un Data Warehouse Lógico que proporciona una vista global sobre los datos de la universidad • Redshift, SQLServer, Oracle, API externas, etc. • La infraestructura y prácticas existentes fueron claves para la construcción del “Covid Response Data Hub ” • Desarrollos rápidos y con bajo impacto económico
- 15. La Virtualización en el Contexto de la Gestión de Datos
- 16. 16 Denodo
- 17. 17 Arquitecturas Lógicas - Gartner The Practical Logical Data Warehouse (Dec 2020) Henry Cook, Rick Greenwald and Adam Ronthal
- 18. 18 Arquitecturas Lógicas – ¿Por qué? The Practical Logical Data Warehouse (Dec 2020) Henry Cook, Rick Greenwald and Adam Ronthal
- 19. 19 Arquitecturas Lógicas – Beneficios Adopt the Logical Data Warehouse Architecture to Meet Your Modern Analytical Needs (April 2018), Henry Cook
- 20. Conclusiones
- 21. 21 Conclusiones 1. Como hemos visto, 2020 ha puesto a prueba las arquitecturas de datos de diversos sectores (sanidad, educación, etc.) que necesitaron adaptarse rápidamente a situaciones de cambio constante 2. La adopción de metodologías ágiles y software como la virtualización de datos para habilitarlas ha sido clave en el éxito de estas iniciativas 3. Como hemos visto en los ejemplos, la agilidad del proceso no impide la produccionalización con calidad de los procesos 4. Arquitecturas como el Data Warehouse Lógico o el “Data Fabric”, recomendadas por analistas como Forrester y Gartner para agilizar los procesos de integración de datos, han mostrado su efectividad
- 22. 22 Aplicación a otros sectores • Aunque no estén sujetos a los requisitos de una pandemia, los principios de arquitecturas ágiles pueden reutilizarse en muchos otros sectores • La clave es cómo poner los datos delante de la persona que los necesite lo antes posible • Por ejemplo: • Retail (grandes cadenas, moda, supermercados) • Reacción ante campañas de marketing o ventas de temporada (Navidad, rebajas, etc.) • Cadenas de suministro • Cambios de proveedores, interrupciones de servicios, etc. • Investigación y data science • Contantes cambios de requisitos y casos de exploración sin objetivos definidos • Y muchos otros
- 23. Q&A
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