108. BIG DATA & ANALYTICS: Por qué BI es insuficiente
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El documento describe cómo el análisis de datos tradicional (BI) ya no es suficiente para aprovechar todo el potencial de los grandes volúmenes y variedades de datos (Big Data). El Big Data y el análisis avanzado se han convertido en imperativos empresariales clave para impulsar el crecimiento y la competitividad. IBM ofrece soluciones integrales de Big Data y análisis para ayudar a las organizaciones a extraer valor de todos sus datos.
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- 1. © 2014 IBM Corporation BIG DATA & ANALYTICS: POR QUÉ BI ES INSUFICIENTE Alan Schcolnik Business Analytics Technical Professional Manager [email protected]
- 2. © 2014 IBM Corporation Hace cinco años atrás, comenzamos a trabajar con las organizaciones para construir un planeta más inteligente Interactuando con miles de clientes, aprendimos que las analíticas son fundamentales para el éxito
- 3. © 2014 IBM Corporation Desde iniciativas del negocio a imperativos del negocio De datos corporativos a “big data” Desde iniciativas individuales a transformaciones completas de diversas industrias Desde ese momento, las analíticas han continuado evolucionando:
- 4. © 2014 IBM Corporation
- 5. © 2014 IBM Corporation “Ahora tenemos una economía basada en un recurso; que no solo es renovable, si no auto-generable. Quedarse sin material no es un problema. Ahogarse en este océano si lo es” John Naisbitt “Los datos son el nuevo petróleo. Los datos son como el petróleo crudo. Es valioso, pero sin refinar no se puede usar.” Clive Humby, DunnHumby Big Data & Analytics está transformando la manera en que las organizaciones analizan y generan conocimiento accionable
- 6. © 2014 IBM Corporation BIG DATA ANALYTICS
- 7. © 2014 IBM Corporation Data at Scale Data in Many Forms Data in Motion Data Uncertainty Volume Variety Velocity Veracity BIG DATA SON TODOS LOS DATOS
- 8. © 2014 IBM Corporation ALGUNOS EJEMPLOS DE BIG DATA Desde múltiples cámaras Eventos de intercambio x segundo De dispositivos de lectura x año Análisis de sentimiento Predecir el consumo eléctrico Monitoreo de eventos de interés Identificar fraudes potencial Prevenir el customer churn De detalles de llamadas x día Son imágenes, Video y documentos… Mejorar la satisfacción de clientes Volumen Velocidad Variedad 5 100’s de Tweets creados x día 12 terabytes de videos millones 350 mil millones 500 millones 80% del crecimiento de datos
- 9. © 2014 IBM Corporation 9 Tres de cada cuatro organizaciones tienen proyectos de Big data en proceso; Y una de cada cuatro tiene uno en piloto o producción. Fuente: “Analytics – Real world use of Big Data” IBM Institute for Business Value and the University of Oxford Saïd Business School LA ANALÍTICA AVANZADA… Se ha convertido en un imperativo de negocios Y estos lideres están superando a sus competidores en los siguientes KPI’s 1.6x Revenue Growth 2.0x EBITDA Growth 2.5x Stock Price Appreciation Fuente: Outperforming in a data-rich, hyper-connected world, IBM Center for Applied Insights study IBM Institute of Business Value. 2012
- 10. © 2014 IBM Corporation EL ESPECTRO DE BIG DATA & ANALYTICS ESTÁ CRECIENDO Respuestas Correctas Más Frecuentes APLICACIONES ¿Qué puede pasar? Predictive analytics and modeling ¿Qué acción debo tomar? Decision management ¿Por qué sucedió? Reporting, analysis, content analytics Manto de Conocimiento ¿Qué está sucediendo? Discovery and exploration
- 11. © 2014 IBM Corporation UNA NUEVA ARQUITECTURA PARA APALANCAR LOS DATOS HA EMERGIDO Recolectar la Información & Romper Paradigmas Zona de Analíticos en tiempo real Zona de Appliances, Data Warehouses Zona de Gobernabilidad de la Información Zona de Exploración, y archivo Zona de Información operativa DATOS
- 12. © 2014 IBM Corporation Systems Security On premise, Cloud, As a service Storage IBM Watson Foundations Infraestructura IBM Big Data & Analytics APLICACIONES DATOS IBM BIG DATA & ANALYTICS ¿Qué puede pasar? Predictive analytics and modeling ¿Qué acción debo tomar? Decision management ¿Por qué sucedió? Reporting, analysis, content analytics Manto de Conocimiento Zona de Analíticos en tiempo real Zona de Appliances, Data Warehouses Zona de Gobernabilidad de la Información Zona de Exploración, y archivo Zona de Información operativa ¿Qué está sucediendo? Discovery and exploration
- 13. © 2014 IBM Corporation Systems Security On premise, Cloud, As a service Storage MEJORAR LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE EN TIEMPO REAL Real-time analytics zone Enterprise warehouse data mart and analytic appliances zone Information governance zone Zona de Exploración, y archivo Information ingestion and operational information zone What could happen? Predictive analytics and modeling What action should I take? Decision management What is happening? Discovery and exploration Why did it happen? Reporting, analysis, content analytics Cognitive Fabric Zona de Analíticos en tiempo real ¿Qué puede pasar? Predictive analytics and modeling IBM Watson Foundations APLICACIONES DATOS Infraestructura IBM Big Data & Analytics
- 14. © 2014 IBM Corporation Big Data Exploration Busca, visualiza y comprende toda la información (Big Data) para mejorar tu toma de decisiones Data Warehouse Modernization Modernizar el data warehouse con tecnología de punta: “in-memory, stream computing, Hadoop, appliances”, manteniendo y / o creando la confianza en los datos Enhanced 360o View of the Customer Conoce de forma integral a tus clientes, utilizando toda la información disponible, tanto interna como externa Security Intelligence Extension Reduce los riesgos, detecta oportunamente los fraudes y monitorea los ataques cibernéticos en tiempo real. Operations Analysis Analiza una gran variedad de datos generados por máquinas para mejorar tus resultados de negocio ¿DÓNDE SE ESTÁ APLICANDO BIG DATA?
- 15. © 2014 IBM Corporation IMAGINE LAS POSIBILIDADES DE CONTROLAR TODOS SUS RECURSOS DE INFORMACIÓN Minoristas reducen un 80% del tiempo de ejecución de reportes, optimizando inventarios Bolsa de valores reduce sus consultas de información de 26 horas a 2 minutos para 2 PB El gobierno de USA redujo el análisis de información de horas a 70 Milisegundos Cias. Eléctricas evitan fallas de suministro al analizar 10 PB de datos en minutos Telcos analizan los flujos de datos de sus redes para reducir el costo en equipos hasta en un 90% Hospitales analizan el flujo de signos vitales para detectar enfermedades 24 horas antes Las necesidades de Big Data existen en cada organización
- 16. © 2014 IBM Corporation CUSTOMER ANALYTICS UN NUEVO PARADIGMA …
- 17. © 2014 IBM Corporation VISIÓN INTEGRAL DEL CLIENTE Mejorar lealtad del cliente • Aumentar ciclo de vida • Identificar influenciadores sociales • Monitorear la lealtad de marca • Concretar ofertas ideales en cada caso Aumentar retención de clientes • Predecir churn • Capturar retroalimentación del cliente • Analizar sentimientos Prestación de servicio más inteligente •Informe, mida y comparta iniciativas de servicio al cliente •Automatizar y mejorar la prestación del servicio
- 18. © 2014 IBM Corporation QUIEN QUE PREDICTIVE CUSTOMER INTELLIGENCE Datos de comportamiento • Órdenes • Transacciones • Historial de pagos • Historial de uso Datos descriptivos • Atributos • Características • Información auto declarada • Información demográfica Datos actitudinales • Opiniones • Preferencias • Necesidades y deseos Datos de interacción • Email y chat • Notas del Call center • Rastros de clics en la Web • Conversaciones en persona COMO POR QUE
- 19. © 2014 IBM Corporation IBM WATSON ANALYTICS Diálogo en Lenguaje Natural Agilidad basada en Cloud Data discovery Interface de inicio simplificada Listo para app Móvil
- 20. © 2014 IBM Corporation IBM WATSON ANALYTICS Experiencia Analítica Unificada Narrativa visual Automatización inteligente Acceso a datos y refinamiento Creación de Reportes y Tableros Social Business Integrado Descubrimiento analítico guiado
- 21. © 2014 IBM Corporation IBM WATSON ANALYTICS Experiencia de Analítica Individual Inteligencia totalmente automatizada Interpretación del Lenguaje Natural Exploración guiada Visite WatsonAnalytics.com
- 22. © 2014 IBM Corporation