9 problemas en proyectos Data Analytics

9 problemas en proyectos Data Analytics

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  …y 9 solucionesque te ayudarán Los 9 problemas a los que se enfrentan las empresas cuando trabajan con datos… Sept. 2019
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  www.stratebi.com ESCENARIO ACTUAL: • NOESTAN ACTUALIZADAS EN CONOCIMIENTO DE LAS ULTIMAS TECNOLOGIAS • SOLUCIONES PROPIETARIAS U OPEN SOURCE? COMO CONOCER LOS PRECIOS REALES? • ALMACENAMIENTO RELACIONAL, COLUMNAR, BIG DATA, HIBRIDO, CLOUD…? • QUE TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS PUEDEN FORMAR PARTE DEL MISMO STACK? • CRITERIOS ‘OBJETIVOS’ DE EVALUACIÓN Y SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS • COMO CONOCER EXPERIENCIAS EN ORGANIZACIONES SIMILARES DE USO DE CADA TECNOLOGÍA • BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA, MACHINE LEARNING..? 1. Cómo seleccionar la tecnología adecuada
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  www.stratebi.com 2. Cómo formaral personal (Técnicos y de Negocio) ESCENARIO ACTUAL: • EL EQUIPO SE HA QUEDADO OBSOLETO CON LAS TECNOLOGIAS RECIENTES • TEMOR A FORMACIONES POCO PRACTICAS Y POCO ORIENTADAS A RESULTADOS MEDIBLES • NO SE QUIERE IMPLICAR A LOS USUARIOS DE NEGOCIO EN LAS FORMACIONES • FORMACIONES NO BASADAS EN DATOS REALES DE LA COMPAÑÍA NI CASOS PROPIOS • NO HAY APOYO Y SOPORTE PERIODICO TRAS LA FORMACIÓN (CUANDO SE PONEN LOS CONOCIMIENTOS EN PRACTICA)
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  www.stratebi.com 3. Poder crearsoluciones que sean útiles al negocio (360º) ESCENARIO ACTUAL: • BUSINESS INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, BIG DATA… SON INICIATIVAS QUE NO SE ORIENTAN A NEGOCIO • NEGOCIO NO LE VE VALOR PARA: VENDER MÁS, AHORRO DE COSTES, MEJORA MEDIBLE DE COMPETITIVIDAD O PRODUCTIVIDAD… • FRUSTRACIÓN Y RIVALIDAD ENTRE IT Y NEGOCIO AL NO INVERTIR Y CREAR SOLUCIONES´’UTILES’ PARA LA COMPAÑÍA • SE USA LENGUAJE EXCLUSIVAMENTE TÉCNICO EN LAS REUNIONES. NO SE CENTRAN EN KPIS DE NEGOCIO • ANALYTICS SE CONSIDERA UN FIN EN SI MISMO, Y NO UN MEDIO PARA MEJORAR LA RENTABILIDAD DE LA COMPAÑÍA
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  www.stratebi.com 4. Poder testearaplicaciones y Demos reales de cada tecnología ESCENARIO ACTUAL: • SE RECIBE LA INFORMACION DE LAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGIAS A TRAVÉS DEL ‘COMERCIAL DE TODA LA VIDA • WEBS Y PAPERS COMERCIALES QUE NADIE SE LEE NI ENTIENDE • PARA LAS DEMOS DE PRODUCTO SE PIDE UN CONTACTO COMERCIAL PREVIO • MUCHAS DEMOS APENAS FUNCIONAN Y ESTAN DESACTUALIZADAS • NO EXPLICAN EL FUNCIONAMIENTO Y CARACTERISTICAS DE ADMINISTRACION • NO PERMITEN TESTEARLA CON DATOS PROPIOS DE LA COMPAÑIA • MACHINE LEARNING Y BIG DATA SON TECNOLOGÍAS COMPLICADAS PARA CREAR DEMOS
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  www.stratebi.com 5. No conocerlo que hacen empresas del mismo sector ESCENARIO ACTUAL: • DESCONOCIEMIENTO DE LAS SOLUCIONES, TECNOLOGÍAS, KPIS Y PROCESOS QUE USAN EMPRESAS DEL MISMO SECTOR • SE ABORDA DESDE CERO PROYECTOS, AL NO CONOCER ‘BUENAS PRACTICAS’ Y ‘ERRORES FRECUENTES’ • SE DESCONOCE QUE EXISTEN DATOS ABIERTOS E INFO DE ASOCIACIONES DEL SECTOR QUE SE PUEDEN UTILIZAR • SE VIVE EN UNA ‘ISLA TECNOLOGICA’, CON EL RIESGO DE SER MENOS COMPETITIVOS QUE LAS EMPRESAS DEL SECTOR
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  www.stratebi.com 6. No tenersoporte y acompañamiento de empresas de garantía ESCENARIO ACTUAL: • CUANDO SURGEN PROBLEMAS CON LAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS NO SE SABE A QUIEN ACUDIR • INTERNAMENTE NO SE TIENEN LOS SKILLS SUFICIENTES PARA ABORDARLO • SE PARALIZAN INICIATIVAS CUANDO HAY PUNTAS DE TRABAJO, BAJAS, VACACIONES, NUEVAS PRIORIDADES, ETC… • SE SOLICITAN TRABAJOS Y SOPORTE ‘ADHOC’ A COMPAÑÍAS GENERALISTAS QUE NO SOLVENTAN LOS PROBLEMAS • INSEGURIDAD A LA HORA DE AFRONTAR RETOS Y NUEVAS SOLUCIONES A LARGO PLAZO
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  www.stratebi.com 7. No estaractualizado con papers, tutoriales y noticias ESCENARIO ACTUAL: • COMO DISTINGUIR PAPERS ‘COMERCIALES’ DE ANALISIS OBJETIVOS E INDEPENDIENTES • DEMASIADA ‘INFOXICACIÓN’ CON NOTICAS SOBRE TECNOLOGÍAS, QUE NO APORTAN CLARIDAD • TANTOS EVENTOS, MEETUPS, SEMINARIOS Y POCO TIEMPO PARA ACUDIR • FALTA DE TUTORIALES (ACTUALIZADOS, DE CALIDAD, EN FORMATO VIDEO…) SUFICIENTEMENTE COMPLETOS • LAS PERSONAS DE LA ORGANIZACION QUE LEEN PAPERS, VAN A MEETUPS, REALIZAN WEBINARS… NO SON LOS QUE DEBERÍAN
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  www.stratebi.com 8. No secrean prototipos y pilotos con datos propios reales ESCENARIO ACTUAL: • ANTES DE ABORDAR UNA NUEVA INICIATIVA CON DATOS NO SIEMPRE SE CREAN PILOTOS PREVIOS • CUANDO SE REALIZAN, NO INCLUYEN DATOS REALES Y NO SON DE MUCHA UTILIDAD • CUANDO SE REALIZAN, SOLO SE HACEN DE UNA DE LAS TECNOLOGÍAS IDENTIFICADAS Y NO DE VARIAS A EVALUAR • LOS PILOTOS NO INVOLUCRAN A LOS USUARIOS FINALES Y SON MEROS ‘ESCAPARATES’ DE FUNCIONALIDADES • UNA VEZ COMENZADOS LOS PROYECTOS, NO SE CREAN PILOTOS O DESARROLLOS PREVIOS DE FORMA ÁGIL HASTA MUY AVANZANDO EL PROYECTO
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  www.stratebi.com 9. No semide el ROI en los proyectos de Datos ESCENARIO ACTUAL: • INCERTIDUMBRE SOBRE EL RESULTADO DE LOS PROYECTOS E INICIATIVAS EN LOS PROYECTOS DE DATOS • NO SE MIDE EL ROI DE LOS MISMOS • DIFICIL DE CONOCER Y EVALUAR EL ‘EXITO O FRACASO’ DE UN PROYECTO • NO SE ‘APRENDE’, DE CARA A ABORDAR NUEVAS SOLUCIONES, PROYECTOS, EVOLUTIVOS, ETC… SIMILARES • FRUSTRACIÓN DE LOS EQUIPOS AL DESCONOCER EL VALOR, RESULTADO Y RENTABILIDAD DE SU TRABAJO Y ESFUERZO • SE ESTABLECE UN ROI DE ‘FORMA MANUAL’, SIN NINGÚN CRITERIO METODOLÓGICO O MATEMÁTICO
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  Soluciones para los 9 problemas
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  www.stratebi.com 1. Seleccionar latecnología adecuada • APUESTA POR LAS TECNOLOGÍAS MÁS COMPLETAS, UTILIZADAS Y POTENTES • CONSULTA A LOS PARTNERS OFICIALES Y PRINCIPALES ESPECIALISTAS DE CADA TECNOLOGÍA: • EN STRATEBI SOMOS PARTNERS DE MICROSOFT, TALEND, VERTICA, APACHE KYLIN, HORTONWORKS… • LÍDERES EN ANALYTICS OPEN SOURCE CON LA SOLUCION LINCEBI BASADA EN PENTAHO • REALIZA BENCHMARKS Y COMPARATIVAS DE LAS TECNOLOGÍAS • BUSINESS INTELLIGENCE • BIG DATA ANALYTICS
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  www.stratebi.com 2. Formar alpersonal (Técnicos y de Negocio) • COMBINA CURSOS PRESENCIALES, ONLINE Y WORKSHOPS • QUE SEAN EMINENTEMENTE PRÁCTICOS, CON EJERCICIOS Y DATOS REALES • EN STRATEBI, TENENOS UN CATÁLOGO DE MÁS DE 20 CURSOS • HEMOS FORMADO A MAS DE 3.000 PERSONAS Y 200 COMPAÑÍAS • BUSINESS INTELLIGENCE • MACHINE LEARNING • BIG DATA • ACCEDE A NUESTRO CATALOGO DE CURSOS (IN COMPANY Y ABIERTOS) • CATALOGO DE CURSOS
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  www.stratebi.com 3. Crear solucionesque sean útiles al negocio (360º) • LAS SOLUCIONES DE DATOS Y ANALITICAS DEBEN CREARSE PARA GENERAR VALOR A LA COMPAÑÍA. OBJETIVOS CLAROS • NEGOCIO (DIRECCCIÓN, COMMERCIAL, FINANZAS, PROCESOS…) E IT SE ALINEAN PARA CONSEGUIRLO • EN STRATEBI, TRABAJAMOS CON LAS COMPAÑÍAS MIDIENDO RESULTADOS DE NEGOCIO • MÁS DE 150 PROYECTOS DE EXITO EN TODOS LOS SECTORES, APLICANDO: • BUSINESS INTELLIGENCE • MACHINE LEARNING • BIG DATA • ACCEDE A NUESTRO PORTFOLIO DE REFERENCIAS Y CLIENTES
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  www.stratebi.com 4. Testear aplicacionesy Demos reales de cada tecnología • PARA DECIDIR, HAY QUE PROBAR ANTES, SIN CONDICIONANTES EXTERNOS • APLICACIONES Y DEMOS CON DATOS REALES • EN STRATEBI, TENEMOS GRAN VARIEDAD DE APLICACIONES REALES PARA TESTEAR LAS TECNOLOGÍAS • ACCEDE SIN CLAVES NI RESTRICCIONES A LAS APLICACIONES ONLINE: • ANALYTICS • POWERBI • BIG DATA / MACHINE LEARNING
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  www.stratebi.com 5. Conocer loque hacen empresas del mismo sector • USAR EN LOS PROYECTOS LOS KPIS Y ANALISIS MAS HABITUALES DE TU SECTOR • QUE TECNOLOGÍAS, EXITOS, FRACASOS, PROBLEMAS SE HAN ENCONTRADO OTRAS COMPAÑÍAS PARECIDAS • EN STRATEBI, GRACIAS A NUESTRA EXPERIENCIA EN TODOS LOS SECTORES HEMOS CREADO SOLUCIONES Y METODOLOGÍAS PROPIAS DE CADA ÁREA • CON MÁS DE 100 PROYECTOS DE EXITO EN TODOS LOS SECTORES: • SOLUCIONES POR SECTORES • ANALYTICS AVANZADO (ALGORITMOS) PARA CADA ÁREA
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  www.stratebi.com 6. Tener soportey acompañamiento de empresas de garantía • LAS APLICACIONES Y SOLUCIONES DE DATOS/ANALITICAS REQUIEREN DE SOPORTE, EVOLUTIVOS, CORRECTIVOS Y SLA DE GARANTÍAS • UN SERVICIO 360º ES NECESARIO TRAS LA IMPLEMENTACIÓN DEL PROYECTO • EN STRATEBI, OFRECEMOS: • DESARROLLO E IMPLEMENTACION • SOPORTE ANUAL (PROACTIVO Y REACTIVE) • BOLSAS DE HORAS Y JORNADAS • SISTEMA DE TICKETING Y ESCALADO DE SOPORTE: • ONLINE • TELEFONICO • PRESENCIAL
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  www.stratebi.com 7. Estar actualizadocon papers, videotutoriales y noticias • TENER ALGUN PUNTO COMÚN, CENTRALIZADO Y ACTUALIZADO A LO LARGO DEL TIEMPO CON TODA LA INFORMACIÓN • QUE PERMITA LA CONSULTA Y RESPUESTA ÁGIL A DUDAS, CUESTIONES TÉCNICAS Y COMERCIALES… • EN STRATEBI, DISPONEMOS DE INFORMACIÓN ACTUALIZADA CON: • TODOBI.COM (PORTAL LIDER DE INFORMACIÓN EN ANALYTICS): PAPERS, NOTICIAS • VIDEOTUTORIALES • PRESENTACIONES TÉCNICAS • EVENTOS PERIODICOS: • EL FUTURE DEL BUSINESS INTELLIGENCE • BIG DATA
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  www.stratebi.com 8. Creación deprototipos y pilotos con datos propios reales • TANTO EN LA FASE DE ANÁLISIS Y ELECCIÓN DE HERRAMIENTAS, COMO DURANTE LAS FASES INICIALES DE UN PROYECTO SE CREAN PILOTOS • LAS PRINCIPALES CARACTERISTICAS SON: • SE UTILIZAN DATOS REALES PROPIOS DE LA EMPRESA • SE UTILIZA CLOUD PROPIA SECURIZADA PARA DAR ACCESO A TODOS LOS USUARIOS (IT Y NEGOCIO) PARA AGILIZAR EL DEPLOY • PERMITE VALIDAR: • TECNOLOGÍA • EQUIPO DE STRATEBI • ADECUACIÓN A EXPECTATIVAS • SIMULAR USO REAL EN PRODUCCIÓN
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  www.stratebi.com 9. Medir elROI en los proyectos de Datos • STRATEBI UTILIZA METODOLOGÍA Y HERRAMIENTAS PARA MEDIR EL ROI (RETORNO DE LA INVERSION) DE LOS PROYECTOS DE DATOS/ANALYTICS • USANDO LOS PRINCIPALS KPIS SEGÚN MODELOS SCORECARD PARA EL ROI: • AHORRO DE COSTES • DIRECTOS • INDIRECTOS • INCREMENTO DE VENTAS • MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD • VENTAJAS COMPETITIVAS • OTROS BENEFICIOS • DIRECTOS • INDIRECTOS
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