Aspectos psicológicos en el diseño de juegos de mesa
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Este documento resume aspectos psicológicos relevantes para el diseño de juegos de mesa. Explica conceptos como percepción visual, memoria, aprendizaje, toma de decisiones, sesgos cognitivos y el estado de flujo. Resalta la importancia de considerar estos factores para crear reglas intuitivas, evitar la frustración de los jugadores y lograr que se sientan comprometidos con el juego.
Aspectos psicológicos en el diseño de juegos de mesa
- 1. Pablo Garaizar (@PGaraizar) ASPECTOS PSICOLÓGICOS EN EL DISEÑO DE JUEGOS DE MESA 02/03/2019
- 4. 1.300-1.400 gr 2% del peso total→ 2% del peso total No es el más pesado, va a menos.
- 5. 20% del consumo de energía (O2 y glucosa) estable→ 2% del peso total Pérdida de consciencia a los 8-9 segundos sin flujo de sangre.
- 6. Muy densamente interconectado 20.000.000.000-100.000.000.000 neuronas x 1.000-10.000 sinapsis.
- 8. La neurona Axones, dendritas, vainas de mielina, sinapsis...
- 9. No solo somos nuestro cerebro SNC = encéfalo + médula espinal
- 10. No solo somos nuestro cerebro SNA = SN Simpático (estrés) + SN Parasimpático (reposo) + SN entérico (gastrointestinal)
- 13. Comportamiento Caja negra, no analizamos qué pasa a bajo nivel.
- 14. Correlatos fisiológicos Caja blanca, analizamos qué pasa a bajo nivel ¿tiene sentido a alto nivel?→ 2% del peso total
- 15. PERCEPCIÓN
- 16. ¿Cuántos megapíxeles tienen nuestros ojos? ¿Cuanto de rápido nada un submarino?
- 17. Un diseño... sub-óptimo Parte óptica (córnea + cristalino, iris + pupila) / Parte sensorial (retina fóvea mácula)→ 2% del peso total → 2% del peso total
- 18. Conos visión fotópica→ 2% del peso total Conos L (rojo), M (verde), S (azul)
- 19. La información visual se al cerebro envía en pares Rojo-Verde, Azul-Amarillo, Negro-Blanco
- 20. Problemas en la visión en color Protanopia/protanomalía (rojo), Deuteranopia/deuteranomalía (verde), Tritanopia/tritanomalía (azul)
- 21. Diseña en blanco y negro y luego añade color lo contrario no suele funcionar “If a design doesn’t make sense in black and white, it will make less sense when color is added.” Paul Rand
- 22. ¿CÓMO VE EL CEREBRO?
- 23. Estímulo (externo) vs. percepción (interno) Lo que ve el ojo no es lo que el cerebro percibe
- 24. - Sobrecarga mental + Comprensión + Credibilidad→ 2% del peso total → 2% del peso total La importancia del espacio en blanco
- 25. Gran parte de la corteza cerebral implicada en la visión ruta dorsal (localización, movimiento) + ruta ventral (color, forma)
- 26. Detención preatencional detectamos estas anomalías antes de darnos cuenta
- 27. Cuenta los cuadrados grises cuesta porque exige un procesamiento conjunto (forma, color)
- 28. Principios de la Gestalt Explican qué pasa, pero no cómo ni por qué pasa
- 29. Principio de proximidad los objetos contiguos tienden a verse como una unidad
- 30. Principio de semejanza los objetos similares tienden a verse como una unidad
- 31. ¿Qué ocurre cuando colisionan? mejor emplear dimensiones diferentes (color y textura)
- 32. Las conexiones son más potentes Más que la proximidad, el color, el tamaño o la forma
- 33. Principio de cerramiento los contornos y perímetros se perciben mejor, aunque no estén (completos)
- 34. Principio de cerramiento si no ves el dálmata, quizá seas un Nexus 6
- 35. Principio de continuidad tendemos a percibir objetos continuos a pesar de que estén interrumpidos
- 36. Principio de figura y fondo el cerebro no puede interpretar un objeto como figura o fondo al mismo tiempo contexto→ 2% del peso total
- 37. Principio de figura y fondo las zonas negras son más pequeñas y están orientadas horizontal y verticalmente figura→ 2% del peso total
- 38. Principio de simetría y regularidad las formas simétricas y regulares tienden a verse como un conjunto
- 39. Color: primero en blanco y negro Gestalt: proximidad, semejanza, etc. La simetría es tu amiga Coherencia detección preatencional↔ detección preatencional
- 40. MEMORIA
- 41. Proceso 1. Un estímulo es captado por los sentidos atención precodificación→ 2% del peso total → 2% del peso total 2. Lo mantenemos en la memoria de trabajo codificación, repetición→ 2% del peso total 3. Lo almacenamos en la memoria a largo plazo procesado, almacenamiento, recuerdo→ 2% del peso total
- 42. Modelo multialmacén de Atkinson y Shiffrin Memorias sensoriales: icónica y ecoica Memoria a corto plazo Memoria a largo plazo: declarativa (episódica y semántica) y procedimiental
- 43. Memoria sensorial icónica Mucha información, brevísima duración vídeos→ 2% del peso total
- 44. Memoria sensorial ecoica menos información, algo más de tiempo, bucle fonológico lenguaje hablado→ 2% del peso total
- 45. Memoria a corto plazo (memoria de trabajo) 7 ± 2 elementos (Miller) chunking→ 2% del peso total A los 18-30 s se pierde su contenido si no se repasa
- 46. Memoria largo plazo: declarativa episódica organización espaciotemporal (“Querido diario...”)
- 47. Memoria largo plazo: declarativa semántica organización conceptual (“Wikipedia personal”)
- 48. Memoria largo plazo: procedimental Cómo hacer las cosas Implícita a veces no sabemos explicar cómo→ 2% del peso total
- 49. Niveles de procesamiento Craik y Lockhart: es más importante centrarse en el modo de procesamiento que en hipotéticas estructuras de memoria
- 50. Niveles de procesamiento Leer vs. comprender.
- 52. < 7±2 componentes para el estado del jugador Memoria historias (temática)♥ historias (temática) Los procedimientos repetitivos ayudan Lo primero/último se recuerda más Que no haya 7 ± 2 de nada
- 53. APRENDIZAJE
- 54. ¿Qué es el aprendizaje? Cambio duradero en los mecanismos de conducta que implica estímulos y/o respuestas específicas y que es resultado de la experiencia previa con esos estímulos y respuestas o con otros similares.
- 56. Experimentos de Paulov EI RI→ 2% del peso total EC RC→ 2% del peso total
- 58. Experimentos de Skinner Reforzadores incrementan la probabilidad de respuesta→ 2% del peso total Castigadores decrementan la probabilidad de respuesta→ 2% del peso total
- 59. Adquisición, extinción y recuperación espontánea
- 60. La importancia del repaso
- 61. Contingencia y contigüidad demorado (EC ligeramente antes que EI), simultáneo (EC a la vez que EI), de huella (EC tiempo antes que EI), retrospectivo (EC después que EI)
- 63. Reforzadores de segundo orden Economía de fichas
- 64. Reforzadores de segundo orden Economía de fichas
- 65. Reforzadores virtuales Videojuegos Ludificación (Gamification)→ 2% del peso total
- 66. Programas de refuerzo Intervalo (tiempo): fijo y variable Razón (cantidad): fija y variable
- 67. FLOW
- 68. Csikszentmihalyi Es divertido cuando los retos se adecuan a tu habilidad. Si retos > habilidad ansiedad→ 2% del peso total Si habilidad > retos aburrimiento→ 2% del peso total
- 70. elimina todo lo superfluo azar (moderado) más respuestas→ 2% del peso total modo fácil / intermedio / avanzado Juego caja de Skinner≠ caja de Skinner
- 72. Ilusiones visuales e ilusiones al decidir Se dan porque normalmente son muy adaptativas, no por error
- 73. SE NOS DA MUY MAL...
- 74. Estimar y calcular probabilidades Nate Silver: http://www.economist.com/blogs/democracyinamerica/2014/03/data-and-straw-men
- 76. Estimar causalidad “Si una tarjeta tiene una vocal en una cara, tiene un número par en la otra”
- 78. Valorar pérdidas y ganancias Aversión a las pérdidas (pérdida = 2 x ganancia), la atracción de lo gratis
- 79. Estimar el tiempo Binding temporal
- 80. Generar aleatoriedad Can you behave randomly?
- 81. SESGOS Y HEURÍSTICOS RELACIONADOS CON LOS JUEGOS
- 82. Anclaje tendencia a confiar demasiado en la primera información obtenida crees que lo primero que te pasa en el juego va a pasar casi siempre
- 83. Dotación atribuimos más valor a las cosas por el mero hecho de poseerlas ¡No quites cosas a tus jugadores durante la partida!
- 84. Aversión a la pérdida preferimos una ganancia segura pequeña frente a arriesgarnos a una ganancia mayor preferimos arriesgarnos para tratar de evitar una pérdida segura
- 85. Efecto marco muy importante cómo se formula la pregunta: 200 se salvan seguro vs. de que 600 se salvan + de que nadie se salva⅓ de que 600 se salvan + ⅔ de que nadie se salva ⅔ de que nadie se salva 400 mueren seguro vs. de que nadie muere + de que mueren todos⅓ de que 600 se salvan + ⅔ de que nadie se salva ⅔ de que nadie se salva
- 86. Remordimientos preferimos evitar una decisión antes que equivocarnos fallar después de haber cambiado de opinión molesta 3 veces más que fallar con nuestra primera opción
- 87. Falacia del apostador se cree erróneamente que los sucesos aleatorios pasados afectan a los futuros “si ha salido 5 veces cara, es más probable que salga cruz”
- 88. Costes hundidos costes pasados que no pueden ser recuperados afectan a decisiones futuras “si abandono esta estrategia, estaré perdiendo todo lo que he invertido en ella”
- 91. sistemas que siempre premian catch-up menos remordimientos→ 2% del peso total ¡no quites cosas a tus jugadores! más de 7 ± 2 opciones disponibles AP→ 2% del peso total
- 92. ¿TENEMOS ESTO EN CUENTA AL DISEÑAR NUESTROS JUEGOS?
- 93. MUCHAS GRACIAS
- 94. Ariely, D. (2008). Predictably irrational (p. 20). New York: HarperCollins. Ariely, D., & Jones, S. (2010). The upside of irrationality: the unexpected benefits of defying logic at work and at home (Vol. 159). New York, NY: Harper. Domjan, M. (1998). The principles of learning and behavior . Thomson Brooks/Cole Publishing Co. Gigerenzer, G., & Todd, P. M. (1999). Simple heuristics that make us smart. Gigerenzer, G., & Hoffrage, U. (1995). How to improve Bayesian reasoning without instruction: Frequency formats. Psychological review, 102(4), 684. Gobet, F., Retschitzki, J., & de Voogt, A. (2004). Moves in mind: The psychology of board games. Psychology Press. Geoff Engelstein (2017). Board Game Design and The Psychology of Loss Aversion. Ludology. Sean Baron (2012). Cognitive Flow: The Psychology of Great Game Design. Gamasutra. REFERENCIAS Artículos y libros
- 95. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 263-291. Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Macmillan. Taleb, N. N. (2010). The Black Swan:: The Impact of the Highly Improbable Fragility. Random House LLC. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. science, 185(4157), 1124-1131. Tversky, A., & Kahneman, D. (1981). The framing of decisions and the psychology of choice. Science, 211(4481), 453-458. REFERENCIAS Artículos y libros
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