Datos Abiertos (#OpenData): Oportunidad y reto para las empresas
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El documento aborda el concepto de datos abiertos y su potencial como una herramienta para mejorar la transparencia y eficiencia en las empresas, así como su papel en la innovación. Destaca la necesidad de abrir, compartir y reutilizar datos para generar valor, enfatizando que los datos deben ser utilizados para resolver problemas y aportar utilidad al cliente. Además, menciona desafíos como la falta de datos homogéneos y la resistencia cultural hacia la gestión de datos.
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- 1. Datos Abiertos (#OpenData) Oportunidad y reto para las empresas 1976 Cadillac Eldorado convertible photographed in Manassas, Virginia, USA, by IFCAR. Wikimedia Commons: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:1976_Cadillac_Eldorado_convertible_2_--_10-23-2009.jpg Marc Garriga Portolà (@mgarrigap) Máster Management en Open Big Data y Posgrado en Gestión del Gobierno Abierto Tech Talent Center UPC, Barcelona, 8 de junio de 2016
- 2. “Dos niñas con la botella de agua San Vicente, Termales San Vicente, Triángulo del Café”; CC BY 2.0 by Triángulo del Café Travel Foto: https://www.flickr.com/photos/triangulodelcafe/5179176827
- 3. “Golden Falafel balls on plate”; CC BY 2.0 by Yummyporky Foto: https://en.wikipedia.org/wiki/File:Falafel_balls.jpg
- 10. Objetivos: • Datos… ¿el nuevo “El Dorado”? • Definición de Open Data • Open Data vs Transparencia • Open Data también, y muy especialmente, en el sector privado • Ejemplos y más ejemplos… Open Data, Transparencia, Reputación (Social)… No sirven de nada si al cliente (ciudadano) no le solucionas/mejoras algún problema.
- 11. Somos unos grandes productores de datos “Alarm Clock 2”; CC BY 2.0 by Alan Cleaver: https://www.flickr.com/photos/alancleaver/4293345629/
- 12. Vivimos en la Sociedad de los Datos http://rt.com/news/snowden-mep-invite-nsa-146/
- 13. “Flow_IMG_2232”; CC BY-ND 2.0 by HJSP82: https://www.flickr.com/photos/hjsp8/3602893869/ Se dice que son el nuevo petróleo
- 14. “CEPSA Refinery Gibraltar-San Roque”; CC BY-SA 2.0 by JSSZ: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Refiner%C3%ADa_Gibraltar-San_Roque.jpg ¡Necesitamos “refinar” los datos!
- 15. “Flow_IMG_2232”; CC BY-ND 2.0 by HJSP82: https://www.flickr.com/photos/hjsp8/3602893869/ Datos: la nueva utility
- 16. Open Data Proporcionar datos crudos (raw data) en formatos digitales, estándares y abiertos para ser reutilizados de forma automática. Cualquiera puede usarlos gratuitamente cuando quiera para lo que quiera (incluido el fin comercial) “Safe Data”, © iStockPhoto: http://www.istockphoto.com/
- 22. = OPEN DATA
- 23. los clientes ¿ ? de los clientes los clientes = OPEN DATA
- 24. Transparencia vs Open Data
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- 30. Open Data ¿pq? • Para ser más transparentes para con la ciudadanía. • Para mejorar la eficiencia interna de las organizaciones (Administración incluida). • ¡¡Para mejorar/ampliar nuestro negocio!! “Safe Data”, © iStockPhoto: http://www.istockphoto.com/
- 32. Adaptado de Carlos Iglesias: http://www.slideshare.net/carlosiglesiasmoro/el-valor-de-los-datos-abiertos • Modelos 100% de pago. • Servicios relacionados: consultoría, desarrollos ad- hoc, preparación de los datos, etc. • Freemium: gratuito de entrada y pago por servicios de valor añadido. • Efectos colaterales: p. ejp. mejorando la reputación. • Efecto Red: negocio derivado de los beneficios de la colaboración en entornos ricos de datos. Por ejp: Green Button, Blue Button. • Hacer más eficiente nuestro “negocio tradicional”. Posibles modelos de negocio
- 33. “Solo hay espacio para una o dos aplicaciones que te dicen a qué hora llega el bus” https://www.youtube.com/watch?v=wZf5C0H8teE
- 34. Preguntémonos: • ¿En qué se basa nuestro negocio? • ¿Qué datos utiliza o puede utilizar? • ¿Estos datos ya están abiertos? • ¿Por qué no utilizamos dichos datos para mejorar nuestros servicios? El objetivo es mejorar – hacer más eficiente – nuestro negocio utilizando datos abiertos (o semiabiertos).
- 39. El principal uso de los datos (abiertos) está en complementar los negocios tradicionales, en que los datos abiertos sean un input más. En poco tiempo obtener datos (abiertos) será un hecho cuotidiano y sencillo, será considerado una utility más: electricidad, gas, agua, teléfono… datos. (Open) Data as another utility
- 42. Abrir los datos (y visualizarlos bien) https://data.cityofchicago.org/view/2bnm-jnvb
- 45. Siempre ofreciendo los datos en abierto…
- 48. http://euroalert.net/ Negocio (ya que se aporta utilidad)
- 49. Creando negocio…
- 52. “Right now we now that the biggest disease of all it's not a disease. It's corruption. But there's a vaccine for that. It's called transparency, open data sets” http://www.ted.com/talks/bono_the_good_news_on_poverty_yes_there_s_good_news.html
- 53. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) ¿Cuál es el precio del sulfato de hierro + ácido fólico?
- 54. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) ¿Cuál es el precio del sulfato de hierro + ácido fólico? En Ruanda 0,12 $ (por 100 tabletas)
- 55. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) ¿Cuál es el precio del sulfato de hierro + ácido fólico? En la República Democrática del Congo 0,2 $ (por 100 tabletas)
- 56. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) ¿Cuál es el precio del sulfato de hierro + ácido fólico? En Namibia 0,9 $ (por 100 tabletas)
- 57. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) ¿Cuál es el precio del sulfato de hierro + ácido fólico? En Suazilandia 3,0 $ (por 100 tabletas)
- 58. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) Suazilandia paga 25 veces más que Ruanda por el mismo fármaco
- 59. Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo) Botswana: “We used the R10.00 tender price in South Africa to push Bayer for a lower price (the new price should hopefully be implemented in the next 2-3 weeks). We are currently paying R99 per pack, but we have paid as high as R152 in the past. This will amount to a saving of around P10,000,000 per year.” http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/un-dpadm/unpan050347.pdf
- 60. Ejemplo de Adi Eyal Open Data en el ámbito de la salud (ejemplo)
- 61. “Flow_IMG_2232”; CC BY-ND 2.0 by HJSP82: https://www.flickr.com/photos/hjsp8/3602893869/
- 62. Necesitamos: • Datos… (y saber gestionarlos adecuadamente) • Abrir, compartir, reutilizar, aprender… • Involucrar al cliente no sólo en el último paso de la cadena de nuestro producto/servicio... Open Data, Transparencia, Reputación (Social)… No sirven de nada si al cliente (ciudadano) no le solucionas/mejoras algún problema.
- 64. Los retos son enormes... Aún hay pocos datos… Los que hay no están homogeneizados… No tenemos cultura de gestión de datos… Pero no podemos no tener en cuenta los datos para nuestro negocio, es un activo absolutamente necesario.
- 65. Abrir datos… no es sólo abrir
- 66. Abrir datos… no es sólo abrir Diagnóstico Preparación Apertura Evaluación Gestión del cambio interno Difusión
- 67. The hard reality: BUILDING OPEN DATA SERVICES IS, STILL, A PAIN REASONS/COMMENTS: #1: “We need more data opened”. #2: “Open the Data is expensive”. #3: “The Law don’t enforce me to open data”. #4: “The open data quality is so low”. #5: “Governments open data that we don’t want”. #6: “We need all data, we don’t want only the ‘cooked’ data”. #7: “We need to homogenize all open data offer”. #8: “From close data to open data… but in silos”. #9: “I don’t know what the hell license is applicable”. #10: “I have a strong distrust towards the government”. Etc. Source: http://www.caldocasero.es/2013/09/por-que-no-se-reutilizan-los-datos.html Image Source: “Trepidation” by Julia Shashkina, CC BY-NC-ND 2.0 https://www.flickr.com/photos/81179994@N03/16477447647/in/photostream/
- 68. Good news!
- 70. “In God we trust, but… show me the data!” Tony Yarber Image by Kevin Merritt: https://twitter.com/kmerritt/status/659113693859479552
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