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Definiciones estadistica
- 1. Estadística La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Podemos por tanto clasificar la Estadística en: Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y el cálculo de unos valores que representen al conjunto de datos. Inferencial o inductiva tiene por objeto establecer previsiones o conclusiones sobre una población basándose en los resultados obtenidos de una muestra Definiciones de términos estadísticos Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado. Variable: es la característica que estamos midiendo. Existen dos tipos de variables: Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc. Se subdivide en nominal y ordinal. Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en: Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de niños de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc. Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc. La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden. X = (x1, x2 , ......Xn) Muestra: Conjunto de elementos que forman parte de población . La muestra representa a esta población. Tamaño muestral: Es le número de elementos u observaciones que tomamos. Se denota por n ó N. Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que integran una población o universo determinado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable.
- 2. Marca de Clase : Cuando nos encontramos con una distribución con un gran número de variables, se se suelen agrupar en intervalos para facilitar la comprensión de los datos Se indica por Li-1 al extremo inferior del intervalo y por Li al extremo superior. Cerramos el intervalo por la izquierda y abrimos por la derecha, pero se puede hacer al contrario; [Li- 1 , Li) Para operar utilizaremos la marca de clase, el punto medio de un intervalo. Amplitud del intervalo: la longitud del intervalo, se representa por: a = Li - Li-1 Nº de intervalos: A partir de la raíz cuadrada del número de datos, decidimos, redondeando el número de intervalos. Recorrido: Valor mayor, menos valor menor de los datos. Re= xn-x1 Amplitud: División entre el Recorrido y el número de intervalos que hayamos decidido.