Depuración y profiling en Drupal: casos prácticos
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El documento describe métodos de depuración y profiling en Drupal mediante el uso de herramientas como XHProf y Xdebug, incluyendo instrucciones de instalación. Se presentan ejemplos prácticos para identificar problemas de rendimiento, como el exceso de tiempo de ejecución, consumo de memoria y riesgos en llamadas a recursos externos. Las conclusiones destacan la importancia de controlar adecuadamente las funciones y llamadas a servicios para evitar condiciones adversas.
![xhprof
$ su -
# cat << EOF > /etc/php5/apache2/xhprof.ini
[xhprof]
extension=xhprof.so
xhprof.output_dir=/tmp/xhprof
EOF
# mkdir /tmp/xhprof
# chown www-data.www-data /tmp/xhprof
# /etc/init.d/apache2 reload](https://image.slidesharecdn.com/drupalcamp2012-121022032108-phpapp01/85/Depuracion-y-profiling-en-Drupal-casos-practicos-3-320.jpg)
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- 2. xhprof $ pecl install channel://pecl.php.net/xhprof-0.9.2 $ cd /tmp $ tar zxvf /tmp/buildd/php5-5.3.3/pear-build- download/xhprof-0.9.2.tgz $ cd xhprof-0.9.2/ $ su - $ chown -R root.root . $ cp -ra xhprof-0.9.2/ /usr/share/php $ cp -ra xhprof_lib/ /usr/share/php $ cd extension/ $ phpize $ ./configure $ make && make install
- 3. xhprof $ su - # cat << EOF > /etc/php5/apache2/xhprof.ini [xhprof] extension=xhprof.so xhprof.output_dir=/tmp/xhprof EOF # mkdir /tmp/xhprof # chown www-data.www-data /tmp/xhprof # /etc/init.d/apache2 reload
- 4. Xdebug $ su - # apt-get install php5-xdebug vim-nox # cd /tmp # git clone git://github.com/ludovicPelle/vim-xdebug.git # cd vim-xdebug/plugin # cp debugger.* /usr/share/vim/vim72/plugin/ vdebug $ su - # apt-get install php5-xdebug vim-nox # cd /tmp # git clone https://github.com/joonty/vdebug # cp -ra vdebug/plugin/. /usr/share/vim/vim72/plugin/ # cp -ra vdebug/syntax/. /usr/share/vim/vim72/syntax/
- 5. Ejemplo 1: Sleep test ● Objetivo: Descubrir problemas por exceso de tiempo de ejecución ● Prueba: Implementar una llamada sleep con el tiempo de espera que necesitemos para emular el comportamiento ● Conclusión: Funciones que tarden mucho tiempo en ser ejecutadas son fácilmente identificables ● Solución: Evitar esperas. Son una fuente de race conditions
- 6. Ejemplo 2: HTTP Request test ● Objetivo: Demostrar que las llamadas a recursos externos son peligrosas si no se controlan ● Prueba: Implementar una llamada drupal_http_request contra el callback que definimos antes para demostrarlo ● Conclusión: Las llamadas a servicios externos deben controlarse ● Solución: Controlar los tiempos máximos de respuesta en las llamadas (en curl: CURLOPT_CONNECTTIMEOUT)
- 7. Ejemplo 3: User list peak mem test ● Objetivo: Descubrir problemas por exceso de consumo de memoria ● Prueba: Implementar una comprobación user_access en hook_user, con un bucle de lectura de todos los usuarios de la plataforma ● Conclusión: En general las llamadas node_load y/o user_load son peligrosas cuando se ejecutan sobre un listado de nodos y/o usuarios sin límite ● Solución: Evitar las llamadas a user_load / node_load al recorrer nodos / usuarios
- 8. Ejemplo 4: taxonomy_get_children memory leak ● Objetivo: Descubrir problemas por exceso de consumo de memoria ● Prueba: Implementar una llamada a taxonomy_get_children pasando como argumento tid=0 con miles de términos de free tags creados ● Conclusión: Hay que controlar todos los casos de uso posibles antes de llamar a taxonomy_get_children ● Solución: Evitar hacer llamadas a taxonomy_get_children usando como parámetro tid = 0
- 9. Ejemplo 5: Ejemplo de depuración con xdebug ● Objetivo: Demostrar un ejemplo de uso de xdebug ● Prueba: Recorrer un listado de usuarios y comprobar cómo las condiciones se cumplen para salir del bucle ● Conclusión: Los depuradores también son útiles para los lenguajes interpretados
- 10. ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? [email protected] http://crononauta.com/ http://al.quimia.net/ Javier Carranza [email protected] twitter: @trunks