El desafío del talento digital
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El documento aborda la creciente importancia de la ciencia de datos en el ámbito empresarial, destacando la necesidad de formar profesionales capacitados en este campo debido a la escasez de talento y el elevado número de vacantes. Se enfatiza que los datos son fundamentales para la toma de decisiones, impulsando la innovación y eficiencia en las organizaciones. Asimismo, se presentan las oportunidades de formación en big data y ciencia de datos, así como la alta tasa de empleabilidad de los egresados en estas disciplinas.
El desafío del talento digital
- 1. s1 Talento para la economía del dato
- 2. Índice • La inteligencia basada en datos aplicada • La cultura del dato en cifras. • Datos de empleo del sector. • La necesidad de formarse en datos. s2 Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016 We know how s2
- 3. Dotar de inteligencia a los negocios s2 We know how Fuente: The Democratization of Data Science Jonathan Cornelissen , La ciencia de datos está siendo un elemento disruptivo en la empresa ¿Cómo? Dotar de inteligencia a las empresas implica: 1. Compartir/hablar el idioma de los datos. 2. Utilizarlo para mejorar resultados. 3. Responsabilidad en la mejora y crecimiento del negocio. Aumento en innovación y eficiencia. s3
- 4. Una nueva forma de tomar decisiones en los negocios Las decisiones en el mundo de los negocios ya no se toman con base en los reportes financieros …sino apoyadas en la nueva cultura de la analítica avanzada de datos s2 Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016 We know how s4
- 5. Datos: la gasolina de los negocios Es indiscutible: los datos están de moda. Todos los portales de búsqueda de empleo señalan las pro fesiones relacionadas con datos como las más prometedor as. Las empresas invierten millones en contratación de especi alistas e infraestructuras, para no quedarse atrás. s2 Fuente: revista Forbes – Feb 2016 . Pero, ¿por qué se ha vuelto tan importante? We know how s5
- 6. s2 Fuente: Estudio Microsoft- Feb 2014 IDC (Consejo Internacional de Trabajadores- International Dockworkers Council) Los datos aportarán 206.000 millones de euros a la economía europea en 2020. Incremento del 1,9% del PIB del viejo continente. Alrededor de 4,4 millones de profesionales en todo el mundo ya trabajan en campos relacionados con los datos El científico de datos es una de las profesionales tecnológicas con más futuro. Las empresas gastarán 48.600 millones de dólares en ‘Big Data’ en 2019. We know how Escasez de talento s6
- 7. ¿Está tu curriculum preparado para la nueva economía del dato? 350K puestos de trabajo en España se quedan sin cubrir por falta de formación digital. 6/10 grandes empresas proyectan aplicar nuevas técnicas para el análisis datos masivos. 900K nuevos puestos altamente especializados en la próxima década. y sin embargo…. Fuente: Synergic Partners; INDRA; COTEC s7 We know how
- 8. Las profesiones relacionadas con la tecnología y el Big Data son los puestos más difíciles de cubrir por las empresas en la actualidad, representando el 10,11% del total según el informe EPYCE 2017. Las habilidades digitales cobran una gran importancia en todos los puestos. Un mundo de dos velocidades: se necesitan expertos en tecnología y operarios que ejecuten. ¿Cuáles son los puestos más demandados en España? s8 Fuente: Informe EPYCE 2017 We know how
- 9. POSICIONES MÁS DEMANDADAS EN ESPAÑA POSICIONES MÁS DIFICILES DE CUBRIR EN ESPAÑA POSICIONES PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS Tecnología - Big Data 5,03% 8% 10% 7,95% Ingeniería - Ingeniero Informático 5,53% 4% 6% 5,68% Tecnología - Data Science 2,01% 5% 4% 6,82% Comercial - Comercial Digital 1,51% 4% 4% 3,98% Operarios Cualificados - Operadores de Mantenimiento 3,02% 2% 4% 3,98% Tecnología - I + D 1,51% 3% 3% 3,98% Salud - Médico 3,02% 2% 3% 3,98% Comercial - Desarrollo de Negocio 3,02% 3% 5% 2,84% Operarios Cualificados - Operadores de Fábrica 5,03% 2% 3% 2,84% Tecnología - Responsable ciberseguridad 0,50% 2% 3% 5,11% Top 10 Posiciones y vacantes en España Fuente: INFORME EPYCE 2017 s9 We know how
- 10. Fuente: INFORME EPYCE 2017 s6 5,03%Tecnología - Big Data Tecnología - Data Science 8% Posiciones más demandada en España 2,01% HOY EN 2-3 AÑOS 5% We know how s10
- 11. Fuente: INFORME EPYCE 2017 s6 10%Tecnología - Big Data Tecnología - Data Science 7.95% Posiciones más difíciles de cubrir en España 4% HOY EN 2-3 AÑOS 6,82% We know how s11
- 12. Capacitamos a expertos de diferentes disciplinas para aplicar inteligencia a proyectos y negocios Somos la Escuela Técnica de referencia en Big Data, Data Science e IA Especialización Creemos en la tecnología y formamos en las técnicas más avanzadas. Calidad Evaluación directa de los alumnos para la mejora continua de las asignaturas y claustro Tendencia Programa actualizados semestralmente para incorporar las herramientas más innovadoras del mercado Empleabilidad El 100% de los alumnos encuentran empleo en menos de 4 meses El 66% mejoran su condiciones salariares Partner Participan y se forman talentos de las mejores empresas que están liderando el cambio We know how s12 We know how
- 13. 70 profesores con más de 15 años de experiencia + 2.000 estudiantes 1 Premio a las 100 ideas innovadoras (Actualidad Económica) 2018 1 Premio a la Excelencia Educativa 2017 100% empleabilidad 200% de pasión We know how s13 We know how
- 14. 3 Áreas de formación Big Data Pure Data. Pure Value Objetivo: trabajar en la creación de infraestructuras para almacenar, procesar y explotar los datos ARQUITECTO DE DATOS Data Science Knowledge to Decide Objetivo: adquirir capacidad analítica para convertir los datos en información de valor para el negocio CIENTÍFICO DE DATOS Big Business Perspective Objetivo: cubrir necesidades de especialización en un entorno empresarial/financiero ESPECIALISTA s14 We know how
- 15. MASTER EN BUSINESS INTELIGENCE Y BIG DATA MASTER EN DATA SCIENCE PROGRAMA EXPERTO EN PEOPLE ANALYTICS Cual es la formación orientada a este objetivo ARQUITECTO DE DATOS CIENTÍFICO DE DATOS ESPECIALISTA Oferta académica s15 Fin de semana horario PROGRAMA EXPERTO EN DEEP LEARNING 140 hrs. Duración PROGRAMA EXPERTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA 135 hrs. duración 310 hrs. Duración 135 hrs. duración Cual es la formación orientada a este objetivo Cual es la formación orientada a este objetivo We know how Fin de semana horario 360 hrs. Duración Fin de semana horario
- 16. Desarrollo exponencial de la Carrera profesional 100% empleabilidad s16 We know how
- 17. Ser Alumni Mbit significa Asesoría y acompañamiento en la formación y carrera profesional Recursos, contactos y proyectos Eventos con ponencias relevantes Espacio para compartir experiencias, debates, sociabilizar y hacer networking Instalaciones disponibles para trabajos, reuniones, presentaciones… Ofertas de nuevos empleos They know how s17 We know how
- 18. INCOMPANY s18 Entidades colaboradoras Acuerdos con universidades We know how Contratadores y cliente s
- 19. We Know how s19
Notas del editor
- #2: Pensad en aforo ¿qué queremos transmitir? Definición de negocio ¿por qué tienen que formarse en esta área? Incluir índice. Incluir S+número a cada slide. Revisar ortografía y puntuación a cada slide. Revisar los colores de la letra para que se vea bien. Trabajar transiciones.
- #9: Incluir fuente
- #13: La intención de esta slide es dar respuesta al objetivo de la ponencia: acercar a los asistentes a la realidad del mundo tecnológico y porqué la escuela tiene las cctas necesarias para afrontar el reto de la necesidad del talento en nuestras áreas de especialización.
- #14: Cambiar foto donde la primera fila no esté vacía.
- #16: Cambiar color de la letra.
- #17: Más detalle de alumni+ programas incompany.
- #18: Vídeo en esta slide hipervinculado a la frase “They know how”