Evento II Conferencia BI Microsoft - Mejores prácticas - Datos en el tiempo
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El documento presenta las mejores prácticas para seguir los datos en el tiempo, incluyendo una visión general de los data warehouses y su función de proporcionar una visión global e integrada de los datos de una organización. Explica que los datos no son estables y cambian con el tiempo, por lo que es necesario adaptarse al modelo de negocio y seguir los cambios en los datos para asegurar que la información sea fidedigna y coherente. Propone una solución conceptual y técnica para seguir los datos en el tiempo a nivel de la solución y la tecnolog
Evento II Conferencia BI Microsoft - Mejores prácticas - Datos en el tiempo
- 1. ¿Cómo seguimos los datos en el tiempo?Mejores prácticasJosep Curto DíazÁrea Manager – ICNET Consulting
- 2. Agenda
- 3. Un poco de teoría:¿Qué es un Data Warehouse?01000010000110000011110011010101Proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización.Independiente de cómo se vayan a utilizar posteriormente por los consumidores o usuarios.Propiedades: estable, coherente, fiable y con información histórica. Abarca el ámbito global de la organización. Las bases de datos relacionales son el soporte técnico más comúnmente usado.DATAWAREHOUSE
- 4. El problema: La información no es estableRespecto las reservas: cambios de fechas, de destino, facturación de fees (maletas, armas, aparatos o dispositivos especiales como guitarra, silla de ruedas, etc.), cancelaciones,…
- 5. La necesidad: la información debe ser fidedigna y coherente
- 6. El enfoque: adaptarse al modelo de negocio
- 7. Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo
- 8. Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempoSolución Conceptual
- 9. Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempoLa solución consiste en dos partes:Solución a nivel técnico
- 10. Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo
- 11. Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo
- 12. Preguntas
- 13. Gracias por su atención