Grafico de Control C (Aplicacion)
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El documento describe el uso del gráfico de control C para analizar la variabilidad en el número de defectos encontrados en muestras de producción. Se presentan dos ejemplos de cómo construir y analizar el gráfico de control C para datos de defectos en tarjetas electrónicas y mesas de madera. En ambos casos, el gráfico muestra que el proceso se encuentra dentro de los límites de control.
Grafico de Control C (Aplicacion)
- 1. Mtz. Padrón Néstor G. Mtz. Rueda J. Inocencio Mayorga Medellín B.Yaneth Morales Contreras Juan De Dios Viernes 1º de Marzo del 2012 Cd. Mante, Tamps. UNIDAD 2: MUESTREO DEL TRABAJO Aplicación del Gráfico C
- 2. APLICACIÓN DEL GRÀFICO C Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción. Sus muestras son constantes.
- 3. Fórmulas Límite Central LCS= Límite Superior LCI= Límite Inferior
- 4. Ejemplo 1 Se han observado los defectos de 50 muestras sucesivas de 40 tarjetas electrónicas de circuitos impresos.
- 5. Solución 1. • Las 50 muestras contienen 515 defectos, entonces c testada puede ser calculada mediante: 𝒄 = 𝟏𝟎. 𝟑 (Total de defectos)/ (Número de muestras)= (515/50) 2. • Se obtiene el LCS= 19.92 (Límite central + Número de desviación* 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆𝑪𝒆𝒏𝒕𝒓𝒂𝒍) = (𝟏𝟎. 𝟑 + 𝟑√𝟏𝟎. 𝟑 ) 3. • Se obtiene LCI= 0.67 (Límite Central - Número de desviación* 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆𝑪𝒆𝒏𝒕𝒓𝒂𝒍) = (𝟏𝟎. 𝟑 − 𝟑√𝟏𝟎. 𝟑 )
- 6. Gráfica de Control «C» 464136312621161161 20 15 10 5 0 Muestra Conteodemuestras _ C=10,3 UCL=19,93 LCL=0,67 Gráfica C de Defectos
- 7. Análisis de la Gráfica de Control Como podemos observar la gráfica nos describe que se encuentra dentro de los límites, por lo tanto podemos decir que tenemos resultados aceptables, sin embargo también podemos mencionar que existen varios puntos en los cuales se indica variabilidad. Pero como futuros Ingenieros debemos hacer un estudio sobre las causas que están originando éstos defectos y darle oportuna solución.
- 8. ¿Cómo hacerlo en Minitab? 1. Ingresar datos 2. Dar clic en Estadísticas 3. Seleccionar Gráficos de Control 4. Seleccionar Gráfica de atributos
- 9. 6. Dar doble clic en Defectos. 7. Dar clic en la etiqueta « Opciones de gráfica C» 8. Seleccionar la etiqueta «Pruebas». 9. Seleccionar todos los puntos. 10. Dar clic en Aceptar.
- 10. 11. Y por último te regresa a la ventana anterior, se vuelve a dar clic y la gráfica aparece enseguida. 12. La gráfica automáticamente muestra: Los límites Superior e Inferior, así como el Limite Central. Dentro de sus escalas se encuentran las muestras y el numero de defectos de éstas.
- 11. Ejemplo 2 En una fábrica de muebles se inspecciona a detalle el acabado de las mesas cuando salen del departamento de laca. La cantidad de defectos que son encontrados en cada mesa son registrados con el fin de conocer y mejorar el proceso. En la tabla se muestran los defectos encontrados en las ultimas 30 mesas.
- 12. MESA DEFECTOS MESA DEFECTOS 1 7 16 12 2 5 17 8 3 10 18 10 4 2 19 4 5 6 20 7 6 5 21 3 7 4 22 10 8 9 23 6 9 7 24 6 10 5 25 7 11 6 26 4 12 7 27 5 13 8 28 6 14 4 29 8 15 5 30 5
- 13. De la tabla anterior se obtiene que el número promedio de defectos por unidad(mesa) es: 𝑐 = 191 30 = 6.4 Por lo tanto, los límites de control de la carta están dados por: 𝐿𝐶𝑆 = 6.4 + 3 6.4 = 14 Línea central= 6.4 𝐿𝐶𝐼 = 6.4 − 3 6.4 = −1.2
- 14. Gráfica de Control C 28252219161310741 14 12 10 8 6 4 2 0 Muestra Conteodemuestras _ C=6,37 UCL=13,94 LCL=0 Gráfica C de DEFECTOS
- 15. Análisis de la gráfica Obsérvese que el LCI resulta negativo, pero como no puede haber cantidades negativas de defectos, entonces el limite inferior se iguala a cero. La carta obtenida se muestra que a partir de la cual se aprecia que el proceso de producción de mesas estuvo funcionando de manera estable, ya que no hay puntos fuera de los limites ni otro patrón no aleatorio. Por lo tanto, los limites de control a usar en un futuro son los mismos.