Herramientas y experiencias Inteligencia Artificial
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El documento presenta una charla sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la IEBS Business School, destacando su uso en chatbots y analítica predictiva para mejorar la experiencia académica. Se menciona la creciente cantidad de datos generados y se describen herramientas como TensorFlow y Watson de IBM para el desarrollo de proyectos de machine learning. También se discuten las implicaciones éticas y los límites de la IA en la comunicación.
Herramientas y experiencias Inteligencia Artificial
- 1. @AEFOL #EXPOELEARNING HERRAMIENTAS Y EXPERIENCIAS Feria de Madrid, 1 y 2 de marzo 2018 PASCUAL PARADA Director de estrategia y desarrollo IEBS Business School
- 2. @AEFOL #EXPOELEARNING HOLA! Pascual Parada Me gusta la tecnología y el valor que aporta, pero sobre todo, me entusiasman las personas que lo hace posible. ▸ Ingeniero Técnico de Informática Sistemas ▸ Grado en Administración y Dirección Empresas ▸ Máster MBA Executive ▸ Máster en Inteligencia Artificial @PascualParada
- 3. @AEFOL #EXPOELEARNING 1. ¿PORQUÉ AHORA LA IA? Let’s start with the first set of slides
- 4. @AEFOL #EXPOELEARNING ALGUNOS CONCEPTOS Inteligencia Artificial Emulación del comportamiento humanos a través de máquinas. Desde 1960. Machine Learning Es un tipo de IA capaz de aprender por sí misma para ser más eficiente. Deep Learning Es un tipo concreto de Machine Learning cuyo aprendizaje es a través de capas profundas emulando el sistema neuronal humano.
- 6. @AEFOL #EXPOELEARNING ¿AHORA? Se han creado más datos en los últimos 2 años que en toda la historia de la humanidad.
- 7. @AEFOL #EXPOELEARNING 2. ¿QUÉ ES IEBS? Let’s start with the first set of slides
- 9. @AEFOL #EXPOELEARNING DATA DRIVEN Una de nuestras ventajas competitivas por ser online es el manejo del dato, y la toma de decisiones sobre ese dato. =>
- 10. @AEFOL #EXPOELEARNING ¿COMO ESTAMOS APLICANDO LA IA EN IEBS? ▸ CHATBOTS ▸ Consultas de soporte ▸ Consultas académicas (+ dificultad) ▸ Descargar el trabajo de los docentes de aquellas consultas más repetitivas y de menor valor
- 11. @AEFOL #EXPOELEARNING ¿COMO ESTAMOS APLICANDO LA IA EN IEBS? ▸ CHATBOTS ▸ El Chatbot aprende de la experiencia del propio usuario. ▸ Estamos creando nuestras propias ontologías de dominio para limitar la complejidad de la información. (Vocabulario controlado)
- 12. @AEFOL #EXPOELEARNING ¿COMO ESTAMOS APLICANDO LA IA EN IEBS? ▸ CHATBOTS ▸ ANALÍTICA PREDICTIVA ▸ Bajas de alumnos analizando datos de dentro y fuera de nuestro campus, mediante sistemas de razonamiento en casos. ▸ Análisis de tendencias. ▸ Análisis del comportamiento (conflictos, etc…)
- 13. @AEFOL #EXPOELEARNING ¿COMO ESTAMOS APLICANDO LA IA EN IEBS? ▸ CHATBOTS ▸ ANALÍTICA PREDICTIVA ▸ ITINERARIOS ADAPTATIVOS INTELIGENTES ▸ Diseñar distintos itinerarios y que la IA sea capaz de ofrecer. ▸ Recomendación de cursos adicionales. Next selling. ▸ Utilizamos algoritmos de relevancia de palabras.
- 14. @AEFOL #EXPOELEARNING 3. ¿QUÉ HERRAMIENTAS EXISTEN? Let’s start with the first set of slides
- 15. “ @AEFOL #EXPOELEARNING El Machine Learning es la vía de transformación principal que nos está llevando a repensar todo lo que hacemos Sundar Pichai Director ejecutivo de Google
- 16. @AEFOL #EXPOELEARNING TENSOR FLOW - GOOGLE ▸ Conjunto de librerías Código abierto Machine Learning liberado por Google ▸ Puede ser usado por desarrolladores e investigadores que quieren incorporar Machine Learning en sus proyectos y productos. ▸ API en Python ▸ TensorBoard, sistema de monitorización ▸ Sistema procesamiento lenguaje natural
- 17. @AEFOL #EXPOELEARNING WATSON IBM ▸ Estamos probando la realización de algoritmos en la tecnología cognitiva de IBM. ▸ La gran diferencia con Tensor es la capacidad de procesamiento. Aproximadamente x10 ▸ La gran desventaja es el coste.
- 18. @AEFOL #EXPOELEARNING 4. ¿CUÁL ES EL LÍMITE? Let’s start with the first set of slides
- 19. @AEFOL #EXPOELEARNING “FACEBOOK detiene un algoritmo de Inteligencia Artificial que estaba inventando su propio lenguaje de comunicación.” 28/07/2017 Al parecer, el inglés es ineficiente y contiene demasiados artículos no relevantes para la información.
- 20. @AEFOL #EXPOELEARNING Gracias! "Hasta la fecha, no se ha diseñado un ordenador que sea consciente de lo que está haciendo; pero, la mayor parte del tiempo, nosotros tampoco lo somos“ Marvin Minsky, padre de la IA. @pascualparada & [email protected]