Subido porMelissa Sánchez Romero
Operaconalización de variables
Este documento presenta información sobre variables en investigación. Define variable, e identifica que las variables se presentan en el problema, objetivos e hipótesis. Explica que las variables deben ser operacionalizadas para definirlas claramente y medirlas. Proporciona un ejemplo de cómo operacionalizar una variable midiendo sus dimensiones e indicadores.
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- 1. Seminario de TesisI C.D. Patricia Cóndor Integrantes: Melissa Sánchez Romero Luis Vargas Arévalo
- 2. FORMULACION DEL PROBLEMA FORMULACION DE LOS OBJETIVOS CONSTRUCCION DE LA HIPOTESIS
- 3. ¿ Qué esuna variable? La variable es determinada característica o propiedad del objeto de estudio, a la cual se observa y/o cuantifica en la investigación y que puede variar de un elemento a otro. Ejemplo de variables : el sexo, la talla, el peso, la edad,
- 4. ¿ Donde identificamosa las variables en un estudio de investigación? En el problema aparecen la variables principales En el Objetivo : se formulan en función a las variables La Hipótesis , se formula en relación a las variables
- 5. Las variables emanande las hipótesis, las que tienen que ser coherentes con las variables del problema y los objetivos. Son parte de un todo. El conjunto de variables constituye el todo. Son observables directa e indirectamente. Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa por ser una magnitud en proceso. Son mensurables, es decir, susceptibles de ser medidas.
- 6. Clasificación de lasVariables a) Por la naturaleza de su medición 1. Cualitativas: Son aquellas que sólo pueden ser expresados en términos cualitativos, en términos no numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc. Ejemplo: Lugar de residencia: Huacho, Hualmay, Santa María, Carquín, Végueta. Nivel cultural de la población: alto, medio, bajo. Sexo: Femenino, Masculino Pueden ser : Nominales y Ordinales
- 7. Tipos de variablescualitativas Nominales Ordinales Son aquellos cuyo dominio Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de de variación son objeto de clasificación. clasificación y orden. Ejemplo: Ejemplo: División Política: Variable Dominio de Departamento Variación Provincia Sexo: Masculino Distrito Centro Femenino Poblado
- 8. 2. Cuantitativas: Son aquelloscuyos valores del dominio de variación son contadas o medidas. Pueden ser: Continua: Discreta: Cuando los valores del Cuando los valores del dominio dominio de variación son de variación son contados y por susceptibles de ser medidos. lo tanto sólo pueden asumir Pueden asumir valores valores enteros. decimales. Ejemplo: Ejemplo: Número de alumnos: 35 alumnos Peso: 60.5 Kg Por aula 45 alumnos 55 alumnos 70.4 Kg 75.2 Kg
- 9. Tipos de VariablesCuantitativas De Intervalo: De Razón o Proporción: Permiten cuantificar Permiten el cálculo de las distancias exactas entre proporciones (o razones) y da lugar a Operaciones aritméticas. los distintos valores que Incluye la posibilidad de agregar se le asigna. cero (0) Absoluto. Admiten su Ejemplo: construcción a través de la escala de intervalos. Ejemplo:
- 10. b) Clasificación delas Variables por la relación que se establecen en las mismas variables (causa – efecto) Variable Independiente (V.I).- Es relativamente autónoma, viene a ser el factor determinante o causa que explica un fenómeno. Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y desenvolvimiento depende de la independiente. Viene a ser el efecto o aspecto determinado. Ejm: VI = Bajo desarrollo neuromotor (V. Independiente) VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente)
- 11. Clasificación de lasVariables por la relación que se establecen en las mismas variables (causa – efecto) Variable Interviniente (Vi).- En un primer momento son todas las variables independientes potenciales de explicar un fenómeno, y que luego de seleccionar de ellos la variable independiente para explicar la posible causa del fenómeno, las demás quedan como intervinientes. Variable Intermedia (condicionante).- Son las situaciones o factores mediadores o contaminantes en las relaciones de las variables independientes y dependientes, condicionando la relación de dependencia y dando ocasión a una explicación causal de mayor profundidad.
- 12. Ejemplo: HIPÓTESIS: - El bajonivel nutricional (asociado a los malos hábitos alimenticios) de los alumnos de las zonas rurales ocasionado por los reducidos ingresos familiares, es causa del bajo rendimiento académico. VI = Reducidos ingresos familiares (V. Independiente) Vi = Malos Hábitos alimenticios (V. Interviniente) Vin = Bajo nivel nutricional (V. Intermedia) VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente) Reducidos ingresos familiares es la variable independiente porque es la causa de las dos variables posteriores: bajo nivel nutricional y bajo rendimiento académico.
- 13. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Al realizar una investigación, cualquiera sea el tipo de estudio, no sólo es importante identificar las variables que se toman en consideración, sino definirlas con la mayor precisión posible. Operacionalizar una variable es simplemente definir la manera en que se observará y medirá cada característica del estudio y tiene un sentido práctico fundamental
- 14. Procedimiento para Operacionalizar Variables Identificaciónde las Variables: Se reconocen el tipo de variables y se ubican coherentemente en el cuadro de operacionalización de variables. Definición Conceptual De preferencia las definiciones nominales y descriptivas. Se usan diccionarios enciclopédicos, especializados y definiciones de textos seleccionados. Cuando es necesario, las definiciones conceptuales se traducen definiciones reales que describen la esencia o las características reales de un objeto o fenómeno adecuadas a los requerimientos prácticos de la investigación. Definición Operacional: Especifica los procedimientos necesarios para la identificación de un concepto en términos observables, medibles o manipulables, señalando sus dimensiones o aspectos, sus indicadores e índices.
- 15. El Indicador Esla subvariable o subdimensión que da precisión a los aspectos o dimensiones para poderlos observar y medir, controlar, manipular o evaluar. Los indicadores cumplen las siguientes funciones: - Señalar con exactitud la información que se desea recoger. - Indicar las fuentes a los que se debe recurrir. - Ayudar a determinar y a elaborar los instrumentos de resolución de datos. Determinación de Valores Son las alternativas expresas o tácitas que se desprenden de las variables o indicadores, según el caso. En el proceso de tabulación de los datos suele emplearse los índices.
- 16. Operacionalización de unavariable 1. VARIABLE Definición Definición Dimensiones Indicadores Unidad Escala Valor final Conceptual Operacional de medida Nivel de Emoción Es la atmosfera Es el nivel de Critica Evaluación negativa Puntaje De Intervalo Nivel Alto : 80 Expresada de los emocional del critica, hostilidad del comportamiento puntos a más familiares de ambiente que y del paciente Nivel Medio : 60 a Pacientes refleja el sobreprotección 79 puntos esquizofrénicos. familiar del que expresa el Expresión de Nivel Bajo : de 59 paciente familiar desagrado o puntos a menos esquizofrénico responsable del molestia ante la y que esta cuidado del aparición de signos compuesta de paciente de la enfermedad la critica, la esquizofrénico. sobreprotección Medido a través Hostilidad Rechazo Puntaje De Intervalo Nivel Alto : 80 y hostilidad. de un generalizado al puntos a más cuestionario paciente. Nivel Medio : 60 a 79 puntos Expresiones y Nivel Bajo : de 59 actitudes puntos a menos degradantes al paciente Sobreprotección Restricción excesiva Puntaje De Intervalo Nivel Alto : 80 del paciente para el puntos a más autocuidado Nivel Medio : 60 a 79 puntos Nivel Bajo : de 59 Autosacrificio del puntos a menos familiar.
- 17. Operacionalización de unavariable