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Presentación investigacion de operaciones i
- 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DEVENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN I.U.P “SANTIAGO MARIÑO” SEDE – CIUDAD OJEDA INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Autora: Boada C, María A . C.I: 17.333.252 Facilitadora: Sara López Pablos Ciudad Ojeda, Mayo de 2013
- 2. Origen II Guerra Mundial 1939 Se hizo Investigación de Operaciones Para Mejorar Asignaciónde Recursos Logísticos Humanos Bélicos Nació con Revolución Industrial Crecimiento Organización Mejorar Asignación de Recursos Humanos Infraestructura Financieros
- 3. ORIGEN DE LAINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Las raíces de la investigación de operaciones, se remontan a muchas décadas, cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el enfoque científico en la administración de una empresa. Sin embargo, el inicio de la actividad llamada investigación de operaciones, casi siempre se atribuye a los servicios militares prestados a principios de la Segunda Guerra Mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma más efectiva. Por todo esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el enfoque científico a éste y a otros problemas de estrategia y táctica. De hecho, se les pidió que hicieran investigación sobre operaciones (militares). Actualmente la Investigación de Operaciones, se encuentra todavía en una edad incipiente donde todavía hay mucho por hacer en el desarrollo de este campo fértil.
- 4. RESEÑA HISTÓRICA Historia Éxito en Operaciones Bélicas Mejoramiento Formasde Programas Aparecimiento Computador Década 1950 Mejora Economía Por medio Optimización Mínimo Máximo
- 5. RESEÑA HISTÓRICA Los iniciosde lo que hoy se conoce como Investigación de Operaciones, se remonta a los años 1759 cuando el economista Quesnay empieza a utilizar modelos primitivos de programación matemática. Más tarde, otro economista de nombre Walras, hace uso de técnicas similares. Los modelos lineales de la Investigación de Operaciones tienen como precursores a Jordan en 1873, Minkowsky en 1896 y a Farkas en 1903. Los modelos dinámicos probabilísticos tienen su origen con Markoiv a fines del siglo pasado. El desarrollo de los modelos de inventarios, así como el de tiempos y movimientos se lleva hasta los años veinte Con el avance de las computadoras digitales, se empezó a extender la investigación de operaciones, durante la decena de los cincuenta en las áreas de programación dinámica (Bellman), programación no lineal (Kuhn y Tucker), programación entera (Gomory), redes de optimización (Ford y Fulkrson), simulación (Markowitz), inventarios (Arraw, Karlin, Scarf, Whitin), análisis de decisión (Raiffa) y procesos markovianos de decisión (Howard). La generalización de la investigación de operaciones han tratado de darla Churchman, Ackoff y Arnoff.
- 6. Es la aplicación,por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda organización Una característica más de la investigación de operaciones es su amplio punto de vista. Como quedó implícito en la definición anterior, la investigación de operaciones adopta un punto de vista organizacional. Puede decirse que intenta resolver los conflictos de intereses entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la misma. Puede describirse como un enfoque científico de la toma de decisiones, que requiere la operación de sistemas organizacionales. Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. La investigación de operaciones, permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costes.
- 7. Definición Ciencia para Toma de decisiones Rama Matemáticas Constituye Modelos Matemáticos Para ResolverProblemas Complejos Se busca Mejor Solución Óptima Constituye Grupo Multidisciplinario
- 8. Obtener una visióngeneral sobre el concepto de sistema e identificar sus partes componentes en un sistema productivo. Atender a las expectativas que presenta el medio productivo mundial para poder ser componente clave dentro de su desarrollo. Desarrollar capacidades necesarias para el diseño de modelos particulares para resolver problemas en situaciones especificas. Comprender la importancia de la Investigación de Operaciones como metodología de optimización dentro de cualquier tipo de organización. Conocer y utilizar herramientas computacionales, soporte para la aplicación de los modelos. Lo principales objetivos de la Investigación de Operaciones son:
- 9. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Característicasmas importantes de la Investigación de Operaciones son: La Investigación de Operaciones, usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes. La Investigación de Operaciones, adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa. La Investigación de Operaciones, intenta encontrar una mejor solución (llamada solución óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. En la Investigación de Operaciones, es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, entre otros. El equipo, también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema. La Investigación de Operaciones, ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras. La Investigación de Operaciones, tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
- 10. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Características Investigaciónde Operaciones Utiliza Análisis Cualitativo Utiliza Método Científico Investigar Operaciones en Organizaciones Resolver Problemas de Información Pertinente Tiene Áreas de Aplicación Administración Salud Economía Informática Biología Optimizar, mejorar Distribución de Recursos
- 11. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESY SU IMPORTANCIA La toma de decisiones, es un proceso que se inicia cuando una persona observa un problema y determina que es necesario resolverlo procediendo a definirlo, a formular un objetivo, reconocer las limitaciones o restricciones, a generar alternativas de solución y evaluarlas hasta seleccionar la que le parece mejor, este proceso puede se cualitativo o cuantitativo. El enfoque cualitativo, se basa en la experiencia y el juicio personal, las habilidades necesarias en este enfoque son inherentes en la persona y aumentan con la práctica. En muchas ocasiones este proceso basta para tomar buenas decisiones. El enfoque cuantitativo requiere habilidades que se obtienen del estudio de herramientas matemáticas que le permitan a la persona mejorar su efectividad en la toma de decisiones. Este enfoque es útil cuando no se tiene experiencia con problemas similares o cuando el problema es tan complejo o importante que requiere de un análisis exhaustivo para tener mayor posibilidad de elegir la mejor solución. La investigación de operaciones, proporciona a los tomadores de decisiones; bases cuantitativas para seleccionar las mejores decisiones y permite elevar su habilidad para hacer planes a futuro. En el ambiente socioeconómico actual altamente competitivo y complejo, los métodos tradicionales de toma de decisiones se han vuelto inoperantes e inadmisibles ya que los responsables de dirigir las actividades de las empresas e instituciones se enfrentan a situaciones complicadas y cambiantes con rapidez que requieren de soluciones creativas y prácticas apoyadas en una base cuantitativa sólida.
- 12. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESY SU IMPORTANCIA La siguiente figura ilustra los pasos de la toma de decisiones administrativas. Cuando se presenta una situación en la cual intervienen alternativas conflictivas o antagónicas, el gerente la analiza; se toman decisiones para resolver los conflictos; las decisiones se ponen en práctica; y la organización asume las consecuencias en forma de resultados, tomando en cuenta que no todos son monetarios. Estos pasos son imprescindibles dentro de una organización, para un buena toma de decisiones, y así acarrear buenos resultados y soluciones a problemas dentro de una empresa.
- 13. METODOLOGÍA UTILIZADA ENLA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES FORMULACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA CONSTRUCCIÓN DEL MODELO SOLUCIÓN DEL MODELO VALIDACIÓN DEL MODELO IMPLEMENTACIÓN DE RESULTADOS
- 14. METODOLOGÍA UTILIZADA ENLA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Formulación y Definición del problema: En esta fase del proceso, se necesita la descripción del problema, objetivos, delimitaciones y variables implicadas. Para así, determinar la toma de decisiones. Construcción del Modelo: En esta fase, se decide el modelo de investigación a utilizar, relacionando los objetivos y variables de la primera fase. Para así, determinar el modelo Matemático que corresponda (según sea el caso). Solución del Modelo: Una vez que se tiene el modelo, se procede a la solución matemática, empleando las técnicas y métodos necesarios para la solución del mismo. Validación del Modelo: La validación del mismo, requiere que se determine, si dicho modelo responde al comportamiento del sistema, pasando por una prueba de validez con personal calificado. Implementación de Resultados: Una vez obtenida la solución, este ultimo pase se procede a la interpretación de los resultados y dar conclusiones para la optimización del sistema.