TecnologíasTecnologías
exponencialesexponenciales
Función exponencialFunción exponencial
Definición matemática
Sabemos que la función exponencial (base a)
se define por la siguiente fórmula
Función Exponencial
Representa el paradigma
humano para
● Aumento rápido
● Rapidez de cambio
Función Exponencial
Función que representa
un aumento rápido,
comparado con otras
funciones del cálculo
Función Exponencial
● La tasa de cambio es, a
su vez, exponencial
Percepción lineal intuitivaPercepción lineal intuitiva
vs realidad exponencial devs realidad exponencial de
la tecnologíala tecnología
Cambio en funciones polinomiales
Con cada
derivada, la razón
de cambio
disminuye
La predicción de fenómenos en el
cerebro
“La predicción de eventos futuros ---vital para
moverse eficientemente--- es, sin duda, la
función cerebral fundamental y más común.”
LLINÁS, Rodolfo. El cerebro y el mito del yo. El papel de las
neuronas en el pensamiento y comportamiento humanos. 6 ed.
Bogotá: Editorial Norma, 2002. 360p. ISBN 958-04- 6798-6
Serena Williams predice donde
responder el servicio
Fuente: http://indiatoday.intoday.in/story/serena-williams-
storms-into-us-open-2nd-round/1/462229.html
Trayectorias que tiene que
predecir Selena en el partido
Fuente: http://gamesetmap.com/?tag=spatial-analytics
y
t
Ecuaciones cinemáticas
Predicción en humanos
Los humanos
estamos
acostumbrados a
predecir linealmente
(o cuadráticamente)
Ley de Moore
Fuente:
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/smarter_computing/article/atomic_scale_memory.html
● Aproximadamente
cada 18 meses se
duplica el número de
transistores en un
microprocesador
Consecuencias ?
Ley de Moore
Fuente:
http://userweb.eng.gla.ac.uk/douglas.paul/SiGe/Moore.html
● Aproximadamente
cada 18 meses se
duplica el número de
transistores en un
microprocesador
Consecuencias ?
Eje
logarítmico
Ley de Moore
Fuente: http://zodiak.ilmu.win/search/kurzweil-accelerating-intelligence
Avance exponencial en computaciónAvance exponencial en computación
Fuente: Kurzweil Accelerating Intelligence
http://www.kurzweilai.net/ask-ray-the-future-of-moores-law
Ley de Moore
Analogía entre llenar el lago
Michigan y el poder computacional.
● Suponga que el lago
Michigan está vacio y
colocamos una onza de
agua.
● 18 meses después 2
onzas
● Cada 18 meses el doble
de lo que había
anteriormente.
Fuente: http://www.motherjones.com/media/2013/05/robots-artificial-intelligence-jobs-automation
El computador
en su smartphone
es
1 millón
Veces + barato…
1,000
Veces mas
poderoso …
Y cerca de
100,000
Veces mas
pequeño …
Ejemplo
Fuente: McKinsey
8
Que el primer computador
del
Fuente: McKinsey
MIT en 1965
Ejemplo
Avance exponencial de la
tecnología – eventos clave
Fuente: https://miovision.com/blog/the-internet-of-things-and-
transportation/
TecnologíasTecnologías
exponenciales y suexponenciales y su
impactoimpacto
Algunas tecnologías
exponenciales
Fuente: McKinsey institute
Automatización de trabajos
basados en conocimiento
Fuente: McKinsey institute
Internet Móvil
Definimos la internet móvil
como una combinación de
dispositivos
computacionales mobiles,
conectividad inhalambrica
de alta velocidad y
aplicaciones.
Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos-
para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad-
privacidad-salud/n/2273/
Internet Móvil
● 1.000.000 millones de usuarios
● Mucho mas que otro sistema
para navegar
● Mayor “apego” humano a tablets
y celulares que otra tecnología
● 6.000.000 usuarios potenciales
Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos-
para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad-
privacidad-salud/n/2273/
Internet Móvil
● Nuevos sensores y
aplicaciones
● Nuevos dispositivos
“wearables”:
– Gafas google
– Smart watches
Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos-
para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad-
privacidad-salud/n/2273/
Internet Móvil
X es el último dígito
Fuente: http://luxuryactivist.com/high-tech/2014-2018-mobile-figures-what-do-you-need-to-know/
Automatización de trabajos
basados en conocimiento
Fuente: https://sdwild.files.wordpress.com/2013/05/20130527-081048.jpg
● 1ra revolución
industrial:
-Musculo
● 2da revolución:
-Cerebro
Automatización de trabajos
basados en conocimiento
Fuente: McKinsey institute
Automatización de trabajos
basados en conocimiento
Veamos el video sobre Watson
https://www.youtube.com/watch?v=WMnASdda1w4
https://www.youtube.com/watch?v=97oecf5S6kA
Que tan probable es la
automatización de nuestro trabajo
http://www.npr.org/sections/money/2015/05/21/408234543/will-your-job-be-done-by-a-machine
Internet de las cosas - IoT
Fuente: McKinsey institute
34
• McKinsey define la Internet de los objetos como
“sensores y actuadores embebidos en objetos físicos
vinculadas a través de redes cableadas e inalámbricas,
a menudo utilizando el mismo protocolo IP que conecta
a la Internet”.
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
BotaniCalls
Internet de las cosas
35
Qué deseamos conectar a Internet?
• Vehículos.
• Lugares.
• Sistemas de Señalización Vial.
• Alumbrado Publico.
• Aspersores.
• Contadores (Electricidad, Agua,
Gas).
• Sombrillas.
• Los Baños.
• La cocina.
• Hasta las paredes!!!
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
36
Ejemplo : FlowerPower
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
37
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
Ejemplo : Hapifork
38
Jesse Padilla Agudelo
Ingeniero Electrónico
Especialista en Gestión de Redes de
Datos
Ejemplo : Dacon Discovery IQ
39
Ejemplo : Nike +
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
40
Blood Pressure Monitor
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
41
Ejemplo : eBike
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
• Cepillos de dientes
• Pastillas que recuerde al paciente cuando
debe tomar su medicación.
• Ropa que con sensores (salud) una
persona
• Refrigeradores revisando caducidad.
Posibilidades
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-
things-internet-de-las-cosas
Crecimiento de la internet de las cosas
Fuente: http://www.i-scoop.eu/internet-of-things/
Robótica avanzada
Fuente: McKinsey institute
Robótica avanzada
Tradicionalmente los robots hacen únicamente
la tarea para la cual están programados, pero
los modernos robots avanzados tienen
● Destreza
● Habilidad de aprender
e interactuar con
humanos
● Visión artificial de alta
definición
Atlas: fuente Boston Dynamics
Robótica avanzada
Tradicionalmente los robots hacen únicamente
la tarea para la cual están programados, pero se
Los modernos robots avanzados tiene
● Reconocimiento
avanzado de imágenes
caras, gestos.
● Manipulación delicada
de objetos
● Habilidades de
locomoción similares a
los organismos
biológicos
Fuente: http://appleinsider.com/articles/13/12/16/google-investing
-heavily-in-advanced-robotics-buys-renowned-military-contractor
Robótica avanzada
● Nuevos avances en
olfato y gusto
● 50x reducción en costo
de sensores de
navegación y eliminación
de obstáculos
● Nuevas fuentes de
energía con 50x de
autonomía
Fuente: http://appleinsider.com/articles/13/12/16/google-investing
-heavily-in-advanced-robotics-buys-renowned-military-contractor
Ejemplo_ Boston dynamics
https://www.youtube.com/watch?v=_luhn7TLfWU
https://www.youtube.com/watch?v=M8YjvHYbZ9w
Ejemplo: Da Vinci Surgery system
https://www.youtube.com/watch?v=Iuef7EkDKSQ
Ejemplo: Da Vinci Surgery system
https://www.youtube.com/watch?v=Iuef7EkDKSQ
Carros autónomos y
semiautonomos
Fuente: McKinsey institute
Carros autónomos y semi-
autónomos
●
Vehículos que viajan sin
interracción humana
●
Integran un número de
sensores para detectar
diferentes cosas: otros
vehiculos, luces,
personas, etc
https://www.youtube.com/watch?v=Qa_ZSRj0WM0
Fuente: http://www.wired.com/2015/03/
mercedes-benz-f-015-autonomous-car/#slide-4
Tecnología de carros
autónomos y semi-
autónomos
 Control antibloqueo
 Control de estabilidad
 Control de crucero
 Autoparqueo
 Sistemas automáticos de
guiado
 Sistemas Lidar
Systems(google car) or
Sistemas de crucero
automatizados (Audi)
 Camaras infrarrojas
Fuente: http://sqeets.com/articles/google-launches-autonomous-driverless-car/
Sistema Lidar
●
Scanner 3D de
60 grados
●
Usado por
google para
“ver” el entorno
del vehículo
● Camaras y radares
para ver alrededor.
● Está siendo
adaptado para
vehiculos diversos
● Evitar colisiones
Sistema de crucero (Audi)
Tipos de algoritmos
● Visión
panorámica
● Infrarroja
Tipos de vehículos
“We won’t be building robot cars” Thomas Müller, Audi
“Google wants to develop a fully automated car ”
● Altamente
automatizado
Necesita
conductor
● Totalmente
automatizado
No requiere
conductor
Inserción de la tecnología
Inserción de la tecnología
2020
Genómica de última generación
Fuente: McKinsey institute
Genómica de última generación
Combinación de:
● Tecnologías de
secuenciación de
última generación
● “big data” analisis
● Tecnologias para
modificar
organismos
● Síntesis DNA
(biología sintética)
Genómica de última generación
Y ley de Moore
Fuente: http://www.futuretimeline.net/blog/images/1137.jpg
Genómica de última generación
HumanGenomes Sequenced Annually
ABI 3730xl
1998
HiSeq 2500
2013
HiSeq 2000
2011
Genome Analyzer
2005
Genome Analyzer IIx
2009
HiSeq X Ten
2014
0.00
10
207
18,000
1.3
625
Impacto de la genómica en 2025
Medicina:
Expectativa de vida ampliada
– Cancer: 0.5–2 años
– Cardiovascular: 1 año
– Diabetes tipo 2: 1 año
Valor del diagnóstico prenatal:
– Paises desarrollados: U$1,000
– Menos desarrollados: U$200
Impacto de la genómica en 2025
Medicina
● Democratización de la
biotecnología, herramientas y
● Técnicas al alcance de más
personas
● Habilita la medicina
personalizada, tratamientos 1:1
● Biología y medicina ciencias
● de la información.
Impacto de la genómica en 2025
Agricultura:
● Incremento del rendimiento en 5–10%
debido a la optimización de procesos.
● Incrementodel rendimiento en 5–10%
debido al uso de cultivos con
ingeniería genética avanzada
● Muchos otros,...
Aceleración tecnológicaAceleración tecnológica
Ley de retornos acelerados
● La tecnología es
un proceso
evolutivo, como el
biológico
● Los mejores métodos de una
etapa son usados para crear la
siguiente etapa
Ley de retornos acelerados
● Los mejores métodos de una
etapa son usados para crear la
siguiente etapa
● Como resultado, el avance
tecnológico se incrementa a
razón exponencial
Ley de retornos acelerados
● En particular, las tecnologías
de la información duplican
velocidad y desempeño/costo
cada año.
Ley de retornos acelerados
Supercomputador Tianne I
Ley de retornos acelerados
Usarias este para hacer el TIANNE 2 ?
Fuente: http://www.msx.org/news/development/en/konami-development-tools-revealed
Ley de retornos acelerados
● Las primeras formas de vida tomaron miles de millones
de años para evolucionar
● Primeros pasos tecnológicos: bordes afilados, fuego, la
rueda tomaron miles de años
● En el siglo XIX se vieron mas cambios que en los
previos 9 siglos
● En los primeros 20 años del siglo XX se vieron más
cambios que en el siglo 19 completo.
● Las tecnologías que hoy mencionamos ni se conocian
una decada atrás.
74
Avance exponencial de la
tecnología – eventos clave
Fuente: http://www.aberdeeninvestment.com/wp-
content/uploads/2009/11/Kurzweil-Selected-Charts-Telecosm-2009-PART-
1-OF-311-11-09.pdf
75
Avance exponencial de la
tecnología – tiempo/ evento clave
Fuente: http://www.aberdeeninvestment.com/wp-
content/uploads/2009/11/Kurzweil-Selected-Charts-Telecosm-2009-PART-
1-OF-311-11-09.pdf
76
Avance exponencial de la
tecnología – tiempo/ evento clave
Millones
de años
atrás
13.7 Big Bang
13.4 Atomos en la via láctea
(Energía, materia)
6 Sol (Química Organica)
4.5 Tierra (protobiontes)
3.5 Bacterias (Células)
2.5 Esponjas (Multicel.)
0.7 Almejas (Nervios)
0.5 Trilobites (cerebros)
0.2 Abejas (Enjambres)
0.100 Mamíferos
0.002 Humanos, Herramientas
& Clanes coevolución
Generaciones
atrás
100,000 Lenguaje
750 Agricultura
500 Escritura
400 Bibliotecas
40 Universidades
24 Impresión
16 Relojes precisos
5 Telefono
4 Radio
3 Television
2 Computador
1 Internet/e-Mail
0 GPS, nano
Ley de retornos acelerados
No experimentaremos 100 años de avance
tecnológico en este siglo; seremos testigos de
un progreso de 20 000 años (a la velocidad
actual)”
Ray Kurzweil, director de Ingeniería de Google
Avance exponencial de la
tecnología – eventos clave
Fuente: https://miovision.com/blog/the-internet-of-things-and-
transportation/
Perspectiva intuitiva de avance
tecnológico
5 años
Fuente: The Emerging Future, LLC.
32
Perspectiva de avance tecnológico
10 años
Fuente: The Emerging Future, LLC.
1024
Perspectiva de avance tecnológico
20 años
Fuente: The Emerging Future, LLC.
1'048.576
Perspectiva de avance tecnológico
20 años
Fuente: The Emerging Future, LLC.
1'073.741.824
Conclusión
Existe consenso y evidencia empírica del
avance exponencial de la tecnología.
Podemos empezar a entender las
oportunidades (y riesgos) que esto implica?
Linealidad de la percepción intuitiva

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Tecnologías exponenciales

  • 3. Definición matemática Sabemos que la función exponencial (base a) se define por la siguiente fórmula
  • 4. Función Exponencial Representa el paradigma humano para ● Aumento rápido ● Rapidez de cambio
  • 5. Función Exponencial Función que representa un aumento rápido, comparado con otras funciones del cálculo
  • 6. Función Exponencial ● La tasa de cambio es, a su vez, exponencial
  • 7. Percepción lineal intuitivaPercepción lineal intuitiva vs realidad exponencial devs realidad exponencial de la tecnologíala tecnología
  • 8. Cambio en funciones polinomiales Con cada derivada, la razón de cambio disminuye
  • 9. La predicción de fenómenos en el cerebro “La predicción de eventos futuros ---vital para moverse eficientemente--- es, sin duda, la función cerebral fundamental y más común.” LLINÁS, Rodolfo. El cerebro y el mito del yo. El papel de las neuronas en el pensamiento y comportamiento humanos. 6 ed. Bogotá: Editorial Norma, 2002. 360p. ISBN 958-04- 6798-6
  • 10. Serena Williams predice donde responder el servicio Fuente: http://indiatoday.intoday.in/story/serena-williams- storms-into-us-open-2nd-round/1/462229.html
  • 11. Trayectorias que tiene que predecir Selena en el partido Fuente: http://gamesetmap.com/?tag=spatial-analytics
  • 13. Predicción en humanos Los humanos estamos acostumbrados a predecir linealmente (o cuadráticamente)
  • 14. Ley de Moore Fuente: http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/smarter_computing/article/atomic_scale_memory.html ● Aproximadamente cada 18 meses se duplica el número de transistores en un microprocesador Consecuencias ?
  • 15. Ley de Moore Fuente: http://userweb.eng.gla.ac.uk/douglas.paul/SiGe/Moore.html ● Aproximadamente cada 18 meses se duplica el número de transistores en un microprocesador Consecuencias ? Eje logarítmico
  • 16. Ley de Moore Fuente: http://zodiak.ilmu.win/search/kurzweil-accelerating-intelligence
  • 17. Avance exponencial en computaciónAvance exponencial en computación Fuente: Kurzweil Accelerating Intelligence http://www.kurzweilai.net/ask-ray-the-future-of-moores-law Ley de Moore
  • 18. Analogía entre llenar el lago Michigan y el poder computacional. ● Suponga que el lago Michigan está vacio y colocamos una onza de agua. ● 18 meses después 2 onzas ● Cada 18 meses el doble de lo que había anteriormente. Fuente: http://www.motherjones.com/media/2013/05/robots-artificial-intelligence-jobs-automation
  • 19. El computador en su smartphone es 1 millón Veces + barato… 1,000 Veces mas poderoso … Y cerca de 100,000 Veces mas pequeño … Ejemplo Fuente: McKinsey
  • 20. 8 Que el primer computador del Fuente: McKinsey MIT en 1965 Ejemplo
  • 21. Avance exponencial de la tecnología – eventos clave Fuente: https://miovision.com/blog/the-internet-of-things-and- transportation/
  • 24. Automatización de trabajos basados en conocimiento Fuente: McKinsey institute
  • 25. Internet Móvil Definimos la internet móvil como una combinación de dispositivos computacionales mobiles, conectividad inhalambrica de alta velocidad y aplicaciones. Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos- para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad- privacidad-salud/n/2273/
  • 26. Internet Móvil ● 1.000.000 millones de usuarios ● Mucho mas que otro sistema para navegar ● Mayor “apego” humano a tablets y celulares que otra tecnología ● 6.000.000 usuarios potenciales Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos- para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad- privacidad-salud/n/2273/
  • 27. Internet Móvil ● Nuevos sensores y aplicaciones ● Nuevos dispositivos “wearables”: – Gafas google – Smart watches Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos- para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad- privacidad-salud/n/2273/
  • 28. Internet Móvil X es el último dígito Fuente: http://luxuryactivist.com/high-tech/2014-2018-mobile-figures-what-do-you-need-to-know/
  • 29. Automatización de trabajos basados en conocimiento Fuente: https://sdwild.files.wordpress.com/2013/05/20130527-081048.jpg ● 1ra revolución industrial: -Musculo ● 2da revolución: -Cerebro
  • 30. Automatización de trabajos basados en conocimiento Fuente: McKinsey institute
  • 31. Automatización de trabajos basados en conocimiento Veamos el video sobre Watson https://www.youtube.com/watch?v=WMnASdda1w4 https://www.youtube.com/watch?v=97oecf5S6kA
  • 32. Que tan probable es la automatización de nuestro trabajo http://www.npr.org/sections/money/2015/05/21/408234543/will-your-job-be-done-by-a-machine
  • 33. Internet de las cosas - IoT Fuente: McKinsey institute
  • 34. 34 • McKinsey define la Internet de los objetos como “sensores y actuadores embebidos en objetos físicos vinculadas a través de redes cableadas e inalámbricas, a menudo utilizando el mismo protocolo IP que conecta a la Internet”. Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of- things-internet-de-las-cosas BotaniCalls Internet de las cosas
  • 35. 35 Qué deseamos conectar a Internet? • Vehículos. • Lugares. • Sistemas de Señalización Vial. • Alumbrado Publico. • Aspersores. • Contadores (Electricidad, Agua, Gas). • Sombrillas. • Los Baños. • La cocina. • Hasta las paredes!!! Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of- things-internet-de-las-cosas
  • 38. 38 Jesse Padilla Agudelo Ingeniero Electrónico Especialista en Gestión de Redes de Datos Ejemplo : Dacon Discovery IQ
  • 39. 39 Ejemplo : Nike + Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of- things-internet-de-las-cosas
  • 42. • Cepillos de dientes • Pastillas que recuerde al paciente cuando debe tomar su medicación. • Ropa que con sensores (salud) una persona • Refrigeradores revisando caducidad. Posibilidades Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of- things-internet-de-las-cosas Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of- things-internet-de-las-cosas
  • 43. Crecimiento de la internet de las cosas Fuente: http://www.i-scoop.eu/internet-of-things/
  • 45. Robótica avanzada Tradicionalmente los robots hacen únicamente la tarea para la cual están programados, pero los modernos robots avanzados tienen ● Destreza ● Habilidad de aprender e interactuar con humanos ● Visión artificial de alta definición Atlas: fuente Boston Dynamics
  • 46. Robótica avanzada Tradicionalmente los robots hacen únicamente la tarea para la cual están programados, pero se Los modernos robots avanzados tiene ● Reconocimiento avanzado de imágenes caras, gestos. ● Manipulación delicada de objetos ● Habilidades de locomoción similares a los organismos biológicos Fuente: http://appleinsider.com/articles/13/12/16/google-investing -heavily-in-advanced-robotics-buys-renowned-military-contractor
  • 47. Robótica avanzada ● Nuevos avances en olfato y gusto ● 50x reducción en costo de sensores de navegación y eliminación de obstáculos ● Nuevas fuentes de energía con 50x de autonomía Fuente: http://appleinsider.com/articles/13/12/16/google-investing -heavily-in-advanced-robotics-buys-renowned-military-contractor
  • 49. Ejemplo: Da Vinci Surgery system https://www.youtube.com/watch?v=Iuef7EkDKSQ
  • 50. Ejemplo: Da Vinci Surgery system https://www.youtube.com/watch?v=Iuef7EkDKSQ
  • 52. Carros autónomos y semi- autónomos ● Vehículos que viajan sin interracción humana ● Integran un número de sensores para detectar diferentes cosas: otros vehiculos, luces, personas, etc https://www.youtube.com/watch?v=Qa_ZSRj0WM0 Fuente: http://www.wired.com/2015/03/ mercedes-benz-f-015-autonomous-car/#slide-4
  • 53. Tecnología de carros autónomos y semi- autónomos  Control antibloqueo  Control de estabilidad  Control de crucero  Autoparqueo  Sistemas automáticos de guiado  Sistemas Lidar Systems(google car) or Sistemas de crucero automatizados (Audi)  Camaras infrarrojas Fuente: http://sqeets.com/articles/google-launches-autonomous-driverless-car/
  • 54. Sistema Lidar ● Scanner 3D de 60 grados ● Usado por google para “ver” el entorno del vehículo
  • 55. ● Camaras y radares para ver alrededor. ● Está siendo adaptado para vehiculos diversos ● Evitar colisiones Sistema de crucero (Audi)
  • 56. Tipos de algoritmos ● Visión panorámica ● Infrarroja
  • 57. Tipos de vehículos “We won’t be building robot cars” Thomas Müller, Audi “Google wants to develop a fully automated car ” ● Altamente automatizado Necesita conductor ● Totalmente automatizado No requiere conductor
  • 58. Inserción de la tecnología
  • 59. Inserción de la tecnología 2020
  • 60. Genómica de última generación Fuente: McKinsey institute
  • 61. Genómica de última generación Combinación de: ● Tecnologías de secuenciación de última generación ● “big data” analisis ● Tecnologias para modificar organismos ● Síntesis DNA (biología sintética)
  • 62. Genómica de última generación Y ley de Moore Fuente: http://www.futuretimeline.net/blog/images/1137.jpg
  • 63. Genómica de última generación HumanGenomes Sequenced Annually ABI 3730xl 1998 HiSeq 2500 2013 HiSeq 2000 2011 Genome Analyzer 2005 Genome Analyzer IIx 2009 HiSeq X Ten 2014 0.00 10 207 18,000 1.3 625
  • 64. Impacto de la genómica en 2025 Medicina: Expectativa de vida ampliada – Cancer: 0.5–2 años – Cardiovascular: 1 año – Diabetes tipo 2: 1 año Valor del diagnóstico prenatal: – Paises desarrollados: U$1,000 – Menos desarrollados: U$200
  • 65. Impacto de la genómica en 2025 Medicina ● Democratización de la biotecnología, herramientas y ● Técnicas al alcance de más personas ● Habilita la medicina personalizada, tratamientos 1:1 ● Biología y medicina ciencias ● de la información.
  • 66. Impacto de la genómica en 2025 Agricultura: ● Incremento del rendimiento en 5–10% debido a la optimización de procesos. ● Incrementodel rendimiento en 5–10% debido al uso de cultivos con ingeniería genética avanzada ● Muchos otros,...
  • 68. Ley de retornos acelerados ● La tecnología es un proceso evolutivo, como el biológico ● Los mejores métodos de una etapa son usados para crear la siguiente etapa
  • 69. Ley de retornos acelerados ● Los mejores métodos de una etapa son usados para crear la siguiente etapa ● Como resultado, el avance tecnológico se incrementa a razón exponencial
  • 70. Ley de retornos acelerados ● En particular, las tecnologías de la información duplican velocidad y desempeño/costo cada año.
  • 71. Ley de retornos acelerados Supercomputador Tianne I
  • 72. Ley de retornos acelerados Usarias este para hacer el TIANNE 2 ? Fuente: http://www.msx.org/news/development/en/konami-development-tools-revealed
  • 73. Ley de retornos acelerados ● Las primeras formas de vida tomaron miles de millones de años para evolucionar ● Primeros pasos tecnológicos: bordes afilados, fuego, la rueda tomaron miles de años ● En el siglo XIX se vieron mas cambios que en los previos 9 siglos ● En los primeros 20 años del siglo XX se vieron más cambios que en el siglo 19 completo. ● Las tecnologías que hoy mencionamos ni se conocian una decada atrás.
  • 74. 74 Avance exponencial de la tecnología – eventos clave Fuente: http://www.aberdeeninvestment.com/wp- content/uploads/2009/11/Kurzweil-Selected-Charts-Telecosm-2009-PART- 1-OF-311-11-09.pdf
  • 75. 75 Avance exponencial de la tecnología – tiempo/ evento clave Fuente: http://www.aberdeeninvestment.com/wp- content/uploads/2009/11/Kurzweil-Selected-Charts-Telecosm-2009-PART- 1-OF-311-11-09.pdf
  • 76. 76 Avance exponencial de la tecnología – tiempo/ evento clave Millones de años atrás 13.7 Big Bang 13.4 Atomos en la via láctea (Energía, materia) 6 Sol (Química Organica) 4.5 Tierra (protobiontes) 3.5 Bacterias (Células) 2.5 Esponjas (Multicel.) 0.7 Almejas (Nervios) 0.5 Trilobites (cerebros) 0.2 Abejas (Enjambres) 0.100 Mamíferos 0.002 Humanos, Herramientas & Clanes coevolución Generaciones atrás 100,000 Lenguaje 750 Agricultura 500 Escritura 400 Bibliotecas 40 Universidades 24 Impresión 16 Relojes precisos 5 Telefono 4 Radio 3 Television 2 Computador 1 Internet/e-Mail 0 GPS, nano
  • 77. Ley de retornos acelerados No experimentaremos 100 años de avance tecnológico en este siglo; seremos testigos de un progreso de 20 000 años (a la velocidad actual)” Ray Kurzweil, director de Ingeniería de Google
  • 78. Avance exponencial de la tecnología – eventos clave Fuente: https://miovision.com/blog/the-internet-of-things-and- transportation/
  • 79. Perspectiva intuitiva de avance tecnológico 5 años Fuente: The Emerging Future, LLC. 32
  • 80. Perspectiva de avance tecnológico 10 años Fuente: The Emerging Future, LLC. 1024
  • 81. Perspectiva de avance tecnológico 20 años Fuente: The Emerging Future, LLC. 1'048.576
  • 82. Perspectiva de avance tecnológico 20 años Fuente: The Emerging Future, LLC. 1'073.741.824
  • 83. Conclusión Existe consenso y evidencia empírica del avance exponencial de la tecnología. Podemos empezar a entender las oportunidades (y riesgos) que esto implica? Linealidad de la percepción intuitiva