Más contenido relacionado
La actualidad más candente (20)
TELEDETECCION.ppt
- 3. Resumen Técnicas Topográficas • Estación Total • GPS Fotogrametría Teledetección • Principios de la Teledetección • Baja/Media/Alta Resolución Introducción al Caso: “Infraestructuras de Datos Espaciales”
- 4. Resumen Revisión de los métodos de captura de Datos Topografía Encuestas y estadísticas Fotogrametría Teledetección Digitalización de mapas Datos censales
- 6. Fotografía aérea -> Determinación de coordenadas de objetos Posición + elevación Proyección central frente a ortogonal Imagen óptica frente a simbólica Imagen óptica en Proyección Central Imagen simbólica. Proyección Ortogonal Fotogrametría (Airborne Remote Sensing)
- 7. Sensores y plataformas utilizados para crear datos con imágenes de la Tierra.
- 8. Mundo real Sensor Datos de imagen Base de datos espacial Observación y Medida
- 12. - INFORMACIÓN SOBRE REGIONES NO VISIBLES DEL ESPECTRO
- 13. - TRATAMIENTO DIGITAL DE LAS IMÁGENES RECIBIDAS
- 14. - TRATAMIENTO DIGITAL DE LAS IMÁGENES RECIBIDAS
- 15. Sensores desde 1 m a 36.000 km de altura Las plataformas son: • Terrestres • Aerotransportadas (Fotogrametría) • Espaciales (Teledetección)
- 16. • Polar • Geostacionaria • Heliosincronizada Tipos de Orbitas
- 17. 1) Resolución espacial 2) Resolución espectral 3) Resolución radiométrica 4) Resolución Temporal (tiempo de revisita) 1/
- 19. Comparación de resoluciones espaciales
- 22. RESOLUCIÓN RADIOMÉTRICA 2 (number of bits) = number of grey levels
- 24. RELACIÓN DE SATÉLITES EN FUNCIÓN A LA R. ESPACIAL Y R. TEMPORAL
- 25. • Los pasivos pueden percibir – Luz reflejada – Emisiones térmicas (TIR) • Pueden operar de noche y penetrar a través de las nubes
- 26. Escaners Multi Espectrales Un escaner multiespectral es un instrumento único que detecta varias bandas estrechas de energía electromagnética a la vez.
- 27. Escaners Multi Espectrales (MSS)
- 28. Diferencias de alturas entre avión y suelo por laser scanner Posición y altura Del avión por medio de dGPS/INS Altimetría Laser (active sensor)
- 29. VEGETACIÓN
- 30. AGRICULTURA
- 34. -
- 35. -
- 39. Ahora con Google Earth ya es posible obtener imágenes más nítidas y con muchos más detalles gracias a Landsat 8, un nuevo satélite con mejores sensores, y una nueva tecnología de procesamiento de imágenes.
- 40. RADIANCIA Y REFLECTANCIA Los sensores miden la radiancia, la cual corresponde a la energía enviada en una dirección dada hacia el sensor; es también útil definir la reflectancia como la relación entre la reflejada contra la potencia total de energía.
- 41. LA FIRMA ESPECTRAL La firma espectral es la reflectancia en función de la longitud de onda (mira Figura Curvas de Reflectancia Espectral de Cuatro Objetivos; cada material tiene una firma única, por lo tanto puede ser usada para la clasificación de materiales (NASA, 2013).
- 42. COBERTURA DEL SUELO La Cobertura del suelo es el material en la superficie terrestre, tal como tierra, vegetación, agua, asfalto, etc. (Fisher and Unwin, 2005). Dependiendo de las resoluciones del sensor, el número y tipo de clases coberturas del suelo que pueden ser identificadas en una imagen pueden variar significativamente.
- 43. CLASIFICACION SUPERVISADA Una clasificación semi-automática (también llamada una clasificación supervisada) es una técnica de procesamiento de imágenes que permite la identificación de materiales en una imagen a partir de sus firmas espectrales. Existen varios tipos de algoritmos de clasificación, pero el propósito general es producir un mapa temático de la cobertura del suelo.
- 44. AREAS DE ENTRENAMIENTO (ROIs) Usualmente, la clasificación supervisada requiere que el usuario seleccione una o más Regiones de Interés (ROIs, o Áreas de Entrenamiento) para cada clase de cobertura del suelo identificada en la imagen. Las ROIs son polígonos dibujados sobre áreas homogéneas de la imagen que se superponen a píxeles pertenecientes a la misma clase de cobertura del suelo.
- 45. ALGORITMO DE REGIÓN INCREMENTAL
- 47. ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN Las firmas espectrales (características espectrales) de las clases de cobertura de referencia son calculadas considerando los valores de los pixeles de cada ROI que tengan el mismo Clase ID (o Macroclase ID). Por lo tanto, el algoritmo de clasificación, clasifica la imagen completa comparando las características de cada pixel con las características espectrales de las clases de referencia. SCP implementa los siguientes algoritmos de clasificación. MAPEO DEL ANGULO ESPECTRAL