Trabajo de sistemas tarea 4
- 1. TRABAJO DE SISTEMAS TAREA 4 Integrantes: - Karla Kunz -Yessica Mella. Valdivia, 30 de noviembre 2010.
- 2. INTRODUCCIÓN: El presente informe tiene como fin, ahondar un poco mas en las base de datos, definimos la funcionalidad de las bases de datos. Nos enfocamos en un modelo de negocios; BUSINESS INTELLIGENT, el cual nos permite generar una mejor gestión en las empresas y poder sacar ventajas competitivas de esta forma. Evaluamos todas las etapas de un Data WareHouse, para poder llegar a distintos modelos de gestión. Finalmente, desarrollamos un modelo de Gestión basado en la Empresa Entel, area de reclamos, para determinar cuantos reclamos efectivamente se efectuaron en un intervalo de tiempo determinado, aplicando el concepto de Data Warehouse.
- 3. • Definiciónes: • Business Intelligence: Es la habilidad para transformar los datos en información y esta a su vez en conocimiento, para lograr optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. Termino directamente relacionado con tecnologías de la información; Business Intelligence se define como un conjunto de metodologías, aplicaciones que permiten reunir, depurar o transformar datos de sistemas transaccionales e información estructurada, para su exportación directa o para análisis y conversión en conocimiento, dando asi soporte a la toma de decisiones sobre el negocio. Además actua como factor estratégico para una empresa u organización, generando de esta forma una ventaja competitiva que no es otra que proporcionar información. Business intelligence puede ser utilizada como tactica para entrada en nuevos mercados, promociones y ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto en concreto. En definitiva, una solución BI completa permite: - Observar ¿qué está ocurriendo? - Comprender ¿por qué ocurre? - Predecir ¿qué ocurriría? - Colaborar ¿qué debería hacer el equipo? - Decidir ¿qué camino se debe seguir? http://www.sinnexus.com/business_intelligence/index.aspx • ERPs (Sistema de Gestión empresarial): Consisten en sistemas de gestión de información que integran y automatizan muchas de las prácticas de negocio asociadas con los aspectos operativos o productivos de una empresa, eliminando complejas conexiones entre sistemas de distintos proveedores. Este sistema se caracteriza por presentar una arquitectura modular, en donde cada módulo supervisa las funciones de un area empresarial diferente como por ejemplo: Finanzas, gestión de proyectos, contabiliad, logística, stock y pedidos.
- 4. Todas estas areas se interrelacionan entre si compartiendo información por esto mismo son areas integrales, porque involucra todos los procesos de gestión de la empresa. Toda empresa puede adaptar este sistema a su modelo de negocio para obtener una gestión completa de las operaciones empresariales. http://definanzas.com/2008/06/02/erps-sistemas-de-gestion-empresarial/ • ETL: Son todos los procesos de Extracción, transformación y carga, constituyen los componentes mas importantes y de valor añadido de una infraestructura de Business Intelligence. Sistemas invisibles, los ETL recuperan los datos de todos los sistemas operativos y les pre-elaboran para las herramientas de análisis y de reporte. La exactitud de la plataforma BI entera depende de los procesos de ETL. Los sistemas ETL, pasan por diversos pasos cuyo objetivo es transferir datos desde las aplicaciones de producción a los sistemas de Inteligencia de negocio : • Extracción de los datos desde las aplicaciones y bases de datos de producción (ERP, CRM, RDBMS, archivos, etc.) • Transformación de estos datos para reconciliarlos en todos los sistemas source, realizar cálculos o análisis sintáctico de cadenas, enriquecerlos con información de búsqueda externa y, además, adaptarlos al formato preciso por el sistema objetivo (Third Normal Form, Star Schema, Slowly Changing Dimensions, etc.) • Carga de los datos resultantes en las diversas aplicaciones de BI:Almacenes de datos históricos generales (data warehouse) o almacenes de datos empresariales, almacenes de datos históricos individuales (data mart), aplicaciones OLAP (Procesamiento analítico en línea) o “cubos”, etc Los procesos ETL necesitan una extensa conectividad a las aplicaciones en paquetes (ERP, CRM, etc.), bases de datos, mainframes, archivos, servicios Web.
- 5. Las transformaciones implicadas en los procesos ETL pueden ser muy complejas. Los datos necesitan agregarse, analizarse, computarse, procesarse estadísticamente. http://es.talend.com/solutions-data-integration/etl-for-analytics.php • Interfase Web: Se utiliza para describir la multitud de entornos de comunicación entre sistemas, físicos, eléctricos y lógicos. Utilizándose para referirse a los procedimientos físicos y lógicos que permiten relacionarse a dos capas diferentes de la arquitectura de comunicaciones en red TCP/IP, a cualquier dispositivo que permite establecer una comunicación entre dos aparatos de diferente naturaleza o a determinados componentes de software que habilitan el entendimiento correcto entre dos aplicaciones u objetos lógicos. Las interfaces son utilizadas en multitud de sistemas que nos rodean y hacen nuestra vida más cómoda y segura. Los ingenieros y diseñadores industriales han venido trabajando en este campo desde hace mucho tiempo, creando sistemas de comunicación adecuadas entre los objetos que crean y los usuarios de los mismos. Interfaces de usuario de este tipo pueden ser, por ejemplo, el sistema de botones de control de un televisor o el mando a distancia que lo controla, los diferentes mecanismo de control de un automóvil o los sistemas de puesta en hora de un reloj. Una interfaz se construye utilizando páginas web. Dichas páginas son documentos de texto a los que se les añaden etiquetas que nos permiten visualizar el texto de distintas formas y establecer enlaces entre una página y otra. Las interfaces web tienen ciertas limitaciones en las funcionalidades que se ofrecen al usuario. Hay funcionalidades comunes en las aplicaciones de escritorio como dibujar en la pantalla o arrastrar-y-soltar que no están soportadas por las tecnologías web estándar. Los desarrolladores web generalmente utilizan lenguajes interpretados (scripts) en el lado del cliente para añadir más funcionalidades, especialmente para ofrecer una experiencia interactiva que no requiera recargar la página cada vez. • Interfase Cliente-Servidor: Se puede definir la computación Cliente/Servidor como una arquitectura distribuida que permite a los usuarios finales obtener acceso a la información en forma transparente aún en entornos multiplataforma En el mundo de TCP/IP las comunicaciones entre computadoras se rigen básicamente por lo que se llama modelo Cliente-Servidor, éste es un modelo que intenta proveer usabilidad, flexibilidad, interoperabilidad y escalabilidad en las
- 6. comunicaciones. Su funcionamiento consiste en una máquina cliente, que requiere un servicio de una máquina servidor, y éste realiza la función para la que está programado (nótese que no tienen que tratarse de máquinas diferentes; es decir, una computadora por sí sola puede ser ambos cliente y servidor dependiendo del software de configuración ). En el modelo cliente servidor, el cliente envía un mensaje solicitando un determinado servicio a un servidor (hace una petición), y este envía uno o varios mensajes con la respuesta (provee el servicio) . En un sistema distribuido cada máquina puede cumplir el rol de servidor para algunas tareas y el rol de cliente para otras. • Modelos de Datos: Es una representación de la realidad que contiene las características generales de algo que se va a realizar, Orientados a describir una Base de Datos, que nos permite describir: • Las estructuras de datos de la base: El tipo de los datos que hay en la base y la forma en que se relacionan. • Las restricciones de integridad: Un conjunto de condiciones que deben cumplir los datos para reflejar correctamente la realidad deseada. • Operaciones de manipulación de los datos: típicamente, operaciones de agregado, borrado, modificación y recuperación de los datos de la base. Otro enfoque es pensar que un modelo de datos permite describir los elementos de la realidad que intervienen en un problema dado y la forma en que se relacionan esos elementos entre sí. No hay que perder de vista que una Base de Datossiempre está orientada a
- 7. resolver un problema determinado, por lo que los dos enfoques propuestos son necesarios en cualquier desarrollo de software. • ER (Entidad Relacion): Este modelo representa a la realidad a través de entidades, que son objetos que existen y que se distinguen de otros por sus características, por ejemplo: un alumno se distingue de otro por sus características particulares como lo es el nombre, o el numero de control asignado al entrar a una institución educativa, así mismo, un empleado, una materia, etc. Las entidades pueden ser de dos tipos: -Tangibles :Son todos aquellos objetos físicos que podemos ver, tocar o sentir. -Intangibles:Todos aquellos eventos u objetos conceptuales que no podemos ver, aun sabiendo que existen, por ejemplo: la entidad materia, sabemos que existe, sin embargo, no la podemos visualizar o tocar. Las características de las entidades en base de datos se llaman atributos, por ejemplo el nombre, dirección teléfono, grado, grupo, etc. son atributos de la entidad alumno; Clave, número de seguro social, departamento, etc., son atributos de la entidad empleado. A su vez una entidad se puede asociar o relacionar con más entidades a través de relaciones. • UML (Lenguaje de Modelado Unificado): El Lenguaje de Modelado Unificado (UML:Unified Modeling Language) es la sucesión de una serie de métodos de análisis y diseño orientadas a objetos. Los métodos consisten de un lenguaje de modelado y de un proceso. El lenguaje de modelado es la notación (principalmente gráfica) que usan los métodos para expresar un diseño. El proceso indica los pasos que se deben seguir para llegar a un diseño. La estandarización de un lenguaje de modelado es invaluable, ya que es la parte principal del proceso de comunicación que requieren todos los agentes involucrados en un proyecto informático. Si se quiere discutir un diseño con alguien más, ambos deben conocer el lenguaje de modelado y no así el proceso que se siguió para obtenerlo. Una de la metas principales de UML es avanzar en el estado de la integración institucional proporcionando herramientas de interoperabilidad para el modelado
- 8. visual de objetos. Sin embargo para lograr un intercambio exitoso de modelos de información entre herramientas, se requirió definir a UML una semántica y una notación. La notación es la parte gráfica que se ve en los modelos y representa la sintaxis del lenguaje de modelado. Por ejemplo, la notación del diagrama de clases define como se representan los elementos y conceptos como son: una clase, una asociación y una multiplicidad. ¿Y qué significa exactamente una asociación o multiplicidad en una clase?. Un metamodelo es la manera de definir esto (un diagrama, usualmente de clases, que define la notación). Para que un proveedor diga que cumple con UML debe cubrir con la semántica y con la notación. Una herramienta de UML debe mantener la consistencia entre los diagramas en un mismo modelo. Bajo esta definición una herramienta que solo dibuje, no puede cumplir con la notación de UML. Ejemplo:
- 9. • OO (Orientado a Objetos): Todo el programa está construido en base a diferentes componentes (Objetos), cada uno tiene un rol específico en el programa y todos los componentes pueden comunicarse entre ellos de formas predefinidas. Todo objeto del mundo real tiene 2 componentes: características y comportamiento. Por ejemplo, los automóviles tienen características (marca, modelo, color, velocidad máxima, etc.) y comportamiento (frenar, acelerar, retroceder, llenar combustible, cambiar llantas, etc.). Los Objetos de Software, al igual que los objetos del mundo real, también tienen características y comportamientos. Un objeto de software mantiene sus características en una o más "variables", e implementa su comportamiento con "métodos". Un método es una función o subrutina asociada a un objeto. Ejemplo: • Describir cada etapa del diseño de un DW: • Origen (Source): Define los orígenes de datos del Almacén de Datos, como los sistemas de Procesamiento de Transacciones en Línea (On- LineTransactionProcessing, OLTP), las fuentes de datos externas (datos sindicados, datos censales), etc.
- 10. • Integración (Integration): Define el mapeo entre los orígenes de datos y el propio Almacén de Datos. • Almacén de Datos (Data Warehouse):Define la estructura del Almacén de Datos. • Adaptación (Customization): Define el mapeo entre el Almacén de Datos y las estructuras empleadas por el cliente. • Cliente (Client): Define las estructuras concretas que son empleadas por los clientes para acceder al Almacén de Datos, como Data Martso aplicaciones OLAP. Niveles por Etapa del Diseño del Almacén de Datos Cada etapa se analiza desde tres niveles o perspectivas que se crean en el siguiente orden: • Conceptual:Define el Almacén de Datos desde un punto de vista conceptual, es decir, desde el mayor nivel de abstracción y contiene únicamente los objetos y relaciones más importantes. • Lógico:Abarca aspectos lógicos del diseño del Almacén de Datos, como la definición de las tablas y claves, la definición de los procesos ETL, etc. • Físico:Define los aspectos físicos del Almacén de Datos, como el almacenamiento de las estructuras lógicas en diferentes discos o la configuración de los servidores de bases de datos que mantienen el almacén de datos. • Modelos de DW: • Star Schema:
- 11. Un esquema en estrella consiste en tablas de hechos y las tablas de dimensiones – Las tablas contienen hechos cuantitativos y los datos de un negocio referentes a la información que se desea consultar. Esta información son a menudo sumas demediciones numéricas y pueden consistir en muchas columnas y millones o miles de millones de filas. Las Tablas de dimensiones suelen ser más pequeños y mantener los datos descriptivos que refleja las dimensiones o atributos de una empresa. Consultas SQL a continuación, utilizan combinaciones entre hecho y tablas de dimensiones y las limitaciones en los datos para devolver la información seleccionada. Las tablas de hechos y dimensiones se diferencian entre sí únicamente en su uso dentro de un esquema. Su estructura física y la sintaxis SQL utilizada para crear las tablas son las mismas. En un esquema complejo, una tabla dada puede actuar como una tabla de hechos bajo ciertas condiciones y como una tabla de dimensiones en los demás. La forma en que se hace referencia a una tabla en una consulta se determina si una tabla se comporta como una tabla de hechos o una tabla de dimensiones. A pesar de que son físicamente el mismo tipo de tabla, es importante entender la diferencia entre la dimensión y las tablas de hechos desde el punto de vista lógico. Para demostrar la diferencia entre la dimensión y las tablas de hechos, considere cómo el analista se ve en el rendimiento del negocio: • Un vendedor de análisis de los ingresos por cliente, producto, mercado, y el período de tiempo. • Un analista financiero pistas reales y los presupuestos por rubro, producto y período de tiempo. • Una persona que comercialice comentarios envíos por producto, mercado, y el período de tiempo. Por ejemplo, una tabla de hechos en una base de datos de ventas, aplicado con un esquema de la estrella, podría contener los ingresos por ventas de los productos de la compañía de cada cliente en cada mercado geográfico en un período de tiempo.Las tablas de dimensiones en esta base de datos de definir los clientes, productos, mercados, y los períodos de tiempo empleado en la tabla de hechos. Un esquema de diseño proporciona tablas de dimensiones que permiten a un usuario para buscar una base de datos para familiarizarse con la información en él y luego a escribir consultas con las restricciones para que sólo la información que satisface las restricciones se devuelve desde la base de datos.
- 12. • Snowflake Schema: Consiste en un esquema de copo de nieve es una ordenación lógica de las tablas de una base de datos multidimensional de tal manera que la relación entre entidades en el diagrama se parece a un copo de nieve en forma. El esquema de copo de nieve es representado por tablas de hechos que están conectadas a múltiples dimensiones. El esquema de copo de nieve es similar al esquema de la estrella Sin embargo, en el esquema de copo de nieve, las dimensiones son normalizadas en múltiples tablas relacionadas, mientras que la estrella de esquema dimensiones son sin normalizar con cada dimensión representada por una sola tabla. • Area de negocio a desarrollar/aplicar BI: • Sucursales de Entel en Valdivia, Chile: Valdivia Mall Paseo del Río Alamo Valdivia Líder, Bueras 1400 Alamo Valdivia Picarte 493 MDS Homecenter, Ramón Picarte Soluc. Valdivia 3349 Tecnológ. Supermercado Bigger, Soluc. Valdivia Errázuriz 1040 Tecnológ. Soluc. Valdivia Camilo Henríquez 458 Tecnológ.
- 13. • Sucursales Regiones: I. Primera Dirección Agente Región Arica 21 de Mayo 224 B&S Iquique Tarapacá 385 B&S Iquique Los Héroes de la Concepción 2855 Local 1A-A B&S Mall Las Américas 2º piso, Av. Héroes de la González y Iquique Concepción 2555 - 2556 Ziller Gonzalez y Iquique ZOFRI Ziller II. Segunda Agent Dirección Región e Antofagasta Latorre 2559 Local 3 B&S Antofagasta Mall Antofagasta 2 B&S Antofagasta Mall Antofagasta 1 B&S Antofagasta Líder Zenteno 21, Primer Nivel O&D Antofagasta Jumbo Easy O&D Todo Calama Líder, Av. Balmaceda 3242 PC Todo Calama Sotomayor 1810 PC Todo Calama Vivar 1911 PC Mall Calama (Granaderos) Todo Calama Balmaceda S/N PC San Pedro Michimalonco 1040 Local 15 Varex III. Tercera Agen Dirección Región te Líder, Centro de llamados Copiapó MPS subterráneo Copiapó Supermercado Deca MPS Satco Copiapó Mall Plaza Real, Colipí 484 m Centro Comercial Coimbra Satco Copiapó Piso 1 m Satco El Salvador Potrerillos esq. Caracoles m
- 14. IV. Cuarta Agen Dirección Región te Mall Plaza La Serena La Serena MPS Nivel 1 La Serena Supermercado Deca MPS Satco La Serena Balmaceda 487 m Satco La Serena Mall Plaza La Serena m Satco La Serena Líder La Serena m Satco Ovalle Balmaceda 469 Local 5 m Vicuña Mackenna 102 Satco Ovalle Local 7 m V. Quinta Dirección Agente Región Viña del Mar Jumbo 1 Norte 2887 Fulltech Viña del Mar Av. Libertad 1154 A Fulltech Viña del Mar Shopping de Viña 15 Norte 961 (Piso 2) Fulltech Viña del Mar Av. Libertad 127 MPS Viña del Mar Mall Marina Arauco, Libertad 1348 piso 1 TC 21 Viña del Mar Mall Marina Arauco, Libertad 1348 piso 2 TC 21 Viña del Mar Mall Marina Arauco Piso 1 TC 21 Viña del Mar 1 Oriente 946 TC 21 Viña del Mar Shopping de Viña 15 Norte 961 Piso 1 TC 21 Av. Valparaíso 637 interior Galería Florida Telemóv Viña del Mar Módulo 2 il Valparaíso Jumbo, Av. Argentina nº 51 Fulltech Telemóv Valparaíso Condell 1245 il Avenida Freire 2411. Homecenter El Quilpué Fulltech Belloto Quilpué Mall Plaza El Sol Local 9 Fulltech La Ligua Ortiz de Rozas 522 Local 103 Fulltech Los Andes Manuel Rodríguez 283 Fulltech San Felipe Av. Yungay 1150 al interior Local 221 Fulltech San Antonio Cuarto Centenario 193 Local 10 Fulltech Quillota 21 Mayo 311 Local 4 MPS Telemóv La Calera Carrera 739 il RM. Región Dirección Agente Metropolitana Maipú Jumbo Pajaritos, Av. Pajaritos 3302 LM Digital
- 15. RM. Región Dirección Agente Metropolitana Maipú Homecenter Pajaritos, Av. Pajaritos 4444 LM Digital Shopping Las Palmas, Av. Pajaritos esq Av. 5 de Maipú LM Digital Abril Phonemar Maipú Mall Arauco Maipú Av. Américo Vespucio 399 ket Maipú Mall Plaza Oeste Terra PCS San Bernardo Plaza San Francisco, O'Higgins 528 LM Digital Jumbo Padre Hurtado, Av. Fco. Bilbao 8750, Las Condes LM Digital espacio 6280 Ñuñoa Homecenter Vespucio Sur 925 LM Digital Huechuraba Líder Plaza Norte, Av. Américo Vespucio 1737 LM Digital Huechuraba Plaza Norte TC 21 Huechuraba Homecenter Plaza Norte Terra PCS Puente Alto Líder, Av. Concha y Toro 1149 LM Digital Puente Alto Plaza Tobalaba Terra PCS Puente Alto Balmaceda 159 Terra PCS Mall Florida Center, Av. Vicuña Mackena 6100, La Florida LM Digital espacio 6132 Mall Florida Center 2, Av. Vicuña Mackena 6100, La Florida LM Digital espacio 6155 Phonemar La Florida Mall Plaza Vespucio ket La Florida Plaza Vespucio 1 Piso 1 TC 21 La Florida Plaza Vespucio 2 Piso 2 TC 21 La Florida Plaza Vespucio 3 Piso 1 TC 21 Quilicura Líder, Av. O'Higgins 314 Terra PCS Jumbo El Llano, Av. El Llano Subercaseux 3519, San Miguel LM Digital espacio 6104 San Miguel Homecenter Gran Avenida Terra PCS San Miguel Líder Gran Avenida 6150 Terra PCS Providencia Lota 2284 MPS Phonemar Providencia Paseo Las Palmas 2209, Local 1 ket Phonemar Providencia Metro Tobalaba ket Providencia Panorámico TC 21 Providencia Providencia 2471 Terra PCS Phonemar Santiago Agustinas 833/869, Local 860 - Galería Imperio ket Phonemar Santiago Ahumada # 7 ket Phonemar Santiago Metro U. de Chile ket Santiago Huérfanos 1025 Phonemar
- 16. RM. Región Dirección Agente Metropolitana ket Phonemar Santiago Estado 107 ket Santiago Mall del Centro TC 21 Santiago Huérfanos 1055 - Galería Alessandri Terra PCS Phonemar Las Condes Apumanque, Manquehue Sur 31 ket Las Condes Mall Alto Las Condes TC 21 Las Condes Parque Arauco 3 Piso 2 TC 21 Las Condes Parque Arauco 2 Piso 2 TC 21 Las Condes Parque Arauco 1 Piso 1 TC 21 Las Condes Homecenter Las Condes 11049 Terra PCS Phonemar Lo Barnechea Portal La Dehesa ket Lo Barnechea Mall Paseo Los Trapenses, La Dehesa TC 21 Cerrillos Plaza Oeste Nivel 1 TC 21 Cerrillos Mall Plaza Oeste Terra PCS Melipilla CACE Melipilla, Ortúzar 486 Fulltech Melipilla Mall Melipilla, 2º piso Fulltech VI. Sexta Dirección Agente Región Soluc. Rancagua Bueras 179 Tecnológ. Jumbo, Av. El Cobre, Pdte. Soluc. Rancagua Frei 750 Tecnológ. Líder Carretera del Cobre Soluc. Rancagua 190 Tecnológ. Rancagua Mall del Centro Nivel 1 TC 21 Rancagua Mall del Centro Nivel 2 TC 21 Homecenter, Av. Einstein Rancagua TC 21 297 Rancagua Independencia 731 Casa Zuñiga Manuel Rodríguez 954 Local Soluc. San Fernando 3 Tecnológ. Soluc. San Fernando O'Higgins 604 B Tecnológ. Soluc. Rengo Arturo Prat 137 Tecnológ. Soluc. San Vicente Carlos Walker 274 Tecnológ. Soluc. Santa Cruz Rafael Casanova 158 Tecnológ.
- 17. VII. Séptima Dirección Agente Región Soluc. Talca 1 Sur 1270 Tecnológ. Soluc. Curicó Yungay 643 Tecnológ. Soluc. Curicó Líder Tecnológ. Homecenter, Carlos Soluc. Curicó Condell 1192 Tecnológ. Victoria 515, Sucursal Soluc. Cauquenes Entel Tecnológ. Soluc. Linares Manuel Rodríguez 445 Tecnológ. Soluc. Linares Mall Linares Tecnológ. Soluc. Parral Aníbal Pinto 511 Tecnológ. VIII. Octava Dirección Agente Región Concepción Mall Plaza El Trébol Alamo Concepción Chacabuco 429 Alamo AV. 21 de Mayo 3225, Concepción Alamo Supermercado Tops Concepción Líder Prat 651 Alamo Concepción Chacabuco 429 Alamo Concepción Barros Arana 411 Alamo Concepción O'Higgins 780 Local 18a Alamo Telefonía Concepción Caupolicán 319 Local 9,10 Celular Telefonía Concepción O'Higgins 920 Celular Telefonía Concepción Barros Arana 689, Loteria Celular Telefonía Concepción Barros Arana 560, Copacabana Celular Concepción Barros Arana 762, Preunic Varex Concepción San Martín 519 Varex Concepción Barros Arana 541 Varex Chillán El Roble 770 Alamo Jumbo, Carretera Longitudinal Chillán Alamo Norte 134 Chillán Constitución 664 Of. 107 Alamo Chillán Arauco 617 Alamo Chillán Constitución 638 Telefonía
- 18. VIII. Octava Dirección Agente Región Celular Telefonía Chillán Arauco 623 Celular Chillán Libertad 845 Dpto. 505 Varex Talcahuano Líder Bío Bío Alamo Plaza El Trébol Jorge Alessandri Talcahuano Alamo 3177 Talcahuano Colón 585 Alamo Plaza El Trébol Jorge Alessandri Telefonía Talcahuano 3177 Celular Los Angeles Rengo 351 Alamo Los Ángeles Colo Colo 425 Local 17 Varex Telefonía Los Ángeles Mall Los Ángeles Valdivia 440 Celular Telefonía Cañete Villagrán 520 B Celular Cañete Villagrán 477 Varex IX. Novena Dirección Agente Región Temuco Manuel Montt 963 Alamo Temuco Prieto Norte 502 Espex Manuel Montt 816 Temuco MDS Of. 21 Temuco Portales 888 MDS Temuco Mall Temuco MDS Soluc. Temuco Homecenter Temuco Tecnológ. Líder, Prieto Norte Soluc. Temuco 0320 Tecnológ. Soluc. Temuco Varas 936 Tecnológ. Camilo Henríquez Villarrica Alamo 498 Victoria Ramírez 560 MDS Angol Lautaro 317 Varex X. Décima Dirección Agente Región Puerto Montt Jumbo Alamo Puerto Montt Homecenter Alamo Puerto Montt Mall Paseo del Mar 2º piso Alamo Puerto Montt Mall Paseo Costanera Alamo Puerto Montt Benavente 478 Alamo
- 19. X. Décima Dirección Agente Región Puerto Montt Pedro Montt 75 TGN Valdivia Mall Paseo del Río Alamo Valdivia Líder, Bueras 1400 Alamo Valdivia Picarte 493 MDS Homecenter, Ramón Picarte Soluc. Valdivia 3349 Tecnológ. Supermercado Bigger, Soluc. Valdivia Errázuriz 1040 Tecnológ. Soluc. Valdivia Camilo Henríquez 458 Tecnológ. Osorno Mall Plaza Germania Alamo Osorno J. Mackenna 975 Alamo Osorno Galería Centro Osorno TGN Puerto Varas San José 338 TGN Castro Ignacio Serrano 384 TGN XI. Undécima Agent Dirección Región e Condell 149 Local 6 Galería Magac Coyhaique Barrientos el XII. Duodécima Agent Dirección Región e Magac Punta Arenas Bories 688 el Supermercado Cofrima (Av. Norte Magac Punta Arenas Sur S/N) el Magac Puerto Natales Baquedano 270 el
- 20. Análisis: el sistema nos indica de que regiones y mas específicamente en que ciudades se realizan las llamadas a ENTEL que tipo de llamadas son las que mas se realizan las de consultas o reclamos y saber finalmente en que rango de tiempo hay mas reclamos los cuales serán analizados por semanas semestre y año, se determina ademas el numero de clientes que efectua esos reclamos en un intervalo de tiempo determinado http://www.entelpcs.cl/servicio_cliente/contacto_telefonico.iws
- 21. CONCLUSIÓN: Mediante una base de datos, podemos relacionar distintas variables pertenecientes a cada area de una empresa. Evaluamos la gestión de la misma organizando los diversos niveles para poder determinar un objetivo en particular. La busqueda de ese objetivo o dato, lo podemos definir como nuestra identidad en la base de datos. El seguimiento de una estructura lógica que entrelaza
- 22. diversos factores que influyen en la gestión de las empresas. El uso de Business Intelligent hoy en dia es una herramienta de gran poder para mercados competitivos en donde las empresas deben buscar y ahondar en sus ventajas competitivas para lograr un mayor éxito.