VARIABLES
DRA. ELEONORA ESPINOZA
UIC
Definición
• Es una característica o propiedad que
se puede medir en la población o
fenómeno que se está estudiando.
Dicha característica se clasifica como
variable si cambia de un individuo a
otro, o en el mismo individuo de
acuerdo al momento.
CLASIFICACION
Las variables pueden ser cuantitativas o
cualitativas.
• Variables cuantitativas
También llamadas variables numéricas.
Describe una característica en términos de un
valor numérico o cantidad.
Ejemplo :Estatura , Peso ,Edad (años) ,
Número de hijos en una familia , Número de
células en una muestra de sangre , Tamaño de
lesión de leishmaniasis (mm), Ingreso familiar
Las variables cuantitativas se subdividen a su vez en
continuas y discretas:
Variables continuas:
Las variables continuas son aquellas características
que son medidas dentro de un rango continuo
infinito de valores numéricos y se registran con
números reales. Pueden presentar cualquier valor
dentro de cierto intervalo.
Ejemplo : Estatura (1.76543 mt) ; Peso (55.66525
kg) ; Tamaño de lesión de leishmaniasis (6.0458
mm) : Ingreso familiar ($ 455.651,86 ) ; Dosis
efectiva 50 (ED50=12.5 μg/mL )
Variables discretas:
Las variables discretas (o discontinuas) están
asociadas a conteos o enumeraciones, razón
por la cual, sólo permiten ser registradas con
números enteros (0, 1, 2, 3, etc.)
Ejemplo : Edad (años cumplidos) ( 18, 25, 44)
Número de hijos en una familia ( 0, 1, 2, 3, etc.)
Número de células en una muestra de sangre
(27, 70, 85) Numero de pétalos en una flor (
4, 5, 6) Número de familias residentes en una
manzana ( 20, 25, 45) Numero de insectos
atrapados en una red ( 0, 1, 2, 5, 10)
Variables cualitativas
• Una variable cualitativa o categórica describe
una característica como una cualidad o
atributo. Es una cualidad que el sujeto posee o
no posee.
Ejemplo : Raza o grupo étnico ; Sexo ; Nivel de
escolaridad ;Severidad de un efecto adverso
Diagnostico medico; Diagnostico de ingreso
Escalas o niveles de medición
• Las 4 principales escalas o niveles de medición
utilizados para medir variables son:
Nominal
Ordinal
De intervalo
De razón
• Las variables categóricas se miden en escala nominal
u ordinal, mientras que las variables numéricas se
miden en escala de intervalo o de razón.
Escala nominal
• O escala clasificatoria. Se dan códigos de
identificación que denotan la ausencia o
presencia de una cualidad, para distinguir
una medición de otra. En esta escala las
mediciones individuales no tienen un orden
intrínseco. No es importante el orden en que
se presentes las categorías.
Ejemplo: Grupo sanguíneo ; Estado civil ;
Existencia de un programa de control de
TBC (si/no) ; Sexo
Nota:
• Se debe tener cuidado con las operaciones
matemáticas que se realicen con las variables.
Por ejemplo para efectos de codificación o
manejo se codifica la variable sexo (“1
“Hombre y “2” Mujer), sin embargo no tiene
sentido hablar del promedio de la variable
sexo, aunque el computador lo permita. En las
variables nominales se puede hablar de
proporciones o porcentajes.
Escala ordinal
• O escala de rangos. Tiene una relación de orden
implícita entre las mediciones. Es importante el
orden en que se presenten las categorías.
• Ejemplo : Nivel de escolaridad: Ninguno
,Primaria, Secundaria Universitario
• Clasificación de un efecto adverso : Leve ,
Moderado , Severo
• Nivel de interés : Muy importante , Importante
Poco importante , Nada importante
Las variables llevan un orden implícito
Escala de razón
• Se caracteriza por una unidad numérica de
medición asociada a la escala de los números
reales. Por lo tanto se deben cumplir estas 2
características:
• 1) Ya que tiene como referencia y punto de
partida el CERO de los reales, entonces el cero
indica ausencia de la característica.
• 2) Se pueden hacer comparaciones lógicas
Ejemplo : Estatura del paciente (cm) ; Peso del
hámster ( gramos) ; Tiempo en que tarda una
larva en convertirse en adulto (días); Numero
de colonias en un cultivo (unidades); Tamaño
de la lesión (mm)
• En esta escala se permiten comparaciones
como: “La lesión aumentó el doble de su
tamaño original “
Escala de intervalo
• Se caracteriza por una unidad numérica de
medición con una escala específica (no la escala
de los números reales). Las variables que se
miden en escala de intervalo tienen 2
características:
• 1) No tienen como referencia un cero absoluto,
sino un cero arbitrario. El cero no indica ausencia
de la característica.
• 2) No tiene sentido hacer comparaciones lógicas
• Ejemplo : Escala centígrada en que se mide la
temperatura de un paciente, ya que 0°C no
indica ausencia total de temperatura.
• Esta escala no permite comparaciones. No se
puede decir que un cuerpo que se encuentre a
40°C tiene el doble de temperatura que un
cuerpo que se encuentre a 20°C, aunque la
cantidad que hay de 0 a 20 es la misma
cantidad que hay de 20 a 40.
• Es muy importante tener presente el tipo de
variable y las escalas de medición cuando se
realiza un estudio, puesto que las pruebas
estadísticas varían dependiendo del tipo de
variable y de la escala de medición de la
característica en referencia.
Operacionalización de variables
• Es el procedimiento que tiende a pasar las variables
generales a las intermedias y estas a los
indicadores, con el objeto de convertirlas en
operativas.
• Para operacionalizar la variable los pasos son los
siguientes:
– Se enuncia o define
– Se deducen sus dimensiones o aspectos principales
– Se buscan los indicadores de cada dimensión
– Se forma un índice
Ejemplo
Variable Definición Dimensiones Indicador Índice
Características
socio-
demográficas.
Son el conjunto
de
características
biológicas,
sociales,
económicas y
culturales que
están presentes
en la población
de adultos
mayores con
discapacidad.
-Edad: Tiempo
vivido desde el
nacimiento
hasta la fecha.
-Sexo:
Característica
física que
diferencia a un
hombre de
una mujer.
-Nivel de
instrucción: El
número de
años de
educación
formal.
Referido por el
paciente o
cuidador y
observación
Años
-Hombre
-Mujer.
- <6 años
- >6 años
Variable Definición Dimensiones Indicador Índice
Prevalencia. Es la
proporción de
adolescentes
embarazadas
en relación al
total de
mujeres
embarazadas
en edad
reproductiva
que se
encuentran en
las áreas de
influencia de
los médicos en
servicio social
Número de
adolescentes
embarazadas.
-Número total
de mujeres
embarazadas
en edad
reproductiva
incluidos en el
estudio
Instrumentos. Número de
casos/población
total.

VARIABLES ECONOMICAS DEL MERCADO .pptx

  • 1.
  • 2.
    Definición • Es unacaracterística o propiedad que se puede medir en la población o fenómeno que se está estudiando. Dicha característica se clasifica como variable si cambia de un individuo a otro, o en el mismo individuo de acuerdo al momento.
  • 3.
    CLASIFICACION Las variables puedenser cuantitativas o cualitativas. • Variables cuantitativas También llamadas variables numéricas. Describe una característica en términos de un valor numérico o cantidad. Ejemplo :Estatura , Peso ,Edad (años) , Número de hijos en una familia , Número de células en una muestra de sangre , Tamaño de lesión de leishmaniasis (mm), Ingreso familiar
  • 4.
    Las variables cuantitativasse subdividen a su vez en continuas y discretas: Variables continuas: Las variables continuas son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo. Ejemplo : Estatura (1.76543 mt) ; Peso (55.66525 kg) ; Tamaño de lesión de leishmaniasis (6.0458 mm) : Ingreso familiar ($ 455.651,86 ) ; Dosis efectiva 50 (ED50=12.5 μg/mL )
  • 5.
    Variables discretas: Las variablesdiscretas (o discontinuas) están asociadas a conteos o enumeraciones, razón por la cual, sólo permiten ser registradas con números enteros (0, 1, 2, 3, etc.) Ejemplo : Edad (años cumplidos) ( 18, 25, 44) Número de hijos en una familia ( 0, 1, 2, 3, etc.) Número de células en una muestra de sangre (27, 70, 85) Numero de pétalos en una flor ( 4, 5, 6) Número de familias residentes en una manzana ( 20, 25, 45) Numero de insectos atrapados en una red ( 0, 1, 2, 5, 10)
  • 6.
    Variables cualitativas • Unavariable cualitativa o categórica describe una característica como una cualidad o atributo. Es una cualidad que el sujeto posee o no posee. Ejemplo : Raza o grupo étnico ; Sexo ; Nivel de escolaridad ;Severidad de un efecto adverso Diagnostico medico; Diagnostico de ingreso
  • 7.
    Escalas o nivelesde medición • Las 4 principales escalas o niveles de medición utilizados para medir variables son: Nominal Ordinal De intervalo De razón • Las variables categóricas se miden en escala nominal u ordinal, mientras que las variables numéricas se miden en escala de intervalo o de razón.
  • 8.
    Escala nominal • Oescala clasificatoria. Se dan códigos de identificación que denotan la ausencia o presencia de una cualidad, para distinguir una medición de otra. En esta escala las mediciones individuales no tienen un orden intrínseco. No es importante el orden en que se presentes las categorías. Ejemplo: Grupo sanguíneo ; Estado civil ; Existencia de un programa de control de TBC (si/no) ; Sexo
  • 9.
    Nota: • Se debetener cuidado con las operaciones matemáticas que se realicen con las variables. Por ejemplo para efectos de codificación o manejo se codifica la variable sexo (“1 “Hombre y “2” Mujer), sin embargo no tiene sentido hablar del promedio de la variable sexo, aunque el computador lo permita. En las variables nominales se puede hablar de proporciones o porcentajes.
  • 10.
    Escala ordinal • Oescala de rangos. Tiene una relación de orden implícita entre las mediciones. Es importante el orden en que se presenten las categorías. • Ejemplo : Nivel de escolaridad: Ninguno ,Primaria, Secundaria Universitario • Clasificación de un efecto adverso : Leve , Moderado , Severo • Nivel de interés : Muy importante , Importante Poco importante , Nada importante Las variables llevan un orden implícito
  • 11.
    Escala de razón •Se caracteriza por una unidad numérica de medición asociada a la escala de los números reales. Por lo tanto se deben cumplir estas 2 características: • 1) Ya que tiene como referencia y punto de partida el CERO de los reales, entonces el cero indica ausencia de la característica. • 2) Se pueden hacer comparaciones lógicas
  • 12.
    Ejemplo : Estaturadel paciente (cm) ; Peso del hámster ( gramos) ; Tiempo en que tarda una larva en convertirse en adulto (días); Numero de colonias en un cultivo (unidades); Tamaño de la lesión (mm) • En esta escala se permiten comparaciones como: “La lesión aumentó el doble de su tamaño original “
  • 13.
    Escala de intervalo •Se caracteriza por una unidad numérica de medición con una escala específica (no la escala de los números reales). Las variables que se miden en escala de intervalo tienen 2 características: • 1) No tienen como referencia un cero absoluto, sino un cero arbitrario. El cero no indica ausencia de la característica. • 2) No tiene sentido hacer comparaciones lógicas
  • 14.
    • Ejemplo :Escala centígrada en que se mide la temperatura de un paciente, ya que 0°C no indica ausencia total de temperatura. • Esta escala no permite comparaciones. No se puede decir que un cuerpo que se encuentre a 40°C tiene el doble de temperatura que un cuerpo que se encuentre a 20°C, aunque la cantidad que hay de 0 a 20 es la misma cantidad que hay de 20 a 40.
  • 15.
    • Es muyimportante tener presente el tipo de variable y las escalas de medición cuando se realiza un estudio, puesto que las pruebas estadísticas varían dependiendo del tipo de variable y de la escala de medición de la característica en referencia.
  • 16.
    Operacionalización de variables •Es el procedimiento que tiende a pasar las variables generales a las intermedias y estas a los indicadores, con el objeto de convertirlas en operativas. • Para operacionalizar la variable los pasos son los siguientes: – Se enuncia o define – Se deducen sus dimensiones o aspectos principales – Se buscan los indicadores de cada dimensión – Se forma un índice
  • 17.
    Ejemplo Variable Definición DimensionesIndicador Índice Características socio- demográficas. Son el conjunto de características biológicas, sociales, económicas y culturales que están presentes en la población de adultos mayores con discapacidad. -Edad: Tiempo vivido desde el nacimiento hasta la fecha. -Sexo: Característica física que diferencia a un hombre de una mujer. -Nivel de instrucción: El número de años de educación formal. Referido por el paciente o cuidador y observación Años -Hombre -Mujer. - <6 años - >6 años
  • 18.
    Variable Definición DimensionesIndicador Índice Prevalencia. Es la proporción de adolescentes embarazadas en relación al total de mujeres embarazadas en edad reproductiva que se encuentran en las áreas de influencia de los médicos en servicio social Número de adolescentes embarazadas. -Número total de mujeres embarazadas en edad reproductiva incluidos en el estudio Instrumentos. Número de casos/población total.