Nhiều ứng dụng theo thời gian thực có các tài liệu đóng vai trò là bộ đếm. Ví dụ: bạn có thể đếm số lượt "thích" trên một bài đăng hoặc số lượt "yêu thích" của một mục cụ thể.
Trong Cloud Firestore, bạn không thể cập nhật một tài liệu duy nhất với tốc độ không giới hạn. Nếu có một bộ đếm dựa trên một tài liệu duy nhất và số lần tăng đủ thường xuyên, thì cuối cùng bạn sẽ thấy sự tranh chấp khi cập nhật tài liệu. Xem Thông tin cập nhật về một tài liệu.
Giải pháp: Bộ đếm phân tán
Để hỗ trợ việc cập nhật bộ đếm thường xuyên hơn, hãy tạo một bộ đếm phân tán. Mỗi bộ đếm là một tài liệu có một bộ sưu tập con gồm "các phân đoạn" và giá trị của bộ đếm là tổng giá trị của các phân đoạn.
Tốc độ ghi tăng tuyến tính theo số lượng phân đoạn, vì vậy, một bộ đếm phân tán có 10 phân đoạn có thể xử lý số lượng thao tác ghi gấp 10 lần so với một bộ đếm truyền thống.
Web
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
Objective-C
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
Python
Python
Node.js
Không áp dụng, hãy xem đoạn mã tăng bộ đếm bên dưới.
Tìm
PHP
Không áp dụng, hãy xem đoạn mã khởi tạo bộ đếm bên dưới.
C#
Đoạn mã sau đây khởi chạy một bộ đếm phân tán:
Web
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
Objective-C
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
Python
Python
Node.js
Không áp dụng, hãy xem đoạn mã tăng bộ đếm bên dưới.
Tìm
PHP
C#
Ruby
Để tăng bộ đếm, hãy chọn một phân đoạn ngẫu nhiên và tăng số lượt đếm:
Web
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
Objective-C
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
Python
Python
Node.js
Tìm
PHP
C#
Ruby
Để lấy tổng số lượt, hãy truy vấn tất cả các phân đoạn và tính tổng các trường count
của chúng:
Web
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
Objective-C
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
Python
Python
Node.js
Tìm
PHP
C#
Ruby
Các điểm hạn chế
Giải pháp nêu trên là một cách có thể mở rộng để tạo bộ đếm dùng chung trong Cloud Firestore, nhưng bạn cần lưu ý những hạn chế sau:
- Số lượng phân đoạn – Số lượng phân đoạn kiểm soát hiệu suất của bộ đếm phân tán. Nếu có quá ít phân đoạn, một số giao dịch có thể phải thử lại trước khi thành công, điều này sẽ làm chậm quá trình ghi. Nếu có quá nhiều phân đoạn, các thao tác đọc sẽ chậm hơn và tốn kém hơn. Bạn có thể bù đắp chi phí đọc bằng cách giữ tổng số lượt truy cập trong một tài liệu tổng hợp riêng được cập nhật với tốc độ chậm hơn và yêu cầu các ứng dụng đọc từ tài liệu đó để lấy tổng số. Nhược điểm là các ứng dụng sẽ phải đợi tài liệu tổng hợp được cập nhật, thay vì tính tổng bằng cách đọc tất cả các phân đoạn ngay sau khi có bất kỳ bản cập nhật nào.
- Chi phí – Chi phí đọc giá trị của bộ đếm tăng tuyến tính theo số lượng phân đoạn, vì toàn bộ tập hợp con phân đoạn phải được tải.