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11h40 EMDay 2014 - Introduction : La Dataquality
Le document traite de l'importance du big data et de la data quality, illustrant comment les entreprises comme Google collectent et analysent des données personnelles pour prédire les comportements des utilisateurs. Il souligne la nécessité d'avoir des données propres et bien structurées pour tirer parti de ces analyses. L'exemple de Janet Vertesi montre les risques associés à la tentative de cacher des informations personnelles face à la surveillance des grandes entreprises.
11h40 EMDay 2014 - Introduction : La Dataquality
- 1. by Clic etSiteEMDAY#emday2014 La Dataquality
- 2. EMDAY Souriez, on vouspasse à la loupe ! • Le big data, c’est pas qu’une mode Tout est devenu data, impossible d’échapper à GAFA ! GAFA : Google – Apple – Facebook – Amazon • Une fois que nous sommes mis en équation, il devient possible de faire du prédictif (avec les bons informaticiens et de gros ordinateurs) • Google sait tout de vous ! Qui vous êtes, ce que vous faites, où vous êtes et avez été, ce que vous allez acheter demain et même ce que vous pensez. • Impossible d’en réchapper. Janet Vertesi, une sociologue américaine qui a essayé de cacher sa grossesse aux réseaux a fini avec le FBI sur le dos et a été suspectée de fomenter des actes criminels.
- 3. EMDAY Les prérequis pourla Dataquality • Il faut des données propres et bien renseignées. • La bonne data au bon endroit et toutes les cases remplies ! • Il faut du monde pour s’en occuper, c’est un système vivant
- 4. EMDAY Si on appliquaitle scoring comportemental prédictif IRL Profil 2B7 Achète en ligne Social Geek Footeux Statut FB Mis à jour Célibataire En couple Programme achat bière Proposition offre télé Inscription premium livraison pizza Réduction abonnement en salle de sport Proposition solution anti-ronflement Inscription voyagiste offres romantiques Programmation N + 2 aux offres de régime