Demarche de cadrage Big data

Demarche de cadrage Big data

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  1 DÉMARCHE PROPOSÉE CADRAGE BIGDATA
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  2 DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS 1. Cadrerl’étude Ecosystème – Enjeux et benchmark sectoriel – Kickoff 2. Cas d’usages métiers Identification et priorisation métier 4. Définir la feuille de route Big Data Démarche – Adhérences projets – Phases – Estimation de moyens – points de vigilance 3. Architectures Big Data Exigences non fonctionnelles – Définir l’(es) architecture(s) Big Data cible(s) … accompagnement à la mise en œuvre
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  3 Objectifs  Comprendre l’éco-systèmemétier  Valider la méthodologie, le périmètre et le planning  Lister les enjeux o Enjeux déjà identifiés o Benchmark : s’inspirer des usages innovants, découvrir ce qu’il se fait dans son secteur …et ailleurs ! Activités  Atelier de mise en place de la mission et de compréhension  Atelier des enjeux  Réunion de lancement 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS
• 4.
  4 Objectifs  Identifier lescas d’usage métiers : actuels, futurs  Les pondérer : criticité Business / valeur ajoutée métier Activités  Ateliers (métiers/fonctionnels) d’identification et de description des cas d’usage  Atelier de revue des cas d’usage 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS
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  5 Objectifs  Définir l’(es)architecture(s) adéquates aux cas d’usage Activités  Atelier(s) technique(s) SI : infrastructure existante, exigences non fonctionnelles  Étude d’architecture 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS
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  6 Objectifs  Présenter ladémarche de mise en œuvre  Définir le macro-planning de mise en œuvre des cas d’usage Big Data  Estimer les moyens à mettre en œuvre  Identifier les points de vigilance Activités  Ateliers  Présentation(s) de la trajectoire Big Data 4. Feuille de route 2. Cas d’usages 3. Architecture 1. Cadrer > > > DÉMARCHE PROPOSÉE PROCESSUS