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Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
Le document aborde l'intégration du big data dans la stratégie des PME, soulignant la nécessité d'exploiter les données de manière pertinente pour transformer l'analyse en action. Malgré les défis liés à l'échec de nombreux projets de big data, il présente des techniques et des cas d'usage concrets qui illustrent comment les PME peuvent tirer parti de ces données pour améliorer leurs performances commerciales. Il encourage les entreprises à rester humbles, à progresser étape par étape et à adopter une approche 'test and learn' pour maximiser l'utilisation de leurs données.
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Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ?
- 1. 1 Le Big Dataau cœur de la stratégie des PME Par où commencer ?
- 2.
- 3. 3 Lolita Saint-Maxent Responsable e-marketingchez Silicon Salad Intervenant
- 4. Réagissez en directsur Twitter avec #conext @siliconsalad Big Data, kesako ?
- 5. 5 Exploitation de vosdonnées à 360 degrés en temps réel
- 6. 6 Descriptive Prédictive Associativeouou 3 techniques d’exploitation
- 7.
- 8.
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- 10. 10 60% des projets deBig Data seraient voués à l’échec* * Étude Gartner publiée par Comarketing, 25.09.2015 En pratique
- 11. 11 • Stratégiques • Culturels •Organisationnels Problèmes
- 12. Réagissez en directsur Twitter avec #conext @siliconsalad Big Data VS PME ?
- 13. 13 ?Pas toujours… Big Data Volumegigantesque de données =
- 14. 14 C’est aussi… Big Data Mélangede données internes & externes pour passer de l’analyse à l’action =
- 15.
- 16.
- 17. Réagissez en directsur Twitter avec #conext @siliconsalad Par où commencer ?
- 18.
- 19. 19 Concentrez-vous sur lesdonnées pertinentes Apprenez à utiliser les données disponibles 1 2 2 règles
- 20.
- 21.
- 22. 22 Formuler l’objectif (lasituation)1 Préparer le plan d’actions 2 Décrire le projet
- 23. 23 Qui ? Quelleséquipes sont concernées ? Quoi ? Quelles données sont nécessaires ? Sont-elles disponibles, correctes et complètes ? Où ? Où sont-elles ? Quand ? Quelles sont mes différentes étapes ? Comment ? Quels outils sont à ma disposition ? De quels outils et/ou ressources ai-je besoin ? Pourquoi ? Quelle est la finalité du projet ? Décrire le projet
- 24. 24 • Simple • Concret •Résultats rapides • Fédérer l’ensemble des parties pour la suite N’ayez pas peur de vous faire accompagner (ressources, outils, solutions) Identifier un cas d’usage
- 25. 25 • Qui sontmes clients en phase de ré-achat ? • Qui sont mes très bons clients (RFM) ? • Quels sont les produits susceptibles d’intéresser un internaute ? Exemples de cas d’usage
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- 27. 27 Acteur dans lavente de chaussures multi-marques sur le web JEF Chaussures
- 28.
- 29. 29 Technique Scoring prédictif Rappel duproduit ajouté au panier + produits susceptibles de l’intéresser (basé sur le comportement des autres internautes) Outil NUUKIK Support Email
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- 31.
- 32. 32 Technique Scoring prédictif Rappel duproduit ajouté au panier + produits susceptibles de l’intéresser (basé sur sa navigation) Outil Criteo Support Facebook
- 33. 33 +15% de chiffre d’affaires supplémentaire issude Facebook Résultats
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- 35. 35 Technique Segmentation à 2 dimensions (statutabonné + statut client) Outils Tableau Software et Campaign Monitor Support Email
- 36. 36 Taux de clicset de conversion x2 Résultats Panier moyen +60%
- 37. Réagissez en directsur Twitter avec #conext @siliconsalad À retenir
- 38. 38 • Restez humble •Y aller pas à pas • La méthode QQOQCP • « Test and learn » Et surtout n’oubliez pas de commencer par exploiter VOS données
- 39. 39 Lolita Saint-Maxent Responsable e-marketing CarolineBerent Business Developer Discutons de vos projets