Mariadb mysql avancé

MariaDB/MySQL Avancé
Pierre Mavro
<pierre@mavro.fr>
Creative Commons License

Sommaire
Sommaire
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Stockage et verrouillage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Intégrité des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Sécurité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Haute disponibilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
Annexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
MariaDB/MySQL Avancé 2 / 142

Introduction
Sommaire
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
MariaDB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Introduction MySQL
Sommaire
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
MariaDB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Introduction MySQL
Introduction
MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données (SGBD). Il est distribué sous une
double licence GPL et propriétaire. Il fait partie des logiciels de gestion de base de données
les plus utilisés au monde, autant par le grand public (applications web principalement)
que par des professionnels, en concurrence avec Oracle, Informix et Microsoft SQL Server.
Son nom vient du prénom de la ﬁlle du co-créateur Michael Widenius, My. SQL fait
allusion au Structured Query Language, le langage de requête utilisé.
MySQL AB a été acheté le 16 janvier 2008 par Sun Microsystems pour un milliard de
dollars américains. En 2009, Sun Microsystems a été acquis par Oracle Corporation,
mettant entre les mains d’une même société les deux produits concurrents que sont
Oracle Database et MySQL. Ce rachat a été autorisé par la Commission européenne le 21
janvier 2010.
Depuis mai 2009, son créateur Michael Widenius a créé MariaDB pour continuer
son développement en tant que projet Open Source.
Source : Wikipedia

Introduction MariaDB
Sommaire
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
MariaDB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Introduction MariaDB
Introduction
MariaDB
Suite au rachat de MySQL par Sun Microsystems et des annonces du rachat de Sun
Microsystems par Oracle Corporation, Michael Widenius, fondateur de MySQL, quitte
cette société pour lancer Maria DB, version concurrente (fork) et 100 % compatible avec
MySQL.
Les diﬀérentes versions de MariaDB s’articulent sur le code source de MySQL de
la version 5.1 aux versions plus récentes (comme la 5.6 ﬁn 2012).
En parallèle, un consortium a été créé et sera chargé du développement de MariaDB :
l’Open Database Alliance.
Depuis décembre 2012, Wikipédia utilise MariaDB.
En avril 2013 Mariadb (Monty Program AB) signe et annonce un accord de fusion
avec la société SkySQL, l’objectif est de développer MariaDB dans une base de données
open source « NewSQL », regroupant le meilleur de SQL et de NoSQL.
Source : Wikipedia

Installation
Sommaire
Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

Installation
Installation
MariaDB
MariaDB est un logiciel relativement jeune qui évolue vite. Cependant, il
n’est pas encore disponible dans toutes les distributions. Il existe des dépôts
oﬃciels de MariaDB disponible sur le site permettant d’avoir accès à toutes
les releases et de choisir sa version majeure :
https://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/
Sur une Debian Wheezy (la distribution utilisée ici), il faut ajouter les clés
permettant d’approuver le respository pour éviter les warning d’apt et avoir
accès aux packages spéciﬁques pour Debian :
aptitude install python -software -properties
apt -key adv --recv -keys --keyserver keyserver.ubuntu.com
0 xcbcb082a1bb943db
add -apt -repository ’deb http :// ftp.igh.cnrs.fr/pub/mariadb/repo
/5.5/ debian wheezy main ’

Installation
Installation
MariaDB
Afin que MariaDB puisse s’installer, il faut utiliser un fichier de préférence
APT dans Configuration File /etc/apt/preferences.d/ :
/etc/apt/preferences.d/mariadb
Package: *
Pin: origin ftp.igh.cnrs.fr
Pin-Priority: 1000
Il ne reste plus qu’à procéder à l’installation :
aptitude update
aptitude install mariadb -server

Migration
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Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

Migration
Migration
MariaDB
Comment faire si un serveur MySQL est déjà existant ? Il suﬃt de remplacer
les binaires :-). Cependant il y a quelques précautions à prendre avant
d’eﬀectuer la migration :

Migration
Migration
MariaDB
Ne remplacer MySQL que par une version équivalente de MariaDB
(ex : MySQL 5.5 -> MariaDB 5.5)

Migration
Migration
MariaDB
Ne pas changer la conﬁguration (sauf pour des options obsolète ou
nécessaires)

Migration
Migration
MariaDB
Ne pas changer la conﬁguration (sauf pour des options obsolète ou
nécessaires)
Ensuite, vous pouvez eﬀectuer des montées de version de MariaDB ! Vous
pouvez même repasser sur MySQL si vous n’êtes pas satisfait de MariaDB
en changeant de nouveaux les binaires ! ! ! !

Migration
Migration
MariaDB
Voici la procédure pour migrer. Après avoir ajouté le dépôt de MariaDB,
désinstallez MySQL :
aptitude remove mysql -server mysql -client
Puis, installez MariaDB :
aptitude update
aptitude install mariadb -server
Démarrez le service et ça marche, toujours avec le même nom de binaire !
service mysql start

Stockage et verrouillage
Sommaire
Type de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Verrouillage des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Les diﬀérents moteurs de stockage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

Stockage et verrouillage Type de données
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Type de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Stockage et verrouillage Type de données
Type de données
Les types numériques (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/
fr/numeric-types.html)
Les types de données temporelles : time/year/timestamp (http://dev.
mysql.com/doc/refman/5.0/fr/date-and-time-types.html)
Types de chaines : char/binary/blob/text (http://dev.mysql.com/
doc/refman/5.0/fr/string-types.html)
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/column-types.html

Stockage et verrouillage Verrouillage des données
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Type de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Verrouillage des données
Actuellement, MySQL ne supporte que le verrouillage :
Par table pour ISAM/MyISAM et MEMORY (HEAP)
Par ligne de table pour InnoDB
Par page pour DBD
Rappel : une page est une donnée interne permettant de structurer les
données de la base. La concaténation logique de ses pages forment la
tablespace (16KB sur InnoDB par défaut). Les pages sont groupées en
"extents" de 1M (64 pages consécutives) dans une tablespace appelée
"Segment" sur InnoDB.

Dans de nombreux cas, vous pouvez faire prévoir le type de verrouillage qui
sera le plus efficace pour une application, mais il est très difficile de savoir si
un type de verrou est meilleur que l’autre. Tout dépend de l’application, et
des différentes composants qui utilisent les verrous.
Toutes les méthodes de verrouillage de MySQL sont exemptes de
blocage, sauf pour les tables InnoDB et BDB
Ceci fonctionne en demandant tous les verrous d’un seul coup, au début de
la requête, et en verrouillant les tables toujours dans le même ordre.

La méthode de verrouillage des tables de MySQL en écriture (WRITE)
fonctionne comme ceci :
Si il n’y a pas de verrou sur la table, pose un verrou en écriture dessus.
Sinon, soumet une requête de verrouillage dans la queue de verrous
d’écriture.

La méthode de verrouillage des tables de MySQL en écriture (WRITE)
Sinon, soumet une requête de verrouillage dans la queue de verrous
d’écriture.
La méthode de verrouillage des tables de MySQL en lecture (READ)
Sinon, soumet une requête de verrouillage dans la queue de verrou de
lecture.
Lorsqu’un verrou est libéré, le verrou est donné aux threads de la queue de
verrou en écriture, puis à ceux de la queue de verrou en lecture.

Cela signiﬁe que si vous avez de nombreuses modiﬁcations dans une table,
la commande SELECT va attendre qu’il n’y ait plus d’écriture avant de lire.
Vous pouvez analyser le comportement des verrous sur une table avec les
variables de statut Table_locks_waited et Table_locks_immediate :
mysql > SHOW STATUS LIKE ’Table %’;
+-----------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+---------+
| Table_locks_immediate | 1151552 |
| Table_locks_waited | 15324 |
+-----------------------+---------+

Stockage et verrouillage Les diﬀérents moteurs de stockage
Sommaire
Type de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Les différents moteurs de stockage
L’une des spécificités de MySQL est de pouvoir gérer plusieurs moteurs au
sein d’une seule base. Chaque table peut utiliser un moteur différent au sein
d’une base. Ceci afin d’optimiser l’utilisation de chaque table. Voici les
moteurs les plus connu de MySQL :

MyISAM : moteur par défaut de MySQL. Il est le plus simple à utiliser
et à mettre en œuvre. Il utilise plusieurs ﬁchiers qui grandissent au fur
et à mesure que la base grossit. Il ne supporte pas les transactions, ni
les clefs étrangères

MyISAM : moteur par défaut de MySQL. Il est le plus simple à utiliser
et à mettre en œuvre. Il utilise plusieurs ﬁchiers qui grandissent au fur
et à mesure que la base grossit. Il ne supporte pas les transactions, ni
les clefs étrangères
InnoDB : moteur créé et maintenu par InnoBase (racheté par Oracle le
7 octobre 2005). Il gère les transactions et les clefs étrangères (et donc
l’intégrité de ses tables). En contrepartie, les bases qui l’utilisent
occupent bien plus d’espace sur le disque

ARCHIVE : moteur adapté à l’archivage de données. Les lignes sont
compressées au fur et à mesure de leur insertion. Les requêtes de
recherches sont alors sensiblement plus lentes

ARCHIVE : moteur adapté à l’archivage de données. Les lignes sont
compressées au fur et à mesure de leur insertion. Les requêtes de
recherches sont alors sensiblement plus lentes
MEMORY (HEAP) : moteur où les tables sont stockées uniquement en
mémoire. La structure de la base est stockée sur le disque dur mais les
données sont stockées dans la RAM, si la machine serveur redémarre,
les données seront perdues. Cependant, étant donné qu’il n’y a plus
d’accès disque, une requête de modiﬁcation (UPDATE, INSERT. . . )
s’exécutera bien plus rapidement et sans charger les bras d’accès ;
convient pour les mémorisations temporaires, comme un panier en
e-commerce

BLACKHOLE : moteur réceptionnant les données, les transférant mais
ne les stockant pas. Il peut être utilisé comme répéteur ou comme ﬁltre
de données

BLACKHOLE : moteur réceptionnant les données, les transférant mais
ne les stockant pas. Il peut être utilisé comme répéteur ou comme ﬁltre
de données
NDB (uniquement dans la version MaxDB) : moteur de base de
données réseau gérant les grappes de serveurs

Intégrité des données
Sommaire
Maintenance des tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Sauvegarde et restauration - mysqldump . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
Sauvegarde et restauration - xtrabackup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

Intégrité des données Maintenance des tables
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Intégrité des données Maintenance des tables
Maintenance des tables
Pour réparer des tables de type MyISAM, vous pouvez utiliser myisamchk
ou plus simplement la commande universelle REPAIR. Elle vous permettra
de réparer n’importe quel type de table.
Pour réparer une base de donnée complète :
select concat(’repair table ’, table_name , ’;’)
from information_schema .tables
where table_schema =’mydatabase ’;
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysqlcheck.html
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/table-maintenance.html

Intégrité des données Sauvegarde et restauration - mysqldump
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Sauvegarde et restauration - mysqldump
Par défaut, MySQL/MariaDB viennent avec un outil appelé mysqldump
pour eﬀectuer les sauvegardes. Il fonctionne très bien pour les bases de
petites taille (inférieur à quelques gigas). Voici comment l’utiliser :
mysqldump -uUTILISATEUR -pMOTDEPASSE BASEDEDONNEES > backup.sql
Pour restaurer cette base :
mysql -uUTILISATEUR -pMOTDEPASSE BASEDEDONNEES < backup.sql
Simple d’utilisation, il existe cependant beaucoup d’options pour la
commande mysqldump.

Voici quelques options intéressantes pour mysqldump :
–no-data : permet de générer un ﬁchier qui contiendra toutes les
instructions de création des tables d’une base (CREATE DATABASE,
CREATE TABLE...), mais pas les données elles-mêmes.

–no-createdb et –no-create-info permettent de commenter
automatiquement les instructions de création de schéma. Donc
d’insérer des données depuis une sauvegarde dans une base avec des
tables déjà existantes.

–no-createdb et –no-create-info permettent de commenter
automatiquement les instructions de création de schéma. Donc
d’insérer des données depuis une sauvegarde dans une base avec des
tables déjà existantes.
–lock-tables : permet de poser un LOCK sur toute une base. On
obtient alors une cohérence entre les tables.

–lock-all-tables : permet de poser un LOCK sur toutes les tables de
toutes les bases de données. Soyez conscient des impacts d’un tel
LOCK sur une grosse base de données non transactionnel comme
MyISAM. La mise en attente de toutes les requêtes pendant la durée
de la sauvegarde pourrait faire croire aux visiteurs que le serveur du
site a planté. A la ﬁn du dump, toutes les requêtes en attente seront
exécutées (pas de pertes, sauf si la longueur de la queue a été
dépassée).

–lock-all-tables : permet de poser un LOCK sur toutes les tables de
toutes les bases de données. Soyez conscient des impacts d’un tel
LOCK sur une grosse base de données non transactionnel comme
MyISAM. La mise en attente de toutes les requêtes pendant la durée
de la sauvegarde pourrait faire croire aux visiteurs que le serveur du
site a planté. A la ﬁn du dump, toutes les requêtes en attente seront
exécutées (pas de pertes, sauf si la longueur de la queue a été
dépassée).
-e : permet de cumuler les création d’éléments de même type (va donc
plus vite à la réimportation )

–single-transaction : permet de lancer les sauvegardes dans une
transaction. Elle garantit donc que les tables InnoDB (moteur
transactionnel) seront dans un état cohérent entre elles. Les tables qui
ne supportent pas les transactions seront également sauvegardées, mais
la cohérence ne sera pas garantie (l’instruction BEGIN est simplement
ignorée pour ces tables). L’avantage de cette option est la non
utilisation d’un LOCK. En faite, elles seront verrouillés à l’intérieur de
la transaction, sans empêcher les autres clients de faire des
modiﬁcations de la base.
La meilleure façon d’utiliser mysqldump est donc :
mysqldump -uUTILISATEUR -pMOTDEPASSE -e --single -transaction
--opt BASEDEDONNEES > backup.sql

Intégrité des données Sauvegarde et restauration - xtrabackup
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Sauvegarde et restauration - xtrabackup
Xtrabackup est une solution libre créer par la société Percona permettant
d’optimiser vos backups MySQL/MariaDB. Il est bien plus rapide que
mysqldump puisqu’il joue avec les ﬁchiers et non des requêtes SQL. Il est
capable de sauvegarder uniquement des tables de type InnoDB, XtraDB et
MyISAM.
Les points forts d’Xtrabackup sont :
Les sauvegardes terminent rapidement et de manière ﬁable (environ
25x plus rapide)

MyISAM.
25x plus rapide)
Traitement des transactions sans interruption durant les sauvegardes

MyISAM.
25x plus rapide)
Économie d’espace disque, de bande passante sur le réseau et de
charge sur la machine

MyISAM.
25x plus rapide)
Économie d’espace disque, de bande passante sur le réseau et de
charge sur la machine
Vériﬁcation des sauvegardes automatique

Temps de restauration extrêmement rapide

Compression à la volée

Sauvegardes incrémentales

Chiﬀrement des sauvegardes

Comparaison de sauvegardes

Déplacement de tables d’un serveur à un autre à chaud

Déplacement de tables d’un serveur à un autre à chaud
Facilite la création de slave
...
http ://www.percona.com/doc/percona-xtrabackup/2.1/intro.html

Pour installer Xtrabackup, il faut utiliser le dépôt oﬃciel de Percona :
apt -key adv --keyserver keys.gnupg.net
--recv -keys 1 C4CBDCDCD2EFD2A
/etc/apt/preferences.d/percona
deb http://repo.percona.com/apt wheezy main
deb-src http://repo.percona.com/apt wheezy main
Puis installer le serveur :
aptitude update
aptitude install percona -server -server percona -server -client

Pour eﬀectuer des sauvegardes complètes :
innobackupex --user=xxxxx --password=xxxx
--databases= nom_de_la_base repertoire_ou_stocker_le_backup
Pour des sauvegardes incrémentales :
innobackupex --incremental repertoire_ou_stocker_le_backup
--incremental -basedir= repertoire_contenant_le_full --user=root
--password=xxxxx
Note : il faut une sauvegarde complète pour pouvoir eﬀectuer une
incrémentale

Pour la restauration depuis une sauvegarde complète, l’opération se fait en
trois étapes :
1. Utiliser l’argument apply-log :
innobackupex --apply -log repertoire_du_backup_full
2. Déplacer la base de donnée existante pour éviter tout résidu indésirable :
mv /var/lib/mysql/ dossier_de_la_base {,.old}
3. Lancer cette commande pour restaurer (argument copy-back) :
innobackupex --ibbackup=xtrabackup
--copy -back repertoire_du_backup_full

Pour eﬀectuer une restauration par rapport à une sauvegarde incrémentale,
il faut à nouveau plusieurs étapes :
1. Préparer le backup full : ici, le use-memory est optionnel, il permet juste
d’accélérer le processus :
innobackupex --apply -log --redo -only repertoire_du_full_backup
[--use -memory =1G] --user=root --password=xxxxx
2. Appliquer les backups incrémentiels, dans l’ordre :
innobackupex --apply -log repertoire_du_full_backup
--incremental -dir= repertoire_du_backup_incrementiel

3. Préparer le backup ﬁnal :
innobackupex --apply -log repertoire_du_full_backup
4. Restaurer le backup ﬁnal :
mv /var/lib/mysql/ dossier_de_la_base {,.old}
innobackupex --ibbackup=xtrabackup
--copy -back repertoire_du_backup_full

Il existe des interfaces pour commander Xtrabackup et avoir un peu plus de
visibilité sur l’état des sauvegardes :
FenriSQL http ://sourceforge.net/projects/fenrisql/ ?source=directory
XtraBackup-Manager
http ://code.google.com/p/xtrabackup-manager/
Note : FenriSQL peut être forké avec plaisir :-)

Sécurité
Sommaire
Sécurité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

Sécurité
Gestion de la sécurité
La sécurité d’une base de données est critique dans n’importe quel SI. Voici
quelques bonnes pratiques pour éviter les problèmes :
N’autoriser l’écoute du serveur que sur le loopback (bind-address)

Sécurité
Après l’installation de MySQL/MariaDB, lancez la commande
mysql_secure_installation pour changer le mot de passe root et
supprimer la base/utilisateur de test.

Sécurité
Les privilèges utilisateurs des bases de données ne doivent avoir que les
droits minimum pour leur utilisation.

Sécurité
Limiter le nombre de connections
(max_connections/max_user_connections)

Sécurité
Connections SSL pour les applications

Sécurité
Chrooter MySQL/MariaDB

Sécurité
Chrooter MySQL/MariaDB
Ne pas omettre un outil d’administration sur la machine ou tourne
MySQL/MariaDB (phpmyadmin & co)

Performances
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Choisir son moteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Les types de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Les caches - Query Cache . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Les caches - Table Cache . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
Les caches - Cache InnoDB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
Outils de mesure et diagnostique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

Performances Conﬁguration
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Configuration
La configuration par défaut est faite pour un Pentium II 400Mhz. Ce n’est
donc pas une configuration pour les performances, mais la plus légère.
Cependant, en standard, plusieurs exemples de configuration sont fournies
vous permettant d’augmenter les performances de vos instances MySQL
(my-small.cnf, my-medium.cnf, my-large.cnf et my-huge.cnf).
Certains paramètres sont indispensable pour augmenter les performances de
MySQL/MariaDB. Récupérez une configuration optimisée ici :
https ://git.deimos.fr/ ?p=git_deimosfr.git ;a=blob_plain ;f=server_config/mariadb/my.cnf

Performances
Conﬁguration
Avant de remplacer la conﬁguration actuelle par l’optimisée, il faut prendre
connaissance des valeurs actuelles :
SHOW VARIABLES;
Voici la première partie qui peut sembler anodine au premier abord :
/etc/mysql/my.cnf
datadir = /var/lib/mysql
tmpdir = /tmp
lc_messages = en_US
character_set_server = utf8
collation_server = utf8_general_ci
datadir : l’endroit ou vos bases de données seront stockées
tmpdir stocke les éléments temporaires. Il faut utiliser du tmpfs
pour réduire les temps d’accès
les 3 éléments suivants évitent les problèmes d’encodage (aucuns
rapports avec les performances)

Performances
Conﬁguration
/etc/mysql/my.cnf
connect_timeout = 5
wait_timeout = 600
max_allowed_packet = 16M
thread_cache_size = 128
sort_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 16M
tmp_table_size = 32M
max_heap_table_size = 64M
net_buffer_length = 4k
Aﬁn de ne pas surcharger le serveur, on limite les connexions TCP.
thread_cache_size : Indique combien de threads MySQL/MariaDB
doit conserver en cache pour réutilisation. Lorsqu’un client se
déconnecte, les threads du client sont mis en cache. S’il n’y en a pas
déjà thread_cache_size de conservé. Tous les nouveaux threads sont
d’abord prélevé dans le cache, et uniquement lorsque le cache est vide,
un nouveau thread est créé. Cette variable peut vous permettre
d’améliorer les performances si vous avez de nombreuses connexions.

Performances
Configuration
sort_buffer_size : Chaque thread qui doit faire un tri, alloue un buffer
de cette taille. Augmentez cette taille pour accélérer les clauses
ORDER BY ou GROUP BY.
bulk_insert_buffer_size : MyISAM utilise une cache hiérarchisé pour
les insertions de masses (c’est à dire INSERT ... SELECT, INSERT ...
VALUES (...), (...), ..., et LOAD DATA INFILE). Cette variable limite
la taille du cache en octets, par threads. Utiliser la valeur de 0 va
désactiver cette optimisation. Note : ce cache est uniquement utilisé
lorsque vous ajoutez des données dans une table non-vide. Par défaut,
cette option vaut 8 Mo.
tmp_table_size : Si une table temporaire en mémoire excède cette
taille, MySQL va automatiquement la convertir en une table MyISAM
sur le disque. Augmentez la valeur de tmp_table_size si vous faites un
usage intensif de la clause GROUP BY et que vous avez la taille de
mémoire vive sur votre machine vous le permet.

Performances
Configuration
max_heap_table_size : Ne pas autoriser la création de tables de type
MEMORY (HEAP) plus grande que max_heap_table_size. La valeur
de la variable est utilisée pour calculer la valeur maximale de
MAX_ROWS pour la table MEMORY. Modifier cette variable n’a pas
d’effet sur les tables existantes, à moins que la table ne soit recrée,
avec une commande comme CREATE TABLE ou TRUNCATE TABLE,
ou encore modifiée avec ALTER TABLE.
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/server-system-variables.html

Performances
Configuration
/etc/mysql/my.cnf
query_cache_limit = 128K
query_cache_size = 64M
default_storage_engine = InnoDB
query_cache_limit : Ne met pas en cache les résultats qui sont plus
grands que query_cache_limit. Par défaut, 1 Mo.
query_cache_size : La mémoire allouée pour stocker les résultats des
vieilles requêtes. Si query_cache_size vaut 0, le cache de requête est
désactivé (par défaut).
defaut_storage_engine : permet de spécifier que toute création de
nouvelles tables non définies, sera par défaut en InnoDB.

Performances
Conﬁguration
/etc/mysql/my.cnf
innodb_buffer_pool_size = 256M
innodb_log_file_size = 256M
innodb_log_buffer_size = 8M
thread_concurrency = 64
...
Attentions aux 2 première lignes. Pour les appliquer, vous devez :

Performances
Configuration
/etc/mysql/my.cnf
...
Attentions aux 2 première lignes. Pour les appliquer, vous devez :
Arrêter le serveur MySQL
Faire un backup des fichiers ’ib_log*’
Supprimer les fichiers ’ib_log*’
Relancer le serveur

Performances Choisir son moteur
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Choisir son moteur
Une des particularités de MySQL est qu’il supporte plusieurs moteurs de
stockage. Chaque moteur a ses avantages et ses inconvénients. Le choix du
moteur se fait donc à la création de la base de données, selon l’utilisation
que l’on va en faire et selon les performances désirées.
Les moteurs les plus courants sont MyISAM (le moteur proposé par défaut
par MySQL) et InnoDB. Mais d’autres moteurs sont également proposés
ayant chacun leur points forts et points faibles.

Performances
Choisir son moteur - MyISAM
Ce moteur est simple et rapide, car il ne gère pas les transactions et ne
vérifie pas l’intégrité des bases. Chaque table MyISAM est enregistrée sous
3 fichiers :
table.frm : définition de la table
table.MYD : données
table.MYI : index
La recherche en FULLTEXT permet une approche comparable aux moteurs
de recherche.
Ce moteur est donc très utile pour des tables sur lesquelles vous devez faire
beaucoup de recherche et pour lesquelles l’intégrité des données n’est pas
primordiale.

Performances
Choisir son moteur - InnoDB/XtraDB
Le moteur de table InnoDB/XtraDB est un moteur transactionnel avec
validation (COMMIT), annulation (ROLLBACK) et restauration après crash.
De plus, il utilise un système de verrouillage, ce qui permet une utilisation
simultanée accrue.
InnoDB est un moteur de tables relationnel, il utilise les contraintes de clés
étrangères (FOREIGN KEY).
La structure d’une table InnoDB est enregistrée dans le fichier table.frm. Les
données et le journal des transactions sont eux enregistrés dans des fichiers
spécifiques (ib_logfile et ib_data). Ce moteur est à utiliser si l’intégrité de
vos données est une priorité. Il est cependant moins performant que
MyISAM en terme de vitesse sauf si il est correctement configuré.

Performances
Choisir son moteur - Archive
Ce moteur permet d’enregistrer et de lire des données. En eﬀet, il ne
supporte que les requêtes INSERT et SELECT. Il est très performant pour
enregistrer des logs, qui n’ont pas besoin d’être modiﬁés ou supprimés. Les
enregistrements sont compressés au moment de leur insertion.

Performances
Choisir son moteur - Memory / HEAP
Le moteur MEMORY est un moteur qui stocke les données en mémoire. Ce
qui accélère le traitement des données, mais le contenu sera perdu au
redémarrage du serveur.

Performances Les types de données
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Les types de données
Il est important de bien choisir son type de données. Beaucoup de programmes
utilisent des colonnes inadaptées, ce qui se ressent par la suite sur les performances.
Par exemple, il n’est pas rare de voir la BDD d’un programme (celui qui a initialiser
la structure de la base), dont une colonne de type INT
(-2147483648->2147483647) va stocker des éléments de type SMALLINT
(-32768->32767), voir BOOLEAN (0/1). Tout comme il est inutile de faire appel à
un VARCHAR(255) pour des données qui ne dépassent pas 50 caractères.
Déterminer correctement les colonnes permet de diminuer l’espace requis par la
base de données, limiter les accès disque et augmenter le nombre d’information
stockées en mémoire et donc améliorer les performances. De même, lors d’une
migration, plus la base est légère plus vite se font les dumps et les imports.
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/column-types.html ?ﬀ=nopfpls

Performances
De part leur nature, les types numériques s’avèrent plus performants (plus
légers, ...) que les types chaînes de caractères dans les requêtes. Dans
certains cas de ﬁgure, il est donc plus pertinent de faire appel à ce type de
données. Notamment sur des données dont le nombre de valeurs possibles
est limité et fermé. Par exemple, quand on veut stocker la civilité, plutôt
que de stocker sous forme de chaîne de caractère (’M.’, ’Mme’, ’Melle’), il
est plus eﬃcace de stocker sous forme numérique (1 pour monsieur, 2 pour
madame, 3 pour mademoiselle). Ainsi, les requêtes en lecture sur cette
donnée se feront sur un type numérique et s’exécuteront donc plus vite,
surtout sur des gros volumes.

Performances
Un autre paramètre à envisager, lors de l’utilisation des clauses JOIN
dans les requêtes, si les colonnes comparées sont de types différents,
MySQL va réaliser une opération afin de convertir les données pour
pouvoir les comparer, ce qui ralentira l’exécution de la requête. C’est
donc également un critère à prendre en compte lors de la structuration
des tables.
La valeur NULL est une valeur différente des autres valeurs. Et de part
sa spécificité, elle est plus lourde à stocker et nécessite des traitements
particuliers. Elle a donc un impact négatif sur les performances. Il est
donc préférable de systématiquement indiquer la clause NOT NULL sur
chaque colonne.
Utilisez également des types numériques plutôt que les types chaînes
de caractères

Performances
Il existe une commande permettant de vériﬁer l’état d’une table, en donnant
des statistiques et en proposant la meilleure solution d’optimisation
(optimal_ﬁeld_table) par rapport aux tables existantes (en s’appuyant sur
l’analyse des données actuellement en base) :
SELECT * FROM wished_table PROCEDURE ANALYSE ();
Analysez ensuite avec les champs actuels :
describe whished_table ;
Vous connaissez maintenant les colonnes pouvant être optimisées.

Performances Les indexes
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Les indexes
Il existe 3 types d’index en MySQL : INDEX, UNIQUE, FULLTEXT.
Les index de type INDEX sont les plus basiques dans le sens où ils
segmentent la table sans autre contrainte. Pour autant ils permettent
de traiter des sous-ensembles plus grands, ce qui peut être plus utiles
sur certaines fonctionnalités.
Les index de type UNIQUE fonctionnent sur le même principe qu’une
clé primaire, à la seule diﬀérence qu’ils peuvent traiter les valeurs
NULL. Les index de ce type vont segmenter la table tout en s’assurant
qu’il n’y ait aucun doublon dans la colonne concernée. Exemple, si on
place un index de type UNIQUE sur une colonne email, cet index
empêchera qu’un même email soit enregistré deux fois dans la table en
renvoyant une erreur MySQL.

Performances
Les indexes
Les index de type FULL TEXT sont assez complexes à appréhender. Ils
sont particulièrement adaptés pour les requêtes traitant des recherches
sur des chaînes de caractères, permettant des manipulations avancées
des textes et des critères de recherche. A noter que ce type d’index
n’est pas supporté sur MySQL Cluster.
Il existe même des logiciels dédiés à ce type de requêtes dites "FULL
TEXT" tel que Sphinx ou Apache Solar.
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/fulltext-search.html

Performances
Les indexes
Pour déterminer quelles colonnes indexer, il suffit de répondre aux questions
suivantes :
Quelles sont les colonnes utilisées dans mes clauses WHERE ? (cas
particuliers avec LIKE où seuls les filtres LIKE ’qquechose%’, LIKE
’qque%chose%’ exploitent les index, les filtres LIKE ’%qquechose’,
LIKE ’%qquechose%’ et LIKE uneautrecolonne n’utilisent pas les index)

Performances
Les indexes
suivantes :
Quelles sont les colonnes utilisées dans des jointures avec d’autres
tables ?

Performances
Les indexes
suivantes :
tables ?
Quelles sont les colonnes utilisées dans mes clauses GROUP BY ou
ORDER BY ?

Performances
Les indexes
suivantes :
tables ?
Quelles sont les colonnes utilisées dans mes clauses GROUP BY ou
ORDER BY ?
Quelles sont les colonnes utilisées par les fonctions MIN() et MAX() ?

Performances
Les indexes
Règle importante : Trop d’indexes, tue l’index ! Il faut éviter d’en mettre
partout, car ils sont stockées en mémoire et la mémoire est limitée.
Lorsqu’une requête est exécutée et que des indexes sont présents, MySQL
va utiliser l’index comprenant le moins de résultat pour optimiser le
traitement. Il est possible de forcer l’utilisation d’un index en particulier,
mais cela n’a aucuns sens avec les moteurs tels qu’InnoDB ou MyISAM car
leur gestion des index est optimale. Ce n’est par contre pas le cas pour le
moteur MEMORY (MySQL Cluster).

Performances Les caches
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Les caches
Les caches sont important dans MySQL/MariaDB et il faut apprendre à les
utiliser. Voici comment obtenir l’état d’un cache et changer sa valeur (par
exemple ’tmp_table_size’) :
mysql > SHOW global VARIABLES LIKE ’tmp_table_size ’;
+----------------+----------+
| Variable_name | VALUE |
+----------------+----------+
| tmp_table_size | 16777216 |
+----------------+----------+
1 ROW IN SET (0.00 sec)

Performances
Les caches
Pour changer sa valeur à chaud :
> SET global tmp_table_size =32*1024*1024;
Et de manière persistante :
/etc/mysql/my.cnf
tmp_table_size = 32M

Performances
Les caches
Le log binaire contient toutes les informations du log de modifications, dans
un format plus efficace, et compatible avec les transactions. Comme le log
de modifications, il contient toutes les requêtes qui modifient les données.
Ainsi, une commande UPDATE ou DELETE avec une clause WHERE qui
ne trouve aucune ligne ne sera pas écrite dans le log. Il contient aussi des
informations sur le temps d’exécution de la requête dans la base. Il ne
contient que des commandes qui modifient des données.
> SHOW global STATUS;
| Binlog_cache_disk_use | 0 |
| Binlog_cache_use | 16 |
Le cache disk use doit rester à 0 pour être performant (pas d’écriture
directe sur disque, on passe d’abord par le cache).
Utilisation du cache Binlog_cache_use pour les logs binaires. C’est
bien quand ce numéro n’est pas à 0.

Performances
Les caches
Les espaces temporaires :
SHOW global STATUS;
| Created_tmp_disk_tables | 8 |
| Created_tmp_files | 5 |
| Created_tmp_tables | 54 |
Created_tmp_disk_tables : devrait être à 0 le plus souvent possible
(sauf si on a des champs de type blob ou texte, on ne pourra pas faire
grand chose).
Created_tmp_files : quand Created_tmp_disk_tables n’est pas
suffisant et qu’il faut en plus aller créer d’autres fichiers sur le disque.
Created_tmp_tables : nombre de fois que des tables temporaires ont
été crées.

Performances
Les caches
Pour consulter la taille actuelle de ces tables temporaires :
> SHOW global VARIABLES LIKE ’tmp_table_size ’;
+----------------+----------+
+----------------+----------+
| tmp_table_size | 16777216 |
+----------------+----------+
Nous allons donc la doubler :
> SET global tmp_table_size =32*1024*1024;
N’oubliez pas de mettre ces paramètre permanent.

Performances
Les caches
Aﬁn d’être cohérent avec les valeurs précédemment modiﬁées, nous allons
mettre au moins à la même valeur le paramètre ’max_heap_table_size’ :
mysql > SHOW global VARIABLES LIKE ’max_heap_table_size ’;
+---------------------+----------+
+---------------------+----------+
| max_heap_table_size | 16777216 |
+---------------------+----------+

Performances Les caches - Query Cache
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Les caches - Query Cache
Depuis la version 4.0.1, le MySQL server bénéﬁcie d’un cache de requêtes.
En fait, le cache sauvegarde le texte d’une requête SELECT avec le résultat
qui a été envoyé au client. Si une requête identique est appelée par la suite,
le serveur retournera le résultat à partir du cache plutôt que d’analyser puis
exécuter la requête à nouveau.
Le cache de requêtes est extrêmement utile dans un environnement où les
tables ne changent pas souvent, et que vous avez de nombreuses requêtes
identiques. C’est la situation classique des serveurs Web, qui génèrent
beaucoup de pages dynamiques à partir du même contenu.

Performances
Pour aﬃcher les valeurs des options pour le query cache :
mysql > show global status like ’Qc%’;
+-------------------------+-----------+
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 134208784 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 207 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 2825 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

Performances
Qcache_free_memory : Mémoire libre pour ajouter des requêtes dans le query cache
(enregistrement de la requête + résultat (130 Mo ici)).
Qcache_hits : le nombre de fois que le cache a été atteint
Qcache_inserts : il faut que le Qcache_hits soit supérieur au Qcache_inserts pour
un bon fonctionnement du cache (ici vu qu’il n’y a pas beaucoup de traﬁc, ceci
n’augmente pas).
Pour gagner en performances, on doit voir s’il est nécessaire de garder ou non le query
cache. Donc si :
Qcache_hits < Qcache_inserts : on désactive le cache.
Qcache_not_cached < ( Qcache_hits + Qcache_inserts ) : On va essayer
d’augmenter la taille du cache et la limite de la taille d’une requête en cache. Si
Qcache_not_cached ne cesse d’augmenter, alors on désactive le cache.
Qcache_lowmem_prunes : si plus de place dans le cache, alors les anciennes
requêtes seront remplacées par des nouvelles. Augmentez le cache si vous en avez
trop de Qcache_lowmem_prunes.

Performances
Pour désactiver le Query cache :
SET global query_cache_type = 0
De façon permanente :
/etc/mysql/my.cnf
query_cache_type = 0

Performances
Pour récupérer la taille actuelle du cache pour une requête et son résultat :
mysql > show global variables like ’query %’;
+------------------------------+----------+
+------------------------------+----------+
| query_alloc_block_size | 8192 |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 16777216 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
| query_prealloc_size | 8192 |
+------------------------------+----------+

Performances
Ici, la taille maximum pour une requête du cache est de 1 Mo, on peut
l’augmenter à 2Mo :
SET global query_cache_limit =2*1024*1024;
On change également la taille complète du cache. Exemple, on le passe à 32
Mo :
SET global query_cache_size = 32*1024*1024;
N’oubliez pas la persistance dans la conﬁguration de MySQL.

Performances Les caches - Table Cache
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Les caches - Table cache
Il est important de connaître les tables qui ne peuvent pas être cachées (qui
provoquent l’ajout de ﬁchiers sur le disque) :
> show global status like ’Open%’;
+---------------+-------+
+---------------+-------+
| Open_files | 130 |
| Open_streams | 0 |
| Open_tables | 64 |
| Opened_tables | 14581 |
+---------------+-------+
Ici on voit que que certaines tables sont actuellement ouvertes et beaucoup d’entre
elles qui l’ont été.

Performances
Pour remédier à ce problème, il faut changer la taille du cache des tables
qui est actuellement à 64 Mo :
mysql > show global variables like ’table %’;
+-------------------------+--------+
+-------------------------+--------+
| table_cache | 64 |
| table_lock_wait_timeout | 50 |
| table_type | MyISAM |
+-------------------------+--------+

Performances
Et passer la valeur à 128 Mo. Par contre, il ne faut surtout pas le faire à
la volée (effets de bords quasi garanti) et il n’est pas du tout recommandé
de dépasser 4 Go.
Il modifier le fichier de configuration de MySQL/MariaDB :
/etc/mysql/my.cnf
table_cache = 128M

Performances Les caches - Cache InnoDB
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Les caches - Cache InnoDB
Pour vériﬁer l’état du moteur InnoDB, il existe une commande permettant
de récupérer beaucoup d’informations, dont 2 particulièrement importantes
pour les performances :
> SHOW engine innodb STATUS G;
Buffer pool size 16383
Free buffers 0

Performances
"Free buffers" est ici à 0, InnoDB consume déjà tout l’espace qui lui est
alloué. Il est conseillé d’augmenter la taille ce de buffer pour augmenter les
performances. Pour l’espace mémoire dont il a besoin :
> SELECT
TABLE_SCHEMA ,ENGINE ,SUM(TABLE_ROWS),ENGINE ,SUM(DATA_LENGTH),
SUM( INDEX_LENGTH )
FROM INFORMATION_SCHEMA .TABLES GROUP BY ENGINE , TABLE_SCHEMA
ORDER BY TABLE_SCHEMA ;
Puis faites le calcul suivant pour avoir la taille en Ko :
(SUM(DATA_LENGTH) + SUM( INDEX_LENGTH )) / 1024
Si par exemple vous tombez sur 24568K ( 24Mo), passez
’innodb_buffer_pool_size’ à 32Mo.

Performances
Voici d’autres bonnes options pour InnoDB :
/etc/mysql/my.cnf
innodb_thread_concurrency = 64
innodb_read_io_threads = 16
innodb_write_io_threads = 16
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_file_per_table = 1
innodb_open_files = 400
innodb_io_capacity = 600
innodb_lock_wait_timeout = 60
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_doublewrite = 0
innodb_additional_mem_pool_size = 20M
innodb_buffer_pool_restore_at_startup = 500
innodb_use_native_aio = 0
innodb_file_per_table
Pour conclure sur ces performances, voici un outil non maintenu, mais
pratique : MySQLTuner https ://github.com/major/MySQLTuner-perl

Performances Outils de mesure et diagnostique
Sommaire
Performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Conﬁguration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Les caches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Performances
Outils de mesure et diagnostique - slow query
Pour traquer les requêtes lentes, il faut activer les slow_query et mettre une
valeur maximum avant que les requêtes soient loguées (ici 1 seconde). Pour
vériﬁer si cette option est activé ou non :
> show global variables like ’%log%’;
+---------------------------------+------------+
+---------------------------------+------------+
...
| log_slow_queries | OFF |
...
+---------------------------------+------------+

Performances
A partir de la version 5.1 de MySQL, on peut les activer a chaud, voici la
procédure à suivre :
SET global slow_query_log =1;
SET global long_query_time =1;
Si vous souhaitez activer de façon permanente les slow query :
/etc/mysql/my.cnf
slow_query_log=1
slow_query_log_file = /var/lib/mysql/mariadb-slow.log
long_query_time = 1
Note : activer les slow query peut légèrement impacter les performances

Performances
Les slow queries peuvent être analysées à tout moment dans le ﬁchier
désigné. Percona propose même un outil permettant de faire des statistiques
sur ces requêtes lentes appelé pt-query-toolkit :
pt -query -digest /var/lib/mysql/mariadb -slow.log
Vous pouvez également avoir une description plus détaillée des requêtes :
http ://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.0/pt-query-digest.html

Performances

Performances
Outils de mesure et diagnostique - explain
Avec l’aide de EXPLAIN, vous pouvez identifier les index à ajouter pour
accélérer les commandes SELECT.
Pour les jointures complexes, EXPLAIN retourne une ligne d’information
pour chaque table utilisée dans la commande SELECT. Les tables sont
listées dans l’ordre dans lequel elles seront lues. MySQL résout toutes les
jointures avec une seule passe multi-jointure. Cela signifie que MySQL lit
une ligne dans la première table, puis recherche les lignes qui correspondent
dans la seconde, puis dans la troisième, etc.
Lorsque toutes les tables ont été traitées, MySQL affiche les colonnes
demandées, et il remonte dans les tables jusqu’à la dernière qui avait encore
des lignes à traiter. La prochaine ligne est alors traitée de la même façon.
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/explain.html

Haute disponibilité
Sommaire
Maitre / esclaves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Réparer une réplication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
Réplication Maître / Maître . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
Répartition des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
Multi maîtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
Multi maîtres - Galera . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
Multi maîtres - Galera (Récupération et maintenance) . . . . . . . . . . . 134

Haute disponibilité Maitre / esclaves
Sommaire
Maitre / esclaves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Multi maîtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Réplication maître / esclaves
Depuis la version 3.23.15, MySQL supporte la réplication unidirectionnelle
interne. Un serveur sert de maître, et les autres serveurs servent d’esclaves.
Le serveur entretient des logs binaires de toutes les modifications qui
surviennent. Il entretient aussi un fichier d’index des fichiers de logs binaires,
pour garder la trace de la rotation des logs. Chaque esclave, après
connexion réussie au serveur maître, indique au maître le point qu’il avait
atteint depuis la fin de la dernière réplication, puis rattrape les dernières
modifications qui ont eu lieu, puis se met en attente des prochains
événements en provenance du maître.

Aﬁn d’éviter des problèmes de réplication, il est fortement recommandé
de créer la première réplication avec des instances vierges.

Des réplications à travers le WAN sont possible et fonctionnent très bien.
Cependant, il faut s’assurer que la bande passante est suﬃsante pour que la
réplication ne soit pas trop en retard par rapport au serveur maître.

Des réplications à travers le WAN sont possible et fonctionnent très bien.
Cependant, il faut s’assurer que la bande passante est suﬃsante pour que la
réplication ne soit pas trop en retard par rapport au serveur maître.
Avoir plusieurs esclaves pour un seul maître, c’est possible. Cependant, un
esclave ne peut avoir plusieurs maîtres !

Voici la conﬁguration du master :
/etc/mysql/my.cnf
[mysqld]
log-bin=/var/log/mysql/mysql-bin.log
binlog-do-db=<database name>
binlog-ignore-db=test
expire_logs_days=14
# binlog_cache_size = 64K
sync_binlog = 1
slave_compressed_protocol = 1
server-id=1
bind-address = 0.0.0.0
binlog-do-db : nom de la base de donnée à répliquer (optionnel)
binlog-ignore-db :nom de la base de donnée à ne pas répliquer (optionnel)
expire_logs_days : délai d’expiration des binlogs avant rotation
binlog_cache_size : activez ceci si binlog_cache_disk_use augmente
sync_binlog : réduit les performances, mais est essentiel pour garantir l’intégrité des
données
slave_compressed_protocol : compression des données de réplication à travers le réseau
server-id : numéro de serveur unique

Sur le serveur maître, le server-id doit être positionné à 1 et sur le serveur
esclave à 2 (incrémentez ce nombre pour chaque esclave). Redémarrez
ensuite tous les services mysql :
service mysql restart
La prochaine étape consiste à créer un utilisateur de réplication sur le
master aﬁn que les esclaves puissent s’y connecter :
create user ’replication ’@’@IP_esclave ’ identified by ’password ’;
grant replication slave on *.* to ’replication ’@’@IP_esclave ’;
flush privileges;

Il existe 2 méthodes de lancer une réplication :
Méthode 1 : En créant un backup de la ou des bases de données à
répliquer depuis le serveur maître. Puis les importer sur le serveur
esclave pour enﬁn lancer la réplication. Le transfert de données à ce
moment là sera minimum. Ceci est la méthodes recommandée,
mais pas toujours applicable, surtout sur de très grosses bases.

Il existe 2 méthodes de lancer une réplication :
Méthode 1 : En créant un backup de la ou des bases de données à
répliquer depuis le serveur maître. Puis les importer sur le serveur
esclave pour enﬁn lancer la réplication. Le transfert de données à ce
moment là sera minimum. Ceci est la méthodes recommandée,
mais pas toujours applicable, surtout sur de très grosses bases.
Méthode 2 : Cette méthode consiste à lancer la réplication depuis zéro.
Toutes les données vont donc transiter via la réseau. Ceci peut prendre
beaucoup de temps suivant la taille de la base et la bande passante
réseau entre le maître et l’esclave.

Nous allons voir la méthode 1, car c’est celle recommandée et la plus longue
à mettre en place. La différence pour ces 2 méthodes est simplement la
sauvegarde et l’import qui doit être fait pour cette première.
Il faut demander la fermeture des verrous présent sur les tables pour avoir
une sauvegarde cohérente. Puis afficher la position de la dernière action
dans le binlog, ainsi que son fichier contenant cette dernière position :
> flush tables with read lock;
> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql -bin .000173 | 50937 | wordpress | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Note : si votre base de données est entièrement en InnoDB, il est inutile de
flusher les tables.

La sauvegarde de la base de donnée complète peut alors être exécutée :
mysqldump -uroot -p --opt --add -drop -table --routines --triggers
--events --single -transaction --master -data =2
-B wordpress > wordpress.sql
Toutes ces options ne sont pas nécessaire (a voir en fonction de l’utilisation).
Cependant, par mesure de sécurité, il est préférable de toutes les déclarer.
Transférez les données sur votre esclave pour préparer l’importation.

Débloquez les verrous des tables :
unlock tables;
Ce sera tout pour le serveur maître.
Note : LOCK TABLES verrouille une table pour le thread courant.
UNLOCK TABLES déverrouillera automatiquement tous les verrous posés
par le thread courant. Toutes les tables verrouillées par le thread courant
sont automatiquement déverrouillées quand ce thread utilise à nouveau
LOCK TABLES, ou quand la connexion au serveur est perdue.

Nous pouvons passer à la configuration de l’esclave. La configuration de
l’esclave est identique au maître comme cité plus haut à l’exception de
l’identifiant unique (server-id).
Avant de passer à l’activation de l’esclave, il va falloir importer le dump :
mysql -uroot -p base < dump.sql
Note : ne pas oublier d’importer la base MySQL si on souhaite que les users
soient dumpés également.

Puis pour activer un serveur esclave, voici la marche à suivre :
stop slave;
reset slave;
change master to master_host =’@IP_maitre ’,
master_user=’replication ’, master_password =’password ’,
master_log_file =’mysql -bin .000173 ’ ,
master_log_pos =50937;
start slave;
stop slave : permet d’arrêter la synchronisation d’un serveur esclave
reset slave : permet de réinitialiser l’état dans lequel se trouve l’esclave.
Ceci est utile dans le cas ou il s’est arréter sur un echec.
change master : il faut spéciﬁer certains éléments tel que la position des
binlogs et le ﬁchier de binlogs du master au moment de la sauvegarde.
start slave : démarrage de la synchronisation entre le maître et l’esclave

Il est possible à tout moment de vériﬁer l’état d’un serveur esclave :
> show slave statusG;
************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State : Waiting for master to send event
Slave_IO_Running : Yes
Slave_SQL_Running : Yes
Last_Error:
Seconds_Behind_Master : 0
Slave_IO_State : l’état actuelle de la réplication
Slave_IO_Running et Slave_SQL_Running : ces 2 éléments doivent
être à yes pour conﬁrmer que la réplication est opérationnelle
Last_Error/Last_IO_Error : la dernière erreur sur laquelle la
réplication s’est arrêtée
Seconds_Behind_Master : le nombre de secondes de retard entre le
maître et l’esclave

Haute disponibilité Réparer une réplication
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Multi maîtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Réparer une réplication
Réparer une réplication en soit n’est pas très compliqué. Ses impacts
peuvent l’être bien plus si ce n’est pas fait correctement.
La manière la plus rapide de détecter si une synchronisation est arrêtée est
de regarder les valeurs de Slave_IO_Running et Slave_SQL_Running. Si
l’une des 2 n’est pas à ’Yes’, il faut regarder la dernière erreur
(Last_Error/Last_IO_Error).
Celle ci est montrée sous sa forme de requête, ainsi que des informations
supplémentaires pour l’aide au debug :
Last_Error: Error ’Table ’mydb. taggregate_temp_
1212047760 ’ doesn ’t exist ’ on query.
Default database: ’mydb ’.
Query: ’UPDATE thread AS thread , taggregate_temp_1212047760
AS aggregate
SET thread.views = thread.views + aggregate.views
WHERE thread.threadid = aggregate.threadid ’

Réparer une réplication
A ce moment là, arrêtez la réplication de l’esclave :
stop slave;
Réparez le problème sur votre base de données. Si la requête en question
n’impactera pas l’intégrité de vos données, vous pouvez la sauter :
set global sql_slave_skip_counter =1;
Puis démarrez l’esclave pour qu’il reprenne la synchronisation après cette
erreur :
start slave;
Si tout se passe bien, la réplication rattrapera son retard et tous les
indicateurs vu précédemment seront bon.

Haute disponibilité Réplication Maître / Maître
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Maître / Maître
Une synchronisation maître <-> maître n’est en fait qu’une synchronisation
maitre -> esclave dans les 2 sens. Si vous avez une synchronisation déjà en
place, répétez la manipulation dans le sens inverse (sans faire de dump
évidement).

Maître / Maître
Attention à ne pas tomber dans le piège du multi maîtres ! Ce n’est
pas parce que vous avez 2 maîtres que vous pouvez eﬀectuer des écritures
en simultanés dessus !
Techniquement vous pouvez ! Mais si vous le faite, vous risquez de tomber
dans des situations ou les 2 maîtres veulent écrire en même temps sur la
même table. Pour peu que vous ayez des clés primaires sur cette table, non
seulement vous casserez la réplication, mais vos données seront corrompus.
Le travail de récupération dans ce genre de situation est généralement
fastidieux.

Maître / Maître
L’avantage du maître <-> maître, est d’avoir une réplication
bidirectionnelle. Ce qui permet, dans le cas ou l’un des 2 noeuds viendrait à
tomber, d’avoir une reprise de synchronisation automatique, là ou il l’avait
laissé avant de tomber.
Dans ce genre de conﬁguration, il est conseillé d’utiliser un load balancer
(HA-Proxy/MySQL Proxy) ou un cluster (Heartbeat/Pacemaker) sur lequel
on va mettre une IP virtuelle.
Un seul à la fois seulement doit être utilisé pour l’écriture !

Haute disponibilité Répartition des données
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Haute disponibilité Répartition des données
Répartition des données
Pour séparer la lecture des écritures, on peut utilise MySQL Proxy :
On peut alors multiplier le nombre d’esclaves pour augmenter la capacité de
l’infrastructure à absorber les demandes.

Haute disponibilité Multi maîtres
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Multi maîtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Multi maîtres
Lorsque l’on a sait utiliser la réplication maître <-> maître, il est tentant d’en
rajouter encore plus pour avoir ce type d’infrastructure :

Multi maîtres
Lorsque l’on a sait utiliser la réplication maître <-> maître, il est tentant d’en
rajouter encore plus pour avoir ce type d’infrastructure :
Hors, ceci est l’exemple de ce qui ne faut surtout pas faire ! C’est beaucoup
trop complexe à maintenir et corriger en cas d’erreurs. Les erreurs humaines
arrivent trop vite dans ce type de conﬁguration.

Multi maîtres
Lorsque l’on souhaite avoir plus d’un noeud en écriture simultanées, il existe
aujourd’hui 2 solutions :

Multi maîtres
MySQL Cluster : largement utilisé aujourd’hui mais nécessite des
personnes à plein temps pour maintenir ce type d’infrastructure
complexe.

Multi maîtres
complexe.
Galera Cluster : c’est le cluster oﬃciel de MariaDB et celui ci est
également disponible sous forme de patchs pour MySQL. C’est la
solution la plus simple à administrer oﬀre des performances très bonne
lorsque l’on multiplie les noeuds.

Multi maîtres
complexe.
Galera Cluster : c’est le cluster oﬃciel de MariaDB et celui ci est
également disponible sous forme de patchs pour MySQL. C’est la
solution la plus simple à administrer oﬀre des performances très bonne
lorsque l’on multiplie les noeuds.
Note : Les solutions tel que MMM ou MHA qui savent faire du multi maître
sous MySQL/MariaDB. Mais ce ne sont que des scripts qui abusent de
l’utilisation du mécanisme de synchronisation déjà présent dans
MySQL/MariaDB. Il est donc conseillé d’utiliser une solution dédiée pour
faire cela.

Haute disponibilité Multi maîtres - Galera
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Multi maîtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Multi maîtres - Galera
Galera est vraiment diﬀérent de MySQL Cluster qui sait scaler les écritures.
Ici c’est multi threadé uniquement. Et contrairement à MHA qui est une
solution asynchrone, Galera est synchrone. Galera fonctionne uniquement
pour le moteur InnoDB et permet :

Les réplications synchrones

Des réplications multi maîtres actifs

Lecture/Écriture sur plusieurs nœuds simultané

Détection automatique lorsqu’un nœud tombe

Réintégration d’un nœud automatiquement

Pas de lag au niveau des slaves

Aucunes transactions perdues

Aucunes transactions perdues
Latences clientes plus faible

Il y a cependant quelques limitations :
Supporte uniquement InnoDB
DELETE ne fonctionne que sur les tables munies de clefs primaires
LOCK/UNLOCK/GET_LOCK/RELEASE_LOCK ne fonctionne pas en
multi maitre
Les query logs ne peuvent être envoyés sur des tables, mais uniquement
sur des ﬁchiers
Les transactions XA ne sont pas supportées
3 noeuds minimum

Il y a cependant quelques limitations :
Supporte uniquement InnoDB
DELETE ne fonctionne que sur les tables munies de clefs primaires
LOCK/UNLOCK/GET_LOCK/RELEASE_LOCK ne fonctionne pas en
multi maitre
Les query logs ne peuvent être envoyés sur des tables, mais uniquement
sur des ﬁchiers
Les transactions XA ne sont pas supportées
3 noeuds minimum (2 possible en utilisant Garbd)
http ://www.codership.com/wiki/doku.php ?id=limitations

Voici le type d’architecture possible avec Galera Cluster :

Pour installer le cluster Galera, il vous faut le dépôt de MariaDB configuré
(comme décrit au début des slides), puis installer comme ceci le cluster :
aptitude update
aptitude install mariadb -galera -server galera rsync
Puis ajoutez/modifiez ces lignes dans le fichier de configuration de Galera
(uniquement sur les esclaves pour le moment) :
/etc/mysql/conf.d/mariadb.cnf
wsrep_cluster_name=’mariadb_cluster’
wsrep_node_name=node2
wsrep_node_address="10.0.0.2"
wsrep_cluster_address = ’gcomm://10.0.0.1,10.0.0.2,10.0.0.3,10.0.0.4’
wsrep_provider = /usr/lib/galera/libgalera_smm.so
wsrep_provider_options=""
wsrep_retry_autocommit = 0
wsrep_sst_method = rsync
L’adressage de mon réseau ici est 10.0.0.X/24.

wsrep_cluster_name : le nom du cluster Galera. A utiliser, surtout si vous
disposez de plusieurs cluster Galera dans le même subnet, afin d’éviter que
certains noeuds entrent dans le mauvais cluster.
wsrep_node_name : le nom de la machine sur laquelle se trouve ce fichier de
configuration. Vous l’aurez compris, il faut a tout prix éviter les doublons
(surtout pour le debug)
wsrep_node_address : adresse ip du noeud actuel (même avertissement
que la ligne précédente)
wsrep_cluster_address : liste des membres du cluster pouvant être maître
(séparé par des virgules).
wsrep_provider_options : permet d’activer des options supplémentaires.
wsrep_retry_autocommit : permet de définir le nombre de tentatives une
requête doit être réexécutée en cas de conflit.
wsrep_sst_method : la méthode d’échange des données. Rsync est la plus
rapide à l’heure actuelle

Pour la conﬁguration du maître, elle est quasiment identique si ce n’est le
paramètre ’wsrep_cluster_address’ qui doit être vide :
/etc/mysql/conf.d/mariadb-master.cnf
wsrep_cluster_name=’mariadb_cluster’
wsrep_node_name=node1
wsrep_node_address="10.0.0.1"
wsrep_cluster_address = ’gcomm://’
wsrep_provider = /usr/lib/galera/libgalera_smm.so
wsrep_provider_options=""
wsrep_retry_autocommit = 0
wsrep_sst_method = rsync
Il est important qu’une seule machine ai la conﬁguration
’gcomm ://’, car c’est l’initialisation du cluster !

Pour bien comprendre le principe, lorsque nous allons démarrer nos instances
MariaDB, nous allons nous retrouver dans ce cas de conﬁguration (je n’ai
volontairement pas fait toutes les ﬂèches de communication pour éviter que
ça devienne trop fouillis, mais tous les nodes discutent entre eux) :

Le node 1 initialise le cluster avec la valeur du gcomm vide.
Les autres nodes se connectent sur le node 1 et échangent leurs
données pour avoir le même niveau de données partout
Avant de démarrer les services, il va falloir créer pour la première fois le
cluster (sur le noeud 1) :
mysqld --wsrep_cluster_address =gcomm ://

Sur le noeud maître lancez cette commande pour voir l’état du cluster :
MariaDB [( none)]> SHOW STATUS LIKE ’wsrep_ %’;
+--------------------------+----------------------+
+--------------------------+----------------------+
| wsrep_cluster_size | 0 |
| wsrep_cluster_status | Disconnected |
| wsrep_ready | ON |
+--------------------------+----------------------+
wsrep_cluster_size : correspond au nombre de noeuds dans le cluster
wsrep_ready : indique si le cluster est fonctionnel

Puis lorsque les noeuds esclave démarrent :
service mysql start
On peut constater que ce nombre augmente :
> mysql -uroot -p -e "SHOW STATUS LIKE ’wsrep_ %’;"
+----------------------------+-----------+
+----------------------------+-----------+
| wsrep_cluster_size | 4 |
| wsrep_cluster_status | Primary |
| wsrep_ready | ON |
+----------------------------+-----------+

Haute disponibilité Multi maîtres - Galera (Récupération et maintenance)
Sommaire
Maitre / esclaves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Multi maîtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Multi maîtres - Galera (Récupération et maintenance)
Il n’y a pas à se soucier de la réplication si un nœud tombe (autre que le
master (node1)). Une fois réparé et allumé, il se reconnectera
automatiquement sur le node 1 et rattrapera son retard. Par contre, en cas
de problème sur le noeud 1 :

Les autres nodes continueront à communiquer entre eux et attendront le
maître revienne. Une fois le maître rallumé, il faut lui indiquer un autre
node sur lequel il devra se connecter pour continuer la synchronisation :

Que ce soit pour forcer une reconnexion ou pour eﬀectuer une maintenance
sur le nœud master, il est conseillé de rediriger les autres serveurs vers un
autre master pour éviter les coupures :
SET GLOBAL wsrep_cluster_address =’gcomm ://10.0.0.2 ’;
Vous pouvez ensuite vériﬁer le noeud maître sur vos instances MariaDB :
MariaDB [( none)]> SHOW VARIABLES LIKE ’wsrep_cluster_address ’;
+-----------------------+-----------------------+
+-----------------------+-----------------------+
| wsrep_cluster_address | gcomm ://10.0.0.2 |
+-----------------------+-----------------------+

Il peut arriver que lors de l’extinction du service MariaDB, les ﬁchiers de
locks se libèrent mal et que le service rsync tourne encore. Pour réparer
(sans éviter de redémarrer complètement la machine), voici les opérations à
suivre :
1. On s’assure que MariaDB ne fonctionne plus :
service mysql stop
ps aux | grep mysql
2. Si il tourne encore, on kill le processus !
3. On vériﬁe que le process rsync ne tourne plus non plus et on le kill si
c’est le cas.

4. On supprime le ﬁchier de lock :
rm -f /var/run/mysqld/mysqld.sock
5. On vériﬁe que le dossier pour stocker le pid existe, sinon on le créé :
if [ ! -d /var/run/mysqld ] ; then
mkdir /var/run/mysqld
chown mysql. /var/run/mysqld
fi
6. Vous pouvez maintenant démarrer le service, ça devrait fonctionner :
service mysql start
Sinon regardez les logs (/var/log/syslog)

Annexes
Sommaire
Annexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140

Annexes
Annexes
Sources
Ces slides reprennent des parties provenant de certains sites dont le site
oﬃciel de MySQL. Voici les liens utilisés :
http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/fr/internal-locking.html ?ﬀ=nopfpls
https ://wiki.deimos.fr/MysqlTuner_ :_Optimiser_votre_serveur_MySQL
http ://blog.alexis-ragot.com/optimisation-mysql-type-donnees
http ://blog.alexis-ragot.com/optimisation-index-mysql
http ://www.percona.com/software/percona-server/feature-comparison

Mariadb mysql avancé

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