Réalisé par :
Ahmed HAMDI
Encadré par :
Monsieur Sami SIFI (ESPRIT)
Monsieur Chiheb KHAMLIA (ITSP)
Année universitaire 2015 - 2016
Plan
4
Contexte du projet1
2
3
5
Analyse
Conception
Réalisation
Conclusion et perspectives
6
Plan
4
Contexte du projet1
2
3
5
Analyse
Conception
Réalisation
Conclusion et perspectives
6
Contexte du projet Organisme d’accueil | Problématique |
Solution Proposée | Méthodologie
IT Service Place
Fondé en 2010
Développement de solutions informatiques dédiées au
domaine de la santé
Combinaison du domaine de la recherche clinique et du
domaine informatique.
Contexte du projet Organisme d’accueil | Problématique |
Solution Proposée | Méthodologie
Les Source
d’information sont
volumineuses et
complexes
Décideurs ont des difficultés
dans la centralisation des
données et la présentation de
leurs statistiques avec des
sources multiples
Les tables ont des noms qui
ne fournissent aucune
information sur leurs
contenus, de plus aucune
description des tables n’est
disponible
Contexte du projet Organisme d’accueil | Problématique |
Solution Proposée | Méthodologie
Contexte du projet Organisme d’accueil | Problématique |
Solution Proposée | Méthodologie
Contexte du projet Organisme d’accueil | Problématique |
Solution Proposée | Méthodologie
Plan
4
Contexte du projet
1
2
3
5
Analyse
Conception
Réalisation
Conclusion et perspectives
6
Analyse
Les besoins fonctionnels | Les besoins
non fonctionnels | Diagramme cas
d’utilisation
Modéliser et concevoir l’entrepôt de données
Intégrer les données dans l’entrepôt de données
Implémenter les cubes OLAP spécifiques aux besoins
Générer des rapports et des tableaux de bord
Intégrer les rapports dans Power BI
Capture des besoins fonctionnels
Spécification des besoins
Les besoins
non
fonctionnels
Apparence
Convivialité
Performance
Intégrité des
données
Maintenabilité
sécurité
Les besoins fonctionnels | Les
besoins non fonctionnels |
Diagramme cas d’utilisation
Capture des besoins non fonctionnels
Spécification des besoins
Les besoins fonctionnels | Les
besoins non fonctionnels |
Diagramme cas d’utilisation
Plan
4
Contexte du projet
1
2
3
5
Analyse
Conception
Réalisation
Conclusion et perspectives
6
Conception
Conception
Conception
Conception
Conception
Plan
4
Contexte du projet
1
2
3
5
Analyse
Conception
Réalisation
Conclusion et perspectives
6
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Réalisation
Environnement logiciel | Présentation des interfaces
Plan
4
Contexte du projet
1
2
3
5
Analyse
Conception
Réalisation
Conclusion et perspectives
6
Conclusion et perspectives
• Réalisation d’une solution BI générique
• Améliorer la capacité de la recherche personnelle
• Faire partie d’une équipe de projet avec des dates et des
livrables à respecter minutieusement
Conclusion
• Utiliser le portail Power BI comme plateforme de
visualisation, de diffusion et de partage des rapports et
des tableaux de bord
• Faire optimiser les méthodes développées
Perspectives
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp

Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp

Notes de l'éditeur

  • #2 1)Avant de commencer nous devrons remercier les membres de jury d’avoir accepter juger ce travail. Nous remercions aussi notre famille et tous nos amis Nous somme présents aujourd’hui pour la soutenance de notre projet de fin d’étude intitulé « Conception et développement du module statistique et BI de l’application ITSPCare’Hosp » effectué au sein de ".......«  2) Madame la présidente, medames et messieurs les membre du jury, aimable assistances, C’est avec un grand plaisir que je vous présente mon projet de fin d’études intitulé « Conception et développement du module statistique et BI de l’application ITSPCare’Hosp » effectué au sein de ".......« 
  • #3 1) Nous commençons par présenter le plan de cette présentation. Durant cette présentation, Nous allons introduire le projet et le mettre dans son contexte, Puis nous allons  passer à l’analyse des besoins. Ensuite, la conception de l’entrepôt de données, 4 ements la réalisation avec des imprimes  écrans sur l’app et nous clôturons  par une  conclusion  et des perspectives. 2) Le plan de notre présentation est divisé en 5 parties : Nous allons tout d’abord introduire le projet et le mettre dans son contexte. Puis nous allons  passer à l’analyse des besoins de notre solution. la conception de l’entrepôt de données fera l’objectif de la 3 ème partie la 4 ème partie sera consacrée à la réalisation avec des imprimes écrans sur l’app nous clôturons  par une  conclusion et  des perspectives. .
  • #4 Commencons par mettre le projet dans son contexte
  • #5 1) Je commence, tout d’abord, par la présentation de l’organisme d’accueil.  Ce projet s’est effectuée au sein de la société IT Service Place , c’est une société spécialisée dans le développement de solution. informatique dédiée au domaine de la santé. ITSP est fondé en 2010 et se caractérise par un profit qui combine la mise en place des projets de recherche clinique. 2) Nous avons effectué notre stage au sein de la société IT. Service Place crée, en 2010, et spécialisée dans le développement des solutions informatiques dédiées au domaine de la santé. ITSP se caractérise par un profit qui combine la mise en place des projets de recherche.
  • #6 Les décideurs et les analystes  dans les hôpitaux sont tenus à visualiser et élaborer des statistiques et des analyses portant sur des données stockées dans des bases de données d’une façon permanente afin d’améliorer le niveau de la santé et de faire les bonnes décisions  mais le système d’information  de l’hôpital souffrent de quelques dysfonctionnements tels que
  • #7 1) Pour remédier ces inconvénients et ces problèmes , nous proposons de Mettre en place, un système d’aide à la décision. Notre système est composée par un magasin de données opérationnelles qui sert à stocker les données extraites de différentes sources des données, un ETLET L(Elle est responsable de l’extraction et le. Chargement de données dans les tables de dimensions et de faits.)) qui se chargera de l’intégration de données, un cube OLAP  qui organise les données dans DW sous forme cubique et un portail Microsoft Power BI qui regroupera tous les rapports et les tableaux de bords.
  • #8 De plus, nous proposons d’appliquer des méthodes de data mining sur nos données pour consolider le support d’aide à la décision
  • #9 Le projet a été réalisé au sein d’une équipe en adoptant la méthodologie SCRUM, est itératif et orienté résultat. Le projet avance par sprint de 2 semaines, avec une réunion quotidienne (presque chaque jour) d'une durée de15minutes au maximum. Parmi les avantages de cette méthode on peut citer l'intervention du client, la minimisation des dérapages massives erronés, les feedback et le retour dans le bon chemin.
  • #10 Passons à l’analyse
  • #11 Notre application offre un ensemble de fonctionnalités pour bien satisfaire les besoins de nos acteurs.
  • #12 Quant aux besoins non fonctionnels, le système doit répondre à un certain nombre d'exigences techniques. Celles-ci se résument dans les points suivants: À propos de l’apparence les interfaces des outils et des rapports doivent être attirantes Convivialité : La solution doit fournir des tableaux de bord simples et compréhensifs pour les utilisateurs moins expérimentés. Performance : La solution doit fournir une accessibilité rapide, un délai de réponse aux requêtes très court. Intégrité des données : Chaque donné doit être accessible rapidement et facile à trouvé pour faire gagner du temps. Maintenabilité. :un plan d’amélioration doit être en place avec suffisamment de documentation. Sécurité : : Chaque utilisateur doit avoir un login, un mot de passe et des privilèges systèmes prédéfinis.
  • #13 Maintenant, on va avoir une vue globale sur les tâches des différents acteurs de système. Les intervenants dans notre système sont l’administrateur et le chef service. ------Une fois authentifié, L’administrateur sera chargé du lancement et planification de l’ET L ------Une fois authentifié, le chef Service a la possibilité de  consulter les notifications . Il peut envoyer un email. Il a la possibilité aussi de Consulter, la page d’accueil ( visualiser les tableaux de bord , poser des questions sur les données du tableau de bord et imprimer tableau de bord) et, finalement, le chef service peut accéder aux catalogues rapports/kpi ou il consulte les rapports , visualiser les KPI et Imprimer les rapports.
  • #14 On va passer maintenant au troisième partie qui est la Conception
  • #15 L'analyse de la base de production du  l’hôpital a conduit à identifier Des données relatives au secteur cardiologie : Nombre de Patients, Nombre de procédure cardio, Nombre de matériel. À partir de ces données, nous pouvons dégager les axes d’analyse (Les dimensions) et les mesures à analyser ultérieurement par les décideurs (Les faits). Ces données vont alimenter le modèle en étoile  de notre système. Notre modélisation contient les data martes suivantes:
  • #16 Cette figure présente la modélisation de la table de fait cardio matériel relié avec ces dimensions. Cette table affiche les différents matériels relatifs au service cardiologie
  • #17 la figure suivante s’agit de la table de fait Cardio Docteur qui a pour but de donner une vision sur les grades et les spécialités des médecins et les informations personnelles du patient dans le  service cardiologie.
  • #18 La figure s’agit de la modélisation de la table de fait Cardio Procédure reliée avec ces dimensions. Cette table a pour objectif de donner une vision détaillée sur les Procédures Cardio telles les types de procédures cardio et les dates de demandes des procédures, ainsi des informations sur les matériels utilisées telles type de matériel et les fabricants.
  • #19 La table de fait nommée «Fact_CardioPatient» contient des données qui proviennent de différentes tables sources. Elles permettent de calculer les indicateurs relatifs aux patients dans le service cardiologie.
  • #20 On va passer maintenant à la 4éme partie « la réalisation »
  • #21 Pour la réalisation de notre projet nous avons utilisé
  • #22 Maintenant. Nous allons présenter quelques interfaces du portail Power Bi. Commençons par cette interface qui présente le nombre des  patients dans les services de l’hôpital la taille de police des noms se change selon le nombre des patients. On remarque que le service cardiologie posséde un nombre très important du patient. accueille le plus grand nombre de patients
  • #23 Ce tableau de bord offre une visibilité sur le nombre de patients pour chaque habitude , le médecin peut détecter facilement les habitudes qui possèdent un nombre très important du patient.On remarque que les habitudes alcool, tabac et the ont des nombres éleé des patient. Le médecin a la possibilité en seul clic sur les pies chart  de voir les relations entre les habitudes. ---------------------------------
  • #24 ----------------------------- le KPI présente une alerte sur le nombre de matériels pour chaque salle KT. L’utilisateur a la possibilité de sélectionner la spécialité de la salle pour voir s'il y a un manque de matériel. La couleur verte indique qu’il y a un nombre suffisant du matériel alors que la couleur rouge indique le contraire.
  • #25 ----------------------------------------------- le KPI présente une alerte sur le nombre de docteurs dans chaque service. L’utilisateur a la possibilité de sélectionner la spécialité du médecin   pour voir s'il y a un manque de médecin et il peut alerter le service administratif pour recruter des autres docteurs.
  • #26 Le premier rapport présente le nombre de patients  par type de prise en charge . Le deuxième rapport donne une vue globale aux docteurs sur les métiers qui contiennent un nombre élevé de patients. ----------------- Cette interface contient 2 rapports . le premier consiste à informer l’utilisateur sur les prises en charge les plus utilisées à partir nombre de patients et le deuxième rapport a pour objet de donner une vue globale aux docteurs sur les métiers qui contiennent un nombre élevé de patients.
  • #27 Ces rapports  répondent à un besoin clair pour les docteurs. Elles aident les médecins  à comprendre bien la relation entre la cardiopathie et les autres maladies et de prendre les bonnes décisions. ------------------ Ces rapports  répondent à un besoin clair pour les docteurs. Elles permettent aux docteurs à comprendre bien la relation entre la cardiopathie et les autres maladies (diabète et hypertension) et de prendre les bonnes décisions.
  • #28 Ces interfaces donnent une visibilité sur la relation entre cardiopathie et les Elles facilitent  la détection des habitudes qui contiennent une forte relation avec la maladie cardiopathie . ----------------
  • #29 Cette interface  offre une visibilité sur la date de fin de chaque matériel . L’utilisateur peut comparer entre la date système et la date de préemption du matériel et prend la décision rapidement. Cette interface présente une visualisation détaillée sur les matériels et leurs dates de préemption. L’utilisateur peut contrôler rapidement les dates de fin de chaque matériel, il compare les deux dates (date de préemption et date d’aujourd’hui) et prends-la bonne décision.
  • #30 Avec sa version desktop , On peut également utiliser Power Bi avec sa version Mobile qui permet de visualiser les Dashboard réalisés Prenons l’exemple de cette interface qui ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
  • #31 Passons à la partie data mining où on a utilisé deux outils différents pour notre analyse , la première interface est le résultat obtenu avec R et la deuxième avec Power BI et après fasser les résultats , on déduit que la variable PathNas_Oui_Non est la variable la plus décisive, c’est la variable la plus discriminante. AccVasc_Oui_Non et ChirORL_Oui_Non sont des variables décisives. On peut aussi dégager les règles décisionnelles suivantes:
  • #32 Comme il le montre ces 2 rapports PathNas_Oui_Non est la variable la plus décisive car elle constitue le noeud racine ,cette variable a une influence directe sur la décision ce qui était le cas avec les interfaces précedentes, Sauf que le nombre de nœuds terminaux est différent. La variable décisionnelle : Type 1 ou Type 2 On peut aussi dégager les règles décisionnelles suivantes
  • #33 On va passer maintenant à la 5éme partie « la réalisation »
  • #34 Ce stage nous a offert l’opp…………… Enfin quelques perspectives méritent d'être explorées: