Sp6 Yann Nicolas
- 1. TEF Métadonnées pour les thèses numériques françaises Yann Nicolas ABES (Agence Bibliographique de l’Enseignement Supérieur - France)
- 2. Introduction Qu’est-ce que TEF ? Recommandation d’un groupe de travail de l’Agence Française de Normalisation (AFNOR) TEF = métadonnées des T hèses E lectroniques F rançaises 5 ans de gestation, en parallèle avec les expérimentations nationales sur les thèses Travail collectif : universités, écoles, INIST, CINES, ABES Printemps 2006 : appel à commentaires
- 3. Introduction : le dilemme de TEF Respecter des contraintes nationales très précises Rester ouvert à l’égard : Des métadonnées analogues au niveau international Des métadonnées complémentaires : métadonnées d’autres documents, données d’autorité…
- 4. Introduction : PLAN TEF et son contexte réglementaire national Fonction et anatomie de TEF Modéliser Structurer en XML Implémenter Les métadonnées au grand large Conclusion
- 5. TEF et son contexte réglementaire national
- 6. TEF et son contexte réglementaire national : les trois points cardinaux Diffusion large et rapide Signalement dans la bibliographie nationale des thèses (in Sudoc) Conservation à long terme (par une agence nationale, le CINES) Diffusion par qui on veut Autres modes de signalement (métadonnées via OAI-PMH) Conservation par d’autres moyens Organisation interne (workflow) Obligatoire Au choix pour l’université
- 7. TEF et son contexte réglementaire national : l’université et ses partenaires Comment faciliter cette coopération ? Catalogue Sudoc Univ. Univ. Diffuseurs Conservation ??
- 8. TEF et son contexte réglementaire national : un nouvel outil STAR Ouverture fin 2006 Géré par l’ABES Juste un intermédiaire entre l’université de soutenance et ses partenaires
- 9. TEF et son contexte réglementaire national : STAR, outil de transit Catalogue Sudoc Univ. Univ. Diffuseurs Conservation STAR Indexation Full Text Métadonnées TEF ? ? ? OAI CCSD,… ABES CINES ABES,…
- 10. Fonction et anatomie de TEF
- 11. Fonction et anatomie de TEF : TEF, format d’échange Fonction de TEF : Rassembler toutes les métadonnées nécessaires pour qu’un acteur B puisse signaler , diffuser ou conserver une thèse soutenue dans une université A. Cela exige différents types de métadonnées
- 12. Fonction et anatomie de TEF : Des métadonnées variées Métadonnées descriptives Métadonnées administratives Métadonnées de droits Métadonnées de conservation Dublin Core DC étendu METS Rights CINES
- 13. Métadonnées bibliographiques (Dublin Core .xsd) Métadonnées Administratives (DC étendu .xsd) Métadonnées de droits (METS Rights .xsd) Métadonnées de conservation (CINES .xsd) Enveloppe METS (.xsd) !! Règles de validation Schematron !!
- 14. Modéliser les métadonnées de thèse
- 15. Modéliser : « thèse », une notion confuse 3 phrases, 3 sens différents : « C’est une thèse de chimie. » « Cette thèse contient 8 graphiques. » « Cette thèse est en PDF. » Oeuvre Version Edition Besoin de modéliser (FRBR) De quoi parle-t-on quand on parle des thèses ?
- 16. Modéliser : le cas simple
- 17. Modéliser : plusieurs versions, plusieurs éditions
- 18. Modéliser : avec des ressources externes
- 19. Modéliser : les entités et leurs métadonnées
- 21. Structurer en XML : l’enveloppe METS XML comme syntaxe car Malléabilité Outils de validation METS comme enveloppe car Standard Vide Modulaire
- 22. Structurer en XML : Valider avec Schematron Besoins d’une validation stricte W3C XML Schema ne suffit pas Règles de validation Schematron Précision chirurgicale Modularité Standard ISO
- 23. Implémenter TEF
- 24. Implémenter : TEF, sortie d’un système d’information Comment produire du TEF ? Pas à travers un formulaire Réutiliser et agréger des informations qui existent déjà dans le système d’information de l’université : Métadonnées internes à la thèse en XML Applications administratives Informations fournies par l’auteur (mots clés…) …
- 25. Implementer: Accompagner les universités Aider les universités à exporter du TEF à partir de leurs outils locaux : Outil local STAR TEF Format interne XSLT export import Eprints, Dspace, Cyberdocs-OGET, Castore, ORI…
- 26. Les métadonnées de thèse au grand large
- 27. Les métadonnées au grand large : Au-delà des échanges de point à point Raison d’être de TEF : échanges ciblés dans un contexte national Aller au-delà : partager ses métadonnées à l’échelle du Web
- 28. Les métadonnées au grand large : exposer avec OAI-PMH Échanges simples et anonymes Ne pas préjuger des besoins des autres Différents formats (TEF, DC, ETD-ms, marcXchange…) Dilemme : DC trop simple TEF trop spécifique
- 29. Les métadonnées au grand large : TEF en RDF (1) Nouvel encodage de TEF (en cours) Mixer TEF avec le reste : autres documents, personnes, organismes, projets, disciplines… Ontologie TEF pour expliciter les relations avec d’autres vocabulaires (DC, FRBR…) utiliser TEF/RDF tel quel, sans conversion
- 30. Les métadonnées au grand large : TEF en RDF (2) 3 points en suspens : Comment exprimer Rameau (LCSH français) ? SKOS ? Comment exprimer le lien aux autorités ? URI d’autorité comment URI indirect d’une personne ? Comment exprimer la validation par un jury ? Ontologie Trust ?
- 31. Conclusion Pas de dilemme local/global Deux horizons, deux syntaxes, un modèle Réutiliser les métadonnées : au sein d’un système d’information sur le Web
- 32. Site TEF : http://www.abes.fr/abes/documents/ tef /index. html Blog TEF : http://tefsav.canalblog.com/