Pandas.DataFrame中根据条件获取元素所在位置的index(行索引)

1、背景

很多情况下，我们想要根据某一列在指定行的数值，来索引另一列在该行的数值，比如下表：

我们想根据Type列中的值Watermelon，得到Watermelon的行索引值(index)，从而快速定位Watermelon所在行在Price列中的取值。

2、df如下：

df = pd.DataFrame({'Type':['Apple', 'Pear', 'Orange', 'Grape', 'Banana', 'Lemon', 'Watermelon', 'Tomato'], 'Price':[25, 10, 15, 30, 12, 15, 30, 20]})

3、代码运行结果图片如下

3.1、输出df

print(df)

输出结果如下：

3.2、输出Watermelon的index

row_index = df[df.Type == 'Watermelon'].index.tolist()[0]
print(row_index)

输出结果如下：

3.3、输出Price列中，index等于6的那个元素的值

Watermelon_price = df['Price'][row_index]
print(Watermelon_price)

输出结果如下：

4、完整代码实现如下：

4.1、代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Type': ['Apple', 'Pear', 'Orange', 'Grape', 'Banana', 'Lemon', 'Watermelon', 'Tomato'], \
                   'Price': [25, 10, 15, 30, 12, 15, 30, 20]})

print(df)

row_index = df[df.Type == 'Watermelon'].index.tolist()[0]
print(row_index)

Watermelon_price = df['Price'][row_index]
print(Watermelon_price)

4.2、运行结果：

5、另一种情况