Dal corso: Fondamenti della Data Science: Basi
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Derivazione delle regole dall'analisi dei dati
Dal corso: Fondamenti della Data Science: Basi
Derivazione delle regole dall'analisi dei dati
- [Istruttore] Un ballerino deve passare anni a lavorare sul proprio mestiere per offrire una performance magistrale. Uno dei paradossi di questo allenamento è che a volte devi pensare un po' meno per muoverti meglio. I tuoi processi coscienti possono interferire con un movimento fluido e significativo. A volte, devi solo calmare tutte le tue idee sui sistemi decisionali esperti e sulle regole che portano con sé e lasciare che i dati abbiano voce in capitolo su come dovresti svolgere il tuo lavoro. Inizieremo esaminando la regressione lineare, che è una tecnica comune e potente per combinare molte variabili in un'equazione per prevedere un singolo risultato. Allo stesso modo in cui molti corsi d'acqua diversi possono combinarsi in un unico fiume. A tale scopo, esamineremo un esempio basato su un'indagine sugli stipendi della scienza dei dati. E quindi questo si basa su dati reali e i coefficienti si basano sull'analisi effettiva. Anche se sto mostrando solo alcune delle variabili che…
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