Dal corso: Fondamenti della Data Science: Basi

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Differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato

Differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato

Dal corso: Fondamenti della Data Science: Basi

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Differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato

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- [Istruttore] Le persone possono essere molto entusiaste della scienza dei dati, e a volte un po' troppo. E a volte sembrano confondere la scienza dei dati con la magia. Ma a quanto pare, la scienza dei dati non coinvolge i geni in una bottiglia, non coinvolge la polvere di fata. Invece, coinvolge algoritmi e apprendimento automatico. Gli algoritmi sono solo una serie di decisioni, non troppo diverse da questo diagramma di flusso. In effetti, sono quegli algoritmi che rendono possibile l'apprendimento automatico, o meglio, l'apprendimento automatico è la capacità di un programma per computer di trovare modelli in un dato tutto da solo senza che tu dica specificamente, se è rosso, fai questo, se è verde, fai questo, ma vede qual è il modello senza essere esplicitamente programmato. Ed è qui che si sono verificati alcuni degli sviluppi più importanti nella scienza dei dati. E per i nostri scopi, voglio introdurre brevemente tre versioni di apprendimento automatico, tre categorie…

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