Dal corso: Fondamenti della Data Science: Basi
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Security
- [Istruttore] I tuoi dati hanno un grande valore da soli, così come il tuo lavoro sui tuoi dati. La sfida, ovviamente, è che il valore a volte attrae persone che non hanno a cuore i propri interessi. Quindi, ad esempio, a volte le persone vengono a rubare i tuoi set di dati. C'è un'enorme quantità di valore nei dati grezzi che avete, o potrebbero venire a rubare il vostro algoritmo, il processo che prende i dati grezzi e li converte in questo prodotto finito, o forse anche loro evitano tutto questo e rubano direttamente il vostro output. Lascia che tu faccia tutta la raccolta dei dati, lascia che tu faccia altri calcoli e loro otterranno semplicemente il prodotto finale. Ognuno di questi elementi rappresenta un grave rischio per la sicurezza di un progetto di data science. Ed è già abbastanza frustrante quando si tratta di cose come cercare di prevedere come sarà il tempo, ma pensateci quando si tratta di un risultato ad alto rischio, pensate a qualcosa come l'apprendimento…
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