DataSpell 2024.1 disponible : l'EDI pour la science des donn�es apporte une meilleure prise en charge de dbt

La possibilit� d'interroger des trames de donn�es via des cellules SQL, et bien plus

DataSpell 2024.1 disponible
L'EDI pour la science des donn�es apporte une meilleure prise en charge de dbt, la possibilit� d'interroger des trames de donn�es via des cellules SQL, et bien plus

DataSpell 2024.1 est disponible. Il s'agit de la premi�re mise � jour de l'ann�e de l'EDI de JetBrains pour la science des donn�es. Cette version vient avec un bon lot de nouveaut�s et am�liorations dans divers domaines.

JetBrains a am�lior� le mod�le de machine learning local utilis� pour la saisie semi-automatique de code sur une ligne enti�re pour Python, offrant ainsi des suggestions plus longues avec davantage de contexte pris en compte, le tout sans envoyer de donn�es sur Internet et enti�rement gratuitement.

Dans DataSpell 2024.1, vous pouvez maintenant �crire du code SQL pour interroger des trames de donn�es et des fichiers CSV directement dans vos notebooks Jupyter. JetBrains inaugure les cellules Import Data, un nouveau type de cellule dans DataSpell. Vous pouvez facilement commencer � travailler avec des donn�es tabulaires en y d�posant un fichier.

Cette derni�re mise � jour am�liore consid�rablement la prise en charge de dbt Core. Vous pouvez d�sormais afficher les graphiques directement dans DataSpell. JetBrains a am�lior� la saisie semi-automatique du code pour les projets dbt Core et vous pouvez � pr�sent ex�cuter, pr�visualiser et tester des mod�les directement � partir du fichier SQL.

Vous pouvez t�l�charger la nouvelle version de DataSpell � partir du site web officiel, mettre votre version � jour directement depuis l'EDI ou via l'application gratuite Toolbox App. Vous pouvez �galement utiliser des paquets snap pour Ubuntu.

Nous pr�sentons dans la suite les principales nouveaut�s et am�liorations avec plus de d�tails.

Saisie semi-automatique du code assist�e par machine learning (ML)

L'�quipe ML de JetBrains a consid�rablement am�lior� le mod�le local utilis� pour la saisie semi-automatique de ligne de code assist�e par ML pour Python. La saisie semi-automatique de lignes de code g�n�re des suggestions plus longues et �largit le contexte pris en compte, ce qui am�liore les suggestions et r�duit donc la saisie. En tant que mod�le purement local, elle sugg�re des lignes de code enti�res sans envoyer de donn�es � un serveur externe.


SQL pour les trames de donn�es et les fichiers CSV

Dans DataSpell 2024.1, vous pouvez �crire du code SQL pour interroger des trames de donn�es et des fichiers CSV directement � partir de votre notebook Jupyter. Pour cela, cr�ez une cellule SQL, indiquez une trame de donn�es comme source de donn�es, puis �crivez une requ�te � l�aide de l'assistance au codage SQL la plus performante de sa cat�gorie.


Cellules Import Data

Autre nouvelle fonctionnalit� des notebooks Jupyter dans DataSpell 2024.1 : les cellules Import Data. D�posez simplement un fichier contenant des donn�es tabulaires dans une cellule Import Data et travaillez sur ce fichier � l'aide de contr�les visuels ou de code Python.


dbt Core

La derni�re version introduit plusieurs nouveaut�s pour la prise en charge de dbt :

Les DAG (Directed Acyclic Graph) sont de puissants outils pour les ing�nieurs analytiques, et cette version vous permet d�afficher les graphiques directement dans DataSpell. JetBrains a �galement facilit� la navigation ; il vous suffit de cliquer sur les n�uds dans le DAG.


La saisie semi-automatique du code pour les projets dbt Core a �t� consid�rablement am�lior�e, notamment pour Jinja, les noms de mod�les, les noms de colonnes, les fichiers YAML, et plus encore.


Vous pouvez � pr�sent ex�cuter, pr�visualiser et tester n'importe quel mod�le directement � partir du fichier SQL. Il suffit de cliquer dans la goutti�re et de choisir parmi les options disponibles.


Nouveaut�s et t�l�chargement de DataSpell 2024.1