我哋喺Microsoft Learn上使用人工智能生成同機器翻譯內容嘅原則

Microsoft 使用 Azure OpenAI 服務來生成我們在 Microsoft Learn 上發佈的部分文字和程式碼範例。 本文說明了我們在使用 Azure OpenAI 生成支援我們產品和服務的技術內容時的做法。

Microsoft 正在努力在 Microsoft Learn 新增包含 AI 生成內容的文章。 經過一段時間後，將會有更多文章包含 AI 生成文字和程式碼範例。

如需深入了解 Microsoft 在實踐 AI 原則方面作出的更多努力，請參閱 Microsoft 的 AI 原則。

我們的承諾

我們致力於為您提供準確而全面的 Microsoft 產品和服務學習體驗。 使用 AI 生成內容，我們就能針對您的情境擴展內容。 我們可以提供更多程式設計語言的範例。 我們可以提供更詳盡的解決方案。 我們可以更快速地涵蓋新的情境。

我們了解 AI 生成內容未必永遠準確。 我們會在發佈 AI 生成內容前先測試和檢閱內容。

透明度

我們對於包含 AI 生成內容的文章保持透明的態度。 所有包含 AI 生成內容的文章都會包括確認 AI 角色的文字。 您會在文章結尾看到這段文字。

增強內容

如果文章包含 AI 生成內容，我們的作者會使用 AI 來增強內容建立的程序。 例如，作者負責計劃文章的探討內容，然後使用 Azure OpenAI 產生部分內容。 或者，作者負責執行程序，將現有的文章從一種程式設計語言轉換為另一種語言。 作者會檢閱和修改 AI 生成內容。 最後，作者會撰寫其餘部分。

這些文章結合了作者撰寫的內容和 AI 生成內容，並會明確標示為包含 AI 生成內容。

驗證

作者會檢閱所有 AI 生成內容，並會視需要修改。 作者檢閱內容之後，文章會經過我們的標準驗證程序來檢查是否有格式錯誤，並確定詞彙和語言適當而且符合包容性規範。 只有通過所有驗證測試的文章，才符合發佈的資格。

作者會在發佈前測試所有 AI 生成的程式碼。 作者可以手動測試程式碼，或透過自動化測試程序執行程式碼。

AI 模型

目前，我哋使用OpenAI嘅大型語言模型，我哋透過Azure OpenAI服務存取呢啲模型來產生內容。

我們未來可能會新增其他 AI 服務，並定期更新此頁面以反映我們更新的做法。

機器翻譯

我們使用 Azure OpenAI 進階機器學習模型和 GPT 大型語言模型來增強 Microsoft 產品和服務的機器學習體驗的機器翻譯，涵蓋我們在 Microsoft Learn 上支援的多種語言。 除了 Azure OpenAI 服務，我們還使用 Azure AI Translator 團隊推薦的翻譯行業標準度量模型來確保翻譯質量。