900页免费“生成式AI与大模型”电子书｜OneFlow年货

难以想象，如果不是Scaling Law放缓，2024年AI领域会发生哪些惊人变化，但你可能又会感到庆幸，正是由于Scaling Law放缓，它给了这个行业的后来者们追赶的机会，也给了更多普通人搭乘这一轮技术革命的机会。

AI领域的变化激荡人心。一年前，AI社区普遍认为，与OpenAI的模型相比，大部分模型与它有半年或一年的差距，但大模型预训练逐渐没有秘密，它的入局门槛数量级降低。令国内外科技界深感震惊的是，以DeepSeek、Qwen为代表的开源大模型与顶尖闭源大模型GPT 4o之间的差距急剧缩小，并且这两款模型都来自中国的AI团队。同时，随着大模型预训练性能触及天花板，推理（inference）被视为模型能力持续提升的“第二增长曲线”。AI技术普惠化也进一步加速，人们只需通过接入标准化的API，就可以高效开发一个生成式AI应用，或者只是享受产品探索者们发布的有趣产品。

2024年，OneFlow发布了80篇优质文章，一如既往记录和探讨了诸多生成式AI与大模型领域的变化。年末，我们从中精选60多篇文章，并制作成一份900页的“年货”赠予每一位读者朋友，希望帮助你了解大模型的构建过程，行业现状与趋势。这份合集分为八大板块：概览、大模型基本原理、大模型训练没有秘密、大模型“第二增长曲线”：推理、AI芯片变局、生成式AI产品构建、生成式AI产业分析、AGI的挑战与未来。

感谢每一位作者公开分享他们的AI认知，并启发你我，这是我们持续编译这些深度内容的动力。我们希望在纷繁冗杂的信息中，找到那些值得阅读的内容，并传播给更多希望学习与探索AI的人。如果你想真正理解AI，最短的捷径是打开这份礼物并投身阅读。2025年，期待AI带给我们新的惊喜。

祝你新年快乐。

OneFlow年货（2024）电子版（可直接阅读下载，“年货”首页有专属新年福利）：

https://siliconflow.feishu.cn/file/OSZtbnfYQoa4nBxuQ7Kcwpjwnpf?from=from_copylink