深度学习的边缘计算利器：DeepC，赋能你的物联网世界！

近年来，边缘计算和物联网技术蓬勃发展，将AI能力部署到资源受限的设备上成为迫切需求。而DeepC，这款独立于厂商的深度学习库、编译器和推理框架，正为此而生！它专为微控制器、物联网和边缘设备等小型设备而设计，让你的AI应用触手可及。

什么是DeepC？

DeepC不仅仅是一个普通的深度学习库，它是一个集成了库、编译器和推理框架的完整解决方案。它专注于小型设备的特点，例如微控制器、eFPGA、CPU以及各种嵌入式设备，包括树莓派、Odroid、Arduino、SparkFun Edge、RISC-V、手机、x86和ARM笔记本电脑等。DeepC 提供了提前编译功能 (Ahead-of-Time Compiler)，基于LLVM编译器工具链，针对深度神经网络进行优化，并以ONNX作为前端，实现了高效的模型转换和部署。

DeepC 的优势：高效、便捷、跨平台

DeepC 的设计目标是高效、便捷和跨平台。它具有以下核心优势：

• 高效的模型优化: DeepC的核心组件设计用于在高级图IR中表示和优化常见的深度学习网络，并能转换计算图以最小化内存使用、优化数据布局以及融合不同硬件后端的计算模式。这确保了在资源受限的设备上也能获得高性能的推理速度。

• 便捷的部署流程: DeepC 支持多种部署方式，包括Colab Notebook、pip安装(Ubuntu, Raspbian等Debian衍生系统)、Docker镜像，以及通过ONNX模型编译等，大大降低了开发者的使用门槛。

• 广泛的硬件支持: DeepC 支持多种架构，包括ARM、ARMv7、ARM64、AMD64、ppc64le等，并兼容多种操作系统，例如Ubuntu、CentOS、Arch Linux、Manjaro、Windows和Mac OS，真正实现跨平台部署。

DeepC 的架构设计

DeepC 的架构设计精巧，旨在最大限度地提高效率和兼容性。其高层设计文档详细阐述了各个组件之间的交互和工作流程，确保了系统的稳定性和可扩展性。

快速上手 DeepC：只需几步

DeepC 提供了多种便捷的上手方式，即使你没有丰富的嵌入式开发经验，也能快速上手：

• 使用 Colab Notebook：
    无需本地安装，直接在 Google Colab 中体验 DeepC 的强大功能。
• 使用 pip 安装：
    对于 Ubuntu、Raspbian 等 Debian 系统，只需一条简单的 pip install deepC 命令即可完成安装。
• 编译 ONNX 模型：
   DeepC 支持编译 ONNX 模型，方便你将已有的模型部署到边缘设备上。相关教程和视频可供参考。
• 使用 Docker：
    DeepC 提供了 Docker 镜像，方便你在不同环境下进行开发和部署。

开发与构建 DeepC

DeepC 的源代码开放，开发者可以自由参与贡献和修改。以下步骤介绍如何在不同操作系统上构建 DeepC：

Ubuntu 18.04:

1. 安装必要的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential python3.6-dev python3-pip swig doxygen clang-format clang clang-8 llvm-8 llvm-8-dev protobuf-compiler libprotoc-dev
sudo pip3 install numpy==1.15.0 onnx==1.5.0

1. 克隆代码并构建：

git clone https://github.com/ai-techsystems/deepC.git
cd deepC
make

Mac OS / Windows 10:

在 Mac OS 和 Windows 10 系统上，建议使用 Docker 容器进行构建，这避免了复杂的依赖项管理。  你需要先安装 Python 和 Docker，然后执行：

git clone https://github.com/ai-techsystems/deepC.git
cd deepC
python buildDocker.py

DeepC 的当前支持情况

DeepC 已经支持多种架构和操作系统，并且还在不断扩展：

总结

DeepC 作为一款强大且易用的深度学习框架，为边缘计算和物联网应用带来了新的可能性。它高效的模型优化、便捷的部署流程以及广泛的硬件支持，使其成为开发者构建下一代智能设备的理想选择。  立即体验 DeepC，开启你的边缘 AI 之旅！

项目地址：https://github.com/ai-techsystems/deepC