Gestão de dados: sua importância e benefícios

Gestão de dados
importância e benefícios
Apresentado por:
RAFAEL SANTOS,

Gestão de dados: Importância e benefícios
UGSP - June, 20th 2024
Community
>agenda
❏ main concept
❏ importância e benefícios
❏ administração e gerenciamento de dados
❏ naming convention
❏ knowledge object name collisions
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Community 3
No cenário atual, dados são o novo petróleo. Uma avalanche
de informações que não para de crescer, com um aumento
previsto de 280% entre 2020 e 2025. Dados que moldam o
futuro dos negócios, impulsionando decisões estratégicas,
experiências personalizadas e crescimento exponencial.
Mas a pergunta crucial é: como domar essa força colossal?
O que é gerenciamento de dados e por que ele é a chave para o
sucesso no mundo digital?

Community
> main concept
O gerenciamento de dados é o processo de coleta,
armazenamento, organização e uso de dados.
É importante ter uma estratégia bem deﬁnida para gerenciar
os dados de forma eﬁcaz. Isto inclui ter um plano de
governança de dados, escolher o modelo de dados correto e
implementar medidas de segurança de dados.
Alguns dos benefícios do gerenciamento de dados incluem
melhor tomada de decisões, melhor atendimento ao cliente e
conformidade regulatória.
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Community
> main concept
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Data Governance
Data Quality
Data
Modeling
Data
Security
Data
Compliance
Data
Education

Community 6
Data Education envolve o fornecimento de treinamento e
recursos aos funcionários para promover uma cultura
orientada a dados dentro da organização. Isso ajuda a
garantir que todos entendam o valor dos dados e como
gerenciá-los de forma eﬁcaz.
A Splunk fornece um guia sobre este tema em:
https://www.splunk.com/en_us/pdfs/gated/ebooks/the-essentia
l-guide-to-data.pdf

Community
> importância e benefícios
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Enhanced
decision-making
O gerenciamento eficaz de dados permite que as organizações tenham
acesso a dados precisos, oportunos e relevantes.
Improved operational
efficiency
O gerenciamento adequado de dados garante que as informações
certas estejam disponíveis no momento certo, reduzindo o tempo gasto
na busca de informações ou na correção de erros.
Better customer
experience
Com o gerenciamento de dados adequado, as organizações
podem obter insights sobre o comportamento, as preferências e
as necessidades dos clientes
Cost Savings
O gerenciamento eficaz de dados reduz o risco de erros,
redundâncias e inconsistências que podem levar a erros
dispendiosos
Regulatory
compliance
O gerenciamento de dados é crucial para garantir a
conformidade com regulamentações como LGPD e
Marco Civil da Internet

Community
> administração e gerenciamento de dados
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Data governance
A governança de
dados é a base de
uma estratégia
eficaz de
gerenciamento de
dados
Data
management
models
A seleção de um
modelo de
gerenciamento de
dados adequado é
fundamental para
o alinhamento
com seus objetivos
organizacionais e
fluxos de trabalho
operacionais.
Data quality
assurance
A garantia da
qualidade dos
dados (QA)
envolve a
implementação de
processos e
ferramentas para
garantir que os
dados
permaneçam
precisos,
consistentes e
relevantes.
Data lifecycle
management
O gerenciamento
do ciclo de vida
dos dados envolve
o gerenciamento
dos dados durante
toda a sua vida útil,
desde a criação até
a exclusão
Data security
& privacy
measures
As organizações
devem ter
medidas de
segurança
robustas para
proteger
informações
confidenciais
contra ameaças
cibernéticas.
Integrations
Nos sistemas
distribuídos de
hoje, você deve ter
sistemas e
tecnologias que
possam se integrar
perfeitamente
entre si.

Community
A seleção de um modelo de gerenciamento de dados adequado é fundamental para o
alinhamento com seus objetivos organizacionais e fluxos de trabalho operacionais, e estes
são dois modelos comuns:
Modelos de gerenciamento de dados
A seleção de um modelo de gerenciamento de dados adequado é fundamental para o
alinhamento com seus objetivos organizacionais e fluxos de trabalho operacionais, estes
são dois modelos comuns:
Gerenciamento centralizado de dados: Nesta abordagem, os dados são gerenciados e
armazenados em um local central. Isto facilita uma melhor governança de dados, mas
pode ser um desafio para escalar.
Gestão Distribuída de Dados: Neste modelo, cada departamento ou equipe gerencia
seus próprios dados. Fornece mais autonomia, mas pode resultar em inconsistências em
toda a organização.
> administração e gerenciamento de dados
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Community
> naming convention
Uma convenção de nomenclatura é um sistema que usa termos padrão para classificar
categorias de dados, para que você possa organizar os dados de uma maneira que faça
sentido para você.
A ordem lexicográfica é a classificação de nomes alfanuméricos. A plataforma Splunk usa
ordem lexicográfica para determinar a prioridade ao processar configurações de objetos de
conhecimento.
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Community
> naming convention
Aplicar ordem lexicográfica à nomenclatura interna do aplicativo
Uma das melhores maneiras de usar a ordem lexicográfica é nas convenções de
nomenclatura internas do seu aplicativo.
Por exemplo, uma convenção de nomenclatura como
<companyname>_<purpose>_<(app|add-on)> permite diferenciar facilmente seus
aplicativos e configurações daqueles instalados via Splunkbase.
! Use nomes exclusivos
Você poderá ter problemas se vários objetos de conhecimento do mesmo tipo
compartilharem o mesmo nome, mesmo que pertençam a aplicativos diferentes.
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Community
> naming convention
Convenções de nomenclatura para índices
Outra prática recomendada é aplicar uma convenção de nomenclatura aos indexes para
gerenciar o acesso do usuário, políticas de retenção ou repositórios para tipos específicos
de dados ou dados de fontes específicas. Uma boa convenção de nomenclatura contém
identificadores que ajudam a identificação do index, categorias para classificar o index e
um resumo. Isso permite usar curingas (*) em arquivos de configuração, como
Authorization.conf, para gerenciar acessos, por exemplo:
Você pode criar o seguinte esquema de nomenclatura para índices que atendem a
diferentes tipos de dados:
● acme_web_pci: um index para o servidor web Acme para informações que estão
sujeitas aos regulamentos PCI
● acme_firewall_prod: um index para os firewalls Acme em produção
● acme_av_nonprod: um index para o servidor antivírus não produtivos na Acme
● acme_all_prod_summary: um summary index de correlações produzidas a partir
de todos os índices de produção da Acme
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Community
> naming convention
Este exemplo usa curingas no arquivo Authorization.conf para demonstrar
como você pode usar sua convenção de nomenclatura para gerenciar o acesso a
índices especíﬁcos para funções de usuário especíﬁcas usando as seguintes
opções no atributo srchIndexesAllowed, onde * é o nome de qualquer índice
que corresponda os critérios de nomenclatura.
● Acme_*: Para roles que possuam permissão para acessar todos os dados em
todos os índices Acme
● Acme_*_nonprod: Para roles que nunca deveriam ter acesso aos dados de
produção
● Acme_*_pci: Para roles que possuam permissão para visualizar dados PCI
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Community
> knowledge object name collisions
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Para objetos de conhecimento (KOs) que são processados em tempo de busca é
sempre melhor que cada um possua um nome exclusivo. Isso ajuda a evitar
problemas de colisão de nomes que podem impedir que suas configurações sejam
aplicadas no momento da pesquisa.
Configurações que compartilham host, source ou sourcetype
Quando duas ou mais configurações de um determinado tipo de objeto de
conhecimento compartilham a mesma stanza props.conf, elas compartilham o
host, o source ou o sourcetype identificado stanza.
Se cada uma dessas configurações tiver o mesmo nome, a última configuração
listada na stanza substituirá as outras.

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> what to do now?
Splunk Success Framework:: Data Management
O ciclo de vida dos dados é o ponto central de uma implementação do Splunk.
Antes mesmo de contratar o software Splunk, as melhores práticas podem ajudá-lo a
gerenciar e estruturar seus dados de forma eficiente para otimizar sua capacidade de
pesquisa e valor.
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Request Data
Processos para chamar
a atenção de sua
equipe para solicitações
de novos casos de uso
ou fontes de dados e
para rastreá-los e
priorizá-los entre outras
solicitações.
Define the Data
Diretrizes para
determinar onde
colocar quebras de
linha e carimbos de
data/hora nos dados
recebidos e para
identificar o caso de uso
pretendido ou o valor
dos dados.
Implement the
Use Case
Processos para realizar
a configuração do
Splunk e envolver o
solicitante na
implementação.
Maintain and
Retire Use Cases
Processos para manter
objetos de
conhecimento do
Splunk e removê-los e
suas fontes de dados
quando um caso de uso
não for mais necessário.
Communicate
Use Case
Changes
Estruturas para
informar ao solicitante
que o trabalho
relacionado foi
concluído e para
permitir que outros
tomem conhecimento
dele.

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> resources
Why Your Cloud Strategy Needs a Data Strategy | Splunk
Data Management: Its Importance and Beneﬁts | Splunk
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Community
> references
Data growth worldwide 2010-2025 | Statista
Data Management and Administration Resource Center
Naming conventions - Splunk Lantern
Give knowledge objects of the same type unique names
Data management overview - Splunk Lantern
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Q&A Time
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