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Vantagens de um SGBD
✓Independência de dados;
✓Acesso eficiente;
✓Tempo reduzido no desenvolvimento de aplicações;
✓Segurança e integridade de dados;
✓Administração de dados uniforme;
✓Acesso concorrente;
✓Recuperação contra crashes.
Fonte: [Ramakrishnan, 2008]](https://image.slidesharecdn.com/aula2-introduoabancodedados-250121141424-6033dc03/75/Introducao-a-Banco-de-Dados-Ciencia-de-Dados-12-2048.jpg)
Introdução a Banco de Dados, Ciência de Dados
- 1. Prof. Dr. GabrielMachado Lunardi [email protected] Ciência de Dados I Introdução a Banco de Dados
- 2. 2 Informática nas organizações ✓Informatizaçãoé implantada de forma gradativa nas organizações. ✓Exemplo ✓Uma empresa implanta gradativamente sistemas para o controle de: ✓Onde ficam os dados acerca dos produtos?
- 3. 3 Sistemas isolados ✓Qual oproblema da implantação gradativa de sistemas? ✓R: dados não compartilhados.
- 4. 4 Sistemas isolados ✓Problema: redundânciade dados ✓Entrada repetida da mesma informação; ✓Redundância controlada ✓Software tem conhecimento da representação múltipla dos dados e garante a sincronia. ✓Redundância não controlada ✓Controle é do usuário, implicando em inconsistência de dados.
- 5. 5 Como evitar aredundância não controlada? ✓Compartilhamento de dados ✓Cada informação é armazenada uma única vez; ✓Utilizar um banco de dados.
- 6. 6 Banco de dados Conjuntode arquivos integrados que atendem a um conjunto de sistemas.
- 7. 7 Quais as consequênciasde utilizar um BD? ✓Estrutura interna dos arquivos passa a ser mais complexa ✓Devem atender às necessidades dos diferentes sistemas ✓Solução ✓Sistema de Gerência de Banco de Dados (SGBD)
- 8.
- 9. 9 Sistema de Gerênciade Banco de Dados ✓Início da programação de aplicações ✓Programa continha todas operações ✓interface de usuário ✓transformações de dados e cálculos ✓operações de armazenamento de dados ✓tarefas de comunicação com outros sistemas e programas
- 10. 10 Sistema de Gerênciade Banco de Dados ✓Com a evolução no desenvolvimento de aplicações foram identificadas funcionalidades comuns ✓Inserção ✓Deleção ✓Atualização ✓Consultas ✓Concorrência ✓Manutenção de grandes repositórios compartilhados de dados ✓Sistemas de gerência de banco de dados (SGBD)
- 11. 11 Sistema de Gerênciade Banco de Dados ✓Pode-se formalizar um SGBD como ✓Um software que incorpora as funções de definição, recuperação e alteração de dados em um banco de dados. ✓Facilita o desenvolvimento de aplicações ✓Manutenção de programas torna-se mais simples ✓Produtividade de programadores aumenta
- 12. 12 Vantagens de umSGBD ✓Independência de dados; ✓Acesso eficiente; ✓Tempo reduzido no desenvolvimento de aplicações; ✓Segurança e integridade de dados; ✓Administração de dados uniforme; ✓Acesso concorrente; ✓Recuperação contra crashes. Fonte: [Ramakrishnan, 2008]
- 13. 13 Modelos de dados Também conhecidoscomo modelos de banco de dados são uma descrição formal dos tipos de dados que estão armazenados em um banco de dados.
- 14. 14 Modelo de dados ✓Modelode Dados informa ✓informações sobre produtos ✓para cada produto, são armazenados seu código, preço e descrição ✓Modelo de Dados não informa ✓quais os produtos que estão armazenados no banco de dados
- 15. 15 Modelo de dados ✓Paraconstruir um modelo de dados usa-se ✓linguagem de modelagem de dados ✓Textual ✓Gráfica ✓Um modelo de dados pode ser apresentado de várias formas (texto, figura,...) ✓Cada apresentação do modelo recebe a denominação esquema de banco de dados
- 16. 16 Modelo de dados ✓Trêsníveis de abstração dos modelos Modelo Conceitual Modelo Lógico Modelo Físico Abstração
- 17. 17 Modelo Conceitual ✓Independente do SGBDutilizado ✓Registra ✓Estrutura dos dados que devem ser armazenados no BD. ✓Não registra ✓Como os dados serão armazenados a nível de SGBD
- 18. 18 Modelo conceitual ✓Técnica maisdifundida de modelagem conceitual ✓Abordagem entidade-relacionamento (ER) ✓Entity-Relationship Approach ✓Representação gráfica do modelo conceitual ✓Diagrama entidade-relacionamento (DER)
- 19.
- 20. 20 Modelo Lógico ✓Nível de abstraçãovisto pelo usuário do SGBD ✓Utiliza a abordagem relacional (Tabelas) ✓Define chaves primárias e estrangeiras ✓Primary key (PKs) e Foreign Keys (FKs).
- 21. 21 Modelo lógico ✓Esquema textualpara o exemplo do modelo conceitual anterior TipoDeProduto(CodTipoProd, DescrTipoProd) Produto(CodProd, DescrProd, PrecoProd, CodTipoProd) CodTipoProd referencia TipoDeProduto
- 22. 22 Modelo lógico ✓Esquema diagramáticopara o exemplo do modelo conceitual anterior Tipo de Produto CodTipoProd INTEGER <pk> DescrTipoProd Produto CodProd INTEGER <pk> DescrProd PrecoProd CodTipoProd INTEGER <fk>
- 23. 23 Modelo lógico ✓Esquema relacionalpara o exemplo do modelo conceitual anterior
- 24. 24 Modelo Físico ✓Implementação do bancopor meio de uma linguagem de definição de dados; ✓Descreve as estruturas físicas de armazenamento ✓Tabelas ✓Índices ✓Tipos, tamanhos e restrições de dados ✓Gatilhos (Triggers) ✓Visões (Views) ✓Depende do tipo particular de SGBD utilizado
- 25. 25 Modelo físico –exemplo
- 26. 26 Constatação a partir dos modelos Umarquivo em computador contém informações sobre um conjunto de objetos de uma organização que é atendida pelo sistema de computador.
- 27. 27 Constatação a partir dos modelos Sistemaem Computador babaabc babaabc babaabc babaabc babaabc babaabc babaabc babaabc babaabc babaabc BABAA BABAA cada objeto corresponde a um registro em computador O modelo conceitual pode ser visto como um modelo da organização ou empresa.
- 28. Ideia fundamental do Projetode banco de dados Através da identificação dos objetos que terão informações representadas no banco de dados, é possível identificar os arquivos que comporão o banco de dados
- 29. 29 Projeto de BD ✓Trêsfases ✓Modelagem conceitual ✓Modelagem lógica ✓Modelagem física ✓Contém detalhes de armazenamento interno de informações. ✓Influenciará a performance das aplicações ✓Detalhes de otimização de desempenho (tunning) de bancos de dados. ✓Processo adequado para a construção de um novo banco de dados.
- 30. 30 Projeto de BD Arquiteturade três camadas
- 31. 31 Locais de publicaçãona área de BD ✓ER – International Conference on Conceptual Modeling https://conceptualmodeling.org/ER_Conferences.html
- 32. 32 Locais de publicaçãona área de BD ✓SBBD – Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados https://sbbd.org.br/
- 33. 33 Referências ✓Slides adaptados comcontribuições dos docentes ✓Maicon Bernardino (Unipampa) ✓Andrea Bordin (UFSC) ✓Heuser. C.A. Projeto de banco de dados. 2009. Editora Bookman.
- 34. Prof. Dr. GabrielMachado Lunardi [email protected] Ciência de Dados I Sugestões? Dúvidas?