Baixado 182 vezes
![ORDER BY
A ordenação pode ser realizada através da cláusula ORDER BY no comando SELECT. Esta cláusula, se existir,
aparece sempre posicionada no final do comando SELECT.
SELECT campo1, campo2, ... campon
FROM tabela 1 , tabela 2, .... tabela n
[WHERE Condição ]
[GROUP BY ............]
[HAVING ………]
[ORDER BY Campo [ASC | DESC], Campo [ASC | DESC]…]
• Onde Campo representa o nome de um Campo, uma Expressão ou a Posição pela qual se pretende ordenar
o resultado do SELECT.
• ASC indica que a ordenação é ASCendente e DESC indica que a ordenação é DESCendente.
• Por defeito, ou seja, caso não seja indicado um tipo de ordenação, esta é efectuada por ordem ascendente.](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-32-2048.jpg)
![Insert Into
• Sintaxe:
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
Não é preciso especificar os campos desde que:
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-41-2048.jpg)
![Update
• Sintaxe:
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
(na condição pode-se combiner and e or)](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-43-2048.jpg)
![DELETE
• Sintaxe:
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
(na condição pode-se usar o AND e OR).
Cuidado ao realizar o: Delete From table;](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-45-2048.jpg)
![MIN e MAX
• As funções de agregação MIN e MAX permitem obter o menor e o
maior valor de uma determinada coluna.
Exemplo: Pretende-se saber qual o salário mais elevado e o salário mais baixo da
tabela Pessoa.
SELECT MAX (salário) AS [Salário mais elevado],
MIN (salário) AS [Salário mais baixo]
FROM Pessoa
Salário mais elevado Salário mais baixo
235000 86000](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-66-2048.jpg)
![SUM
A função SUM devolve a soma de uma determinada coluna.
Pretende-se saber o total de salários da tabela Pessoa.
SELECT SUM (salário) AS [Total de Salários]
FROM Pessoa
E quanto é 10% do total dos salários?
Id Nome Idade Salário Telefone Cod_postal
42 António Dias 43 94000 7896544 1000
5 Célia Morais 36 170000 1234565 1000
32 Florinda Simões 35 147000 4000
37 Isabel Espada 28 86000 2040
49 José António 17 210000 1000
14 Nascimento Augusto 35 220000 4561233 2300
75 Pedro Santos 42 235000 2040
Total de Salários
1162000](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-68-2048.jpg)
![AVG
A função AVG devolve a média dos valores de uma determinada coluna.
• Pretende-se saber a média das idades da tabela Pessoa.
SELECT AVG (idade) AS [Média de Idades]
FROM Pessoa Média de idades
33.714285714285714](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-69-2048.jpg)
![Agrupando a informação
• No entanto, se o objectivo fosse obter a soma das comissões por cada
Id_comissão, o resultado apresentado não seria o pretendido.
• Para resolver essas questões é necessário, antes de aplicar as funções de
agregação, possuir a informação agrupada.
SELECT campo1, campo2, ... campon
FROM tabela 1 , tabela 2, .... tabela n
[WHERE Condição ]
[GROUP BY ............]](https://image.slidesharecdn.com/psim14-160422231805/75/Psi-m14-72-2048.jpg)
Carregado porLuis Ferreira
Psi m14
O documento apresenta a linguagem SQL como linguagem padrão para manipulação de dados em sistemas de gestão de bases de dados. Aborda conceitos como pesquisas simples e complexas utilizando comandos como SELECT, WHERE, LIKE, BETWEEN, IN, DISTINCT, ORDER BY e cláusulas lógicas. O objetivo é introduzir os alunos à necessidade de acessar e extrair informação de bases de dados usando SQL.
Mais conteúdo relacionado
Psi m14
- 1. Módulo 14 Linguagem deManipulação de Dados
- 2. Apresentação • Este módulopretende introduzir uma linguagem standard de manipulação de dados em sistema de gestão de bases de dados. • Esta linguagem permite a pesquisa, a inserção, a alteração e a remoção de registos numa base de dados. • Neste módulo, os alunos são confrontados com a necessidade de aceder a uma base de dados e retirar de lá a informação necessária ao funcionamento do sistema de informação.
- 3. Objetivos de Aprendizagem •No final deste módulo os alunos devem ter adquirido conhecimentos, procedimentos e atitudes que lhe permitam: • Utilizar uma linguagem de manipulação de dados. • Pesquisar informação numa base de dados, inserir, apagar e atualizar dados numa base de dados. • Produzir pesquisas complexas recorrendo aos mecanismos próprios do SQL.
- 4. Âmbito dos Conteúdos •SQL como linguagem “universal” para pesquisas sobre bases de dados. • Apresentação da linguagem SQL. • Pesquisas (“queries”) simples sobre a base de dados (estrutura básica do comando SELECT). • Predicados ALL e DISTINCT 5.
- 5. Âmbito dos Conteúdos •Pesquisas complexas. Agregação de dados com a instrução SELECT • Lógica e funções de grupo • JOIN como forma de extrair informação de tabelas diferentes com base em critérios de comparação de valores em colunas comuns (INNER JOIN, LEFT JOIN e RIGHT JOIN) • Utilização de sub pesquisas (ou pesquisas encadeadas) • Uniões
- 6. Bibliografia / OutrosRecursos • CARRIÇO, Rui Carriço, Desenho de bases de dados e linguagem SQL em Access, Lisboa: C.T.I, 2002. DAMAS, Luis, • SQL – Structed Query Language, Lisboa: FCA,2003. PEREIRA, José Luis • Tecnologia de bases de dados, FCA,sd. WAZLAWICK, Raul, • Análise e Projecto de Sistemas de Informação Orientados a Objectos. Lisboa: Editora Campus, 2004. • Computador Internet Retroprojetor / Projetor Multimédia Manuais Escolares • Links importantes: • http://sqlzoo.net/wiki/SELECT_basics • http://sourceforge.net/projects/xampp/ • http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en • http://www.w3schools.com/sql/default.asp • http://Lanapt.com
- 8. SQL como linguagem“universal” para pesquisas sobre bases de dados. • A SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de interrogação para o sistema relacional. Sendo que, embora possua características que permitam criar, alterar e remover todos os componentes de uma base de dados, como tabelas, consultas, chaves, etc., será apresentada como linguagem de manipulação de dados. • A SQL que será apresentada, baseia-se na estrutura de funcionamento do MySql em plataforma Windows. Poderão aparecer algumas diferenças na sintaxe para SGBD distintos: Access MS (Microsoft), o Sql AnyWhere (Sybase) e o Oracle (Oracle).
- 9. Estrutura básica deexpressão de SQL Select - Sintaxe Conceptual: SELECT (projeção da álgebra relacional) FROM (lista das relações) WHERE (predicado da seleção) Estrutural: SELECT a1, a2, a3, ...an (campos pretendidos) FROM r1, r2, r3, ...rn (tabelas dos campos pretendidos) WHERE p (condições a serem satisfeitas) Sendo que a cláusula WHERE é opcional. Ver mais em: MySql 5.7 en/select
- 10. Select - Aplicações Comoexemplo temos a tabela: tbl_codigospostais O mais simples: Select * from tbl_codigospostais; Ou Select codigo, local from tbl_codigospostais; Ou Select tbl_codigospostais.codigo, tbl_codigospostais.local from tbl_codigospostais; Ou Select tbl_codigospostais.* from tbl_codigospostais; Ou Select cp.codigo, cp.local from tbl_codigospostais AS cp; https://www.sqlteaching.com http://sqlzoo.net/wiki/SELECT_basics codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 11. Select - Aplicações Comoexemplo temos a tabela: tbl_codigospostais, tbl_clientes O mais simples: Select * from tbl_codigospostais, tbl_clientes; Ou Select codigo, local, codcliente, nome, codigoc from tbl_codigospostais, tbl_clientes; Ou Select tbl_codigospostais.codigo, tbl_codigospostais.local, tbl_clientes.codcliente, tbl_clientes.nome, tbl_clientes.codigoc from tbl_codigospostais, tbl_clientes; Ou Select tbl_codigospostais.*, tbl_clientes.* from tbl_codigospostais, tbl_clientes; Ou Select cp.codigo, cp.local, cl.codcliente, cl.nome, cl.codigoc from tbl_codigospostais AS cp, tbl_clientes as cl; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codcliente nome codigoc 1 Ana 1100 2 Maria 4000 3 José 1500 4 André 1100 5 Luis 2040 6 Mário 2300 7 Vitor 4000
- 12. Cláusula WHERE (Restrição) OperadorDescrição Exemplo Resultado = Igual a 7=5 Falso > Maior que 7>5 Verdadeiro < Menor que 7<5 Falso >= Maior ou Igual que 7>=5 Verdadeiro <= Menor ou Igual que 7<=5 Falso <> ou != Diferente 7<>5 Verdadeiro A operação de restrição permite restringir o número de linhas a apresentar, que satisfaçam a condição pretendida. No entanto, para efetuar as restrições, é necessária a utilização de operadores: Operadores Relacionais Operadores Lógicos Outros Operadores BETWEEN – permite especificar intervalos de valores. IN – permite especificar conjuntos de valores. IS – permite efetuar o tratamento de nulos (NULL) – strings vazias. LIKE – permite resolver alguns problemas naturais que existem quando se pretende comparar strings. Operador Exemplo AND condição ou atributo AND condição ou atributo OR condição ou atributo OR condição ou atributo NOT NOT condição
- 13. Select - Aplicações Comoexemplo temos a tabela: tbl_codigospostais O mais simples: Select * from tbl_codigospostais where codigo=1000; Ou Select codigo, local from tbl_codigospostais where codigo=1000; Ou Select tbl_codigospostais.codigo, tbl_codigospostais.local from tbl_codigospostais where tbl_codigospostais.codigo=1000; Ou Select tbl_codigospostais.* from tbl_codigospostais where tbl_codigospostais.codigo=1000; Ou Select cp.codigo, cp.local from tbl_codigospostais AS cp where cp.codigo=1000; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA
- 14. = SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERElocal = LISBOA; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA
- 15. > SELECT * FROM tbl_codigospostais WHEREcodigo > 1100; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 16. < SELECT * FROM tbl_codigospostais WHEREcodigo < 1100; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA
- 17. <= SELECT * FROM tbl_codigospostais WHEREcodigo <= 1100; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA
- 18. != SELECT * FROM tbl_codigospostais WHEREcodigo != 1100; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTOcodigo local 1000 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 19. AND SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERE(codigo > 1100 AND codigo != 2000); codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1500 LISBOA 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 20. AND SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERE(codigo < 1100 AND codigo > 1500); ? codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 21. OR SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERE(codigo < 1100 OR codigo > 1500); codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 22. OR SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERE(codigo < 1100 OR codigo > 1500); codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 23. NOT SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERENOT (codigo < 1100 OR codigo > 1500); codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1100 LISBOA 1500 LISBOA
- 24. NOT/IS SELECT * FROM tbl_codigospostais WHEREIS NOT NULL; SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERE IS NULL; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local
- 25. NOT SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERENOT (codigo < 1100 OR codigo > 1500); codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1100 LISBOA 1500 LISBOA
- 26. LIKE • Comparação entreum valor e uma cadeia de valores (dados). • É case sensitive. • % todos os carateres de qualquer comprimento • _ todos os carateres de 1 comprimento. SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERE local like ‘L%’; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA
- 27. LIKE SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERElocal like ‘_i%’; ? codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 28. LIKE SELECT * FROM tbl_codigospostais WHERElocal like ‘_I%’; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2040 RIO MAIOR
- 29. IN • Especifica acondição para um determinado grupo de valores. • Select * from tbl_codigospostais • Where local IN (‘LISBOA’, ‘PORTO’); codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 4000 PORTO
- 30. BETWEEN • Especifica acondição para um intervalo. Útil em datas e valores. • Select * from tbl_codigopostal • Where codigo BETWEEN 1100 AND 2100; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR
- 31. DISTINCT • Mostra osresultados sem repetir os registos iguais. • Select DISTINCT * from tbl_codigospostais. codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 32. ORDER BY A ordenaçãopode ser realizada através da cláusula ORDER BY no comando SELECT. Esta cláusula, se existir, aparece sempre posicionada no final do comando SELECT. SELECT campo1, campo2, ... campon FROM tabela 1 , tabela 2, .... tabela n [WHERE Condição ] [GROUP BY ............] [HAVING ………] [ORDER BY Campo [ASC | DESC], Campo [ASC | DESC]…] • Onde Campo representa o nome de um Campo, uma Expressão ou a Posição pela qual se pretende ordenar o resultado do SELECT. • ASC indica que a ordenação é ASCendente e DESC indica que a ordenação é DESCendente. • Por defeito, ou seja, caso não seja indicado um tipo de ordenação, esta é efectuada por ordem ascendente.
- 33. ORDER BY SELECT * FROMtbl_codigospostais WHERE (codigo < 1100 OR codigo > 1500) ORDER BY codigo ASC; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 34. ORDER BY SELECT * FROMtbl_codigospostais ORDER BY codigo ASC, local DESC; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 35. Seleção de Expressões SELECTcodigo, local, codigo + 1000 FROM tbl_codigospostais where código <2000; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local Expr1 1000 LISBOA 2000 1100 LISBOA 2100 1500 LISBOA 2500
- 36. Sumario 139-140 (187)+3h • Módulo 14 – Linguagem de manipulação de dados • Comando insert – seleção de expressões. Utilização de funções (linha e grupo).
- 37. Seleção de Expressões SELECTcodigo, local, codigo + 1000 AS ‘Novo Codigo’ FROM tbl_codigospostais where código <2000; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local Novo Código 1000 LISBOA 2000 1100 LISBOA 2100 1500 LISBOA 2500
- 38. Funções • Def. Permitemaplicar formulas na query para atingir e formatar resultados. • Estas podem ser funções de linha e funções de grupo. Um função de linha devolve um resultado por linha da tabela acedida. Já uma função de grupo retorna um resultado por grupo de registros.
- 39. Funções de Linha •Exemplos de Funções de Linha: - LCASE ("UFF") » uff - UPPER ("uff") » UFF - INITCAP (“escola secundária Dom") » Escola Secundária Dom (ORACLE) - CONCAT ("String1", "String2") » String1String2 - SUBSTR ("String", 1, 3) » Str - LENGTH ("UFF") » 3 - IFNULL (SAL, 0) » Se SAL for NULO seu valor será convertido para zero. - ROUND (78.731, 2) » 78.73 (Até 4 p/ baixo, Acima de 4 p/ cima) - ROUND (78.731, 0) » 79 - TRUNC (78.731, 2) » 78.73 - TRUNC (78.731) » 78 - MOD (100, 30) » 10 •MID() - Extract characters from a text field •LEN() - Returns the length of a text field •NOW() - Returns the current system date and time •FORMAT() - Formats how a field is to be displayed
- 40. Funções de Grupo •Funções de Grupo Existentes: • AVG() - Média • COUNT() – Total de registos • FIRST() – Mostra o primeiro valor • LAST() – Mostra o ultimo valor • MAX() – O máximo (Maior) • MIN() – O Mínimo (valor mais pequeno) • SUM() – Soma dos resultados • VARIANCE(), STDDEV e STDEVP () (Estatísticas)
- 41. Insert Into • Sintaxe: INSERTINTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)] VALUES (value1, value2, value3,...valueN); Não é preciso especificar os campos desde que: INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
- 42. INSERT INTO • Inserirregistos nas tabelas. • INSERT INTO tbl_codigospostais (codigo, local) • values (2900, ‘Setúbal’); • INSERT INTO tbl_codigospostais (codigo, local) • values (5900, ‘Viana do Castelo’);
- 43. Update • Sintaxe: UPDATE table_name SETcolumn1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition]; (na condição pode-se combiner and e or)
- 44. UPDATE UPDATE from tbl_codigopostalset local= ‘PORTO’ where codigo=2000; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 SANTARÉM 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 PORTO 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 45. DELETE • Sintaxe: DELETE FROMtable_name WHERE [condition]; (na condição pode-se usar o AND e OR). Cuidado ao realizar o: Delete From table;
- 46. DELETE - Exemplos Deletefrom tbl_codigopostal where local=‘PORTO’; codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR codigo local 1000 LISBOA 1100 LISBOA 1500 LISBOA 2000 PORTO 2040 RIO MAIOR 2300 TOMAR 4000 PORTO
- 47. Juntando várias tabelas •O Modelo Relacional estabelece claramente as regras para a divisão da informação entre tabelas, de forma a evitar a duplicação da informação. • Esta dispersão da informação por diferentes tabelas é facilmente manipulável através da linguagem SQL, um vez que a ligação entre estas será realizada através das chaves estrangeiras.
- 48. • A junçãoentre tabelas faz-se colocando na cláusula FROM o conjunto de tabelas que se pretende juntar. SELECT campo1, campo2, ... Campo n FROM tabela 1 , tabela 2, .... tabela n
- 49. Produto Cartesiano deTabelas Id Nome Idade Telefone Cod_postal Código Local 71 António Dias 43 789654 1000 1000 Lisboa 54 Célia Morais 36 123456 1000 2000 Santarém 12 Isabel Silva 28 2040 2040 Rio Maior 49 José António 17 333555 2000 4000 Porto Consideremos as seguintes relações (Pessoa e Postal): SELECT * FROM Pessoa, Postal Obtém-se um resultado bastante inesperado e que consiste no produto cartesiano de dois conjuntos de elementos. O produto cartesiano entre as tabelas Pessoa e Postal associa a cada linha da tabela Pessoa o conjunto das linhas da tabela Postal.
- 50. Produto Cartesiano deTabelas Id Nome Idade Telefone Cod_postal Código Local 71 António Dias 43 789654 1000 1000 Lisboa 71 António Dias 43 789654 1000 2000 Santarém 71 António Dias 43 789654 1000 2040 Rio Maior 71 António Dias 43 789654 1000 4000 Porto 54 Célia Morais 36 123456 1000 1000 Lisboa 54 Célia Morais 36 123456 1000 2000 Santarém 54 Célia Morais 36 123456 1000 2040 Rio Maior 54 Célia Morais 36 123456 1000 4000 Porto 12 Isabel Silva 28 2040 1000 Lisboa 12 Isabel Silva 28 2040 2000 Santarém 12 Isabel Silva 28 2040 2040 Rio Maior 12 Isabel Silva 28 2040 4000 Porto 49 José António 17 333555 2000 1000 Lisboa 49 José António 17 333555 2000 2000 Santarém 49 José António 17 333555 2000 2040 Rio Maior 49 José António 17 333555 2000 4000 Porto Dado que na tabela Pessoa existem 4 registos e na tabela Postal existem 4 registos, o resultado do produto cartesiano será 4*4 = 16 registos.
- 51. Produto Cartesiano deTabelas Id Nome Idade Telefone Cod_postal Código Local 71 António Dias 43 789654 1000 1000 Lisboa 71 António Dias 43 789654 1000 2000 Santarém 71 António Dias 43 789654 1000 2040 Rio Maior 71 António Dias 43 789654 1000 4000 Porto 54 Célia Morais 36 123456 1000 1000 Lisboa 54 Célia Morais 36 123456 1000 2000 Santarém 54 Célia Morais 36 123456 1000 2040 Rio Maior 54 Célia Morais 36 123456 1000 4000 Porto 12 Isabel Silva 28 2040 1000 Lisboa 12 Isabel Silva 28 2040 2000 Santarém 12 Isabel Silva 28 2040 2040 Rio Maior 12 Isabel Silva 28 2040 4000 Porto 49 José António 17 333555 2000 1000 Lisboa 49 José António 17 333555 2000 2000 Santarém 49 José António 17 333555 2000 2040 Rio Maior 49 José António 17 333555 2000 4000 Porto O pretendido seria a junção entre as tabelas Pessoa e Postal. Para tal é necessário, na cláusula WHERE, indicar as chaves estrangeiras de ligação.
- 52. Produto Cartesiano deTabelas Id Nome Idade Telefone Cod_postal Código Local 71 António Dias 43 789654 1000 1000 Lisboa 54 Célia Morais 36 123456 1000 1000 Lisboa 12 Isabel Silva 28 2040 2040 Rio Maior 49 José António 17 333555 2000 2000 Santarém SELECT * FROM Pessoa, Postal WHERE Cod_postal = Código
- 53. Equi-Join • Acontece quandotodas as colunas das tabelas são apresentadas e a ligação entre as tabelas é feita através de uma igualdade, dando origem assim a duas colunas de conteúdos exatamente iguais. SELECT * FROM Pessoa, Postal WHERE Cod_postal = Código Id Nome Idade Telefone Cod_postal Código Local 71 António Dias 43 789654 1000 1000 Lisboa 54 Célia Morais 36 123456 1000 1000 Lisboa 12 Isabel Silva 28 2040 2040 Rio Maior 49 José António 17 333555 2000 2000 Santarém
- 54. Natural Join • Acontecequando todas as colunas envolvidas na ligação entre tabelas são apresentadas sem repetição de colunas. SELECT Pessoa.*, Postal.Local FROM Pessoa, Postal WHERE Cod_postal = Código Id Nome Idade Telefone Cod_postal Local 71 António Dias 43 789654 1000 Lisboa 54 Célia Morais 36 123456 1000 Lisboa 12 Isabel Silva 28 2040 Rio Maior 49 José António 17 333555 2000 Santarém
- 55. INNER JOIN • Estesdois tipos de ligação entre tabelas fazem parte de um tipo de ligação mais geral denominada INNER JOIN. • Num INNER JOIN, apenas são apresentados os registos em que exista ligação entre as tabelas. http://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of- SQL-Joins
- 56. INNER JOIN • Emboraexistam diversos tipos de ligação entre tabelas (JOIN), este é o tipo mais comum e utilizado. • Pretende-se selecionar o nome e morada completa (código e localidade) de todas as pessoas da tabela Pessoa. SELECT Nome, Cod_postal, Local FROM Pessoa, Postal Where Cod_postal = Código Nome Cod_postal Local António Dias 1000 Lisboa Célia Morais 1000 Lisboa Isabel Silva 2040 Rio Maior José António 2000 Santarém
- 57. INNER JOIN • Emboraainda de uso pouco comum, é possível, em alguns sistemas, escrever o mesmo SELECT num formato em que se especifique a natureza do Join (INNER), no mesmo exemplo mas ordenando o resultado por Código Postal. SELECT Nome, Cod_postal, Local FROM Pessoa INNER JOIN Postal ON Pessoa.Cod_postal = Postal.Código ORDER BY Pessoa.Cod_postal Nome Cod_postal Local António Dias 1000 Lisboa Célia Morais 1000 Lisboa José António 2000 Santarém Isabel Silva 2040 Rio Maior
- 59. OUTER JOIN -LEFT • O conceito do Outer Join é obter numa ligação a totalidade das linhas de uma tabela, ainda que não exista o correspondente valor na outra tabela a que esta está ligada pela junção. • Pretende-se selecionar o nome e morada completa (código e localidade) de todas as pessoas da tabela Pessoa, assim como todos os código postais existentes na tabela Postal. SELECT Nome, Cod_postal, Código, Local FROM Postal LEFT JOIN Pessoa ON Postal.Código = Pessoa.Cod_postal • Todas as linhas da tabela Postal são apresentadas. Se existir correspondente na coluna Cod_postal da tabela Pessoa, são mostrados os dados, senão as entradas da tabela Pessoa são preenchidas a NULL. Nome Cod_postal Código Local António Dias 1000 1000 Lisboa Célia Morais 1000 1000 Lisboa 1100 Lisboa José António 2000 2000 Santarém Isabel Silva 2040 2040 Rio Maior 2300 Tomar 4000 Porto
- 60. OUTER JOIN • Quandoo Outer Join é efectuado à direita, são considerados todos os registos da tabela da direita e apenas os registos correspondentes na tabela da esquerda. • Pretende-se selecionar todas as pessoas da tabela pessoa, assim como os correspondentes valores de comissão. Id Nome Idade Id Id_msg Valor 71 António Dias 43 49 10 1250 12 Isabel Silva 28 49 70 750 49 José António 17 71 12 100 85 João Silva 49 71 15 200
- 61. OUTER JOIN • Pretende-seselecionar todas as pessoas da tabela pessoa, assim como os correspondentes valores de comissão. SELECT Nome, Valor FROM Comissão RIGHT JOIN Pessoa ON Comissão.Id = Pessoa.Id • Saber todas as pessoas e quais as correspondências na comissão mesmo que não tenham valor. Id Nome Idade Id Id_msg Valor 71 António Dias 43 49 10 1250 12 Isabel Silva 28 49 70 750 49 José António 17 71 12 100 85 João Silva 49 71 15 200 Nome Valor António Dias 100 António Dias 200 Isabel Silva José António 1250 José António 750 João Silva
- 62. SELF JOIN • OSelf Join é uma variante do Inner Join, em que se comparam duas colunas da mesma tabela. • • Pretende-se saber quais os tipos de códigos postais existentes diferentes do local LISBOA. SELECT p1.Código, p2.Local FROM Postal.p1, Postal.p2 WHERE p1.Código = p2.Código AND p2.Local <> “Lisboa”
- 63. UNION SELECT Id_msg, MensagemFROM Mensagem UNION SELECT Código, Local FROM PostalId_msg Mensagem 10 Comissão de vendas 30 Vendas extra 40 Refeições 1000 Lisboa 2040 Rio Maior 4000 Porto Uma união não é propriamente uma ligação entre tabelas. A UNION permite juntar o conteúdo de múltiplos comandos SELECT. Pretende-se juntar o código e a descrição da tabela mensagens aos códigos postais. Depois de executados os comandos, os resultados obtidos serão: Na UNION, o número de campos a selecionar em cada um dos comandos SELECT tem de ser igual. O nome dos campos não é relevante, mas o tipo de dados que pode ser agrupado depende de sistema para sistema.
- 64. Funções de agregação/conjunto/grupo Estasfunções, também designadas por Funções Estatísticas, têm por objetivo obter informação sobre conjuntos de linhas especificadas na cláusula WHERE ou sobre grupos de linhas indicadas na cláusula GROUP BY. Função Descrição COUNT(campo) Devolve o número de linhas. MAX(campo) Devolve o maior valor da coluna. MIN(campo) Devolve o menor valor da coluna. SUM(campo) Devolve a soma de todos os valores da coluna. AVG(campo) Devolve a média de todos os valores da coluna.
- 65. FUNÇÃO COUNT • Afunção de agregação COUNT devolve o número de linhas que resultam num SELECT. • Pode ser utilizada de três formas distintas: Forma Descrição COUNT (*) Devolve o número de linhas que resulta de um SELECT. COUNT (coluna) Devolve o número de ocorrências na coluna diferentes de NULL. COUNT (DISTINCT coluna) Devolve o número de ocorrências (sem repetições) na coluna.
- 66. MIN e MAX •As funções de agregação MIN e MAX permitem obter o menor e o maior valor de uma determinada coluna. Exemplo: Pretende-se saber qual o salário mais elevado e o salário mais baixo da tabela Pessoa. SELECT MAX (salário) AS [Salário mais elevado], MIN (salário) AS [Salário mais baixo] FROM Pessoa Salário mais elevado Salário mais baixo 235000 86000
- 67. Exemplos práticos • Pretende-sesaber a idade da pessoa mais nova e a idade da pessoa mais velha da tabela Pessoa. • ? • Qual o país com mais e com menos população? • ? • Nota: também “funciona” alfabeticamente.
- 68. SUM A função SUMdevolve a soma de uma determinada coluna. Pretende-se saber o total de salários da tabela Pessoa. SELECT SUM (salário) AS [Total de Salários] FROM Pessoa E quanto é 10% do total dos salários? Id Nome Idade Salário Telefone Cod_postal 42 António Dias 43 94000 7896544 1000 5 Célia Morais 36 170000 1234565 1000 32 Florinda Simões 35 147000 4000 37 Isabel Espada 28 86000 2040 49 José António 17 210000 1000 14 Nascimento Augusto 35 220000 4561233 2300 75 Pedro Santos 42 235000 2040 Total de Salários 1162000
- 69. AVG A função AVGdevolve a média dos valores de uma determinada coluna. • Pretende-se saber a média das idades da tabela Pessoa. SELECT AVG (idade) AS [Média de Idades] FROM Pessoa Média de idades 33.714285714285714
- 70. Agrupando a informação •As funções de agregação são uma ferramenta útil quando usada para obter informação resumida sobre o resultado de um comando SELECT. • No entanto, estas funções podem ser particularmente úteis no tratamento de informação de forma agrupada, não como um todo, mas em grupos mais pequenos.
- 71. Agrupando a informação •Pretende-se mostrar as comissões e respetivos valores, ordenando o resultado por Id da tabela comissão. SELECT Id_comissão, Valor FROM Comissão ORDER BY Id_comissão SELECT SUM(Valor) AS Total FROM Comissão Id_comissão Valor Id_comissão Valor 14 2600 37 120 14 400 37 5500 14 3750 37 14230 14 10500 37 20 25 370 40 20 25 2400 42 150 25 100 42 20 Total 40180
- 72. Agrupando a informação •No entanto, se o objectivo fosse obter a soma das comissões por cada Id_comissão, o resultado apresentado não seria o pretendido. • Para resolver essas questões é necessário, antes de aplicar as funções de agregação, possuir a informação agrupada. SELECT campo1, campo2, ... campon FROM tabela 1 , tabela 2, .... tabela n [WHERE Condição ] [GROUP BY ............]
- 73. Cláusula GROUP BY •Esta cláusula divide o resultado de um SELECT em grupos de resultados que irão ser tratados com as funções de agregação. A cláusula GROUP BY é utilizada para agrupar informação. Os registos são processados em grupos de características semelhantes. As funções de agregação podem ser utilizadas para obter informação sobre cada um dos grupos.
- 74. Agrupando a informação •Pretende-se mostrar as comissões e respetivos valores, ordenando o resultado por Id da tabela comissão. SELECT Id_comissão, Valor FROM Comissão ORDER BY Id_comissão SELECT SUM(Valor) AS Total FROM Comissão Id_comissão Valor Id_comissão Valor 14 2600 37 120 14 400 37 5500 14 3750 37 14230 14 10500 37 20 25 370 40 20 25 2400 42 150 25 100 42 20 Total 40180
- 75. Agrupando a informação •Pretende-se saber, para cada Id, o total de valores de comissões. SELECT Id_comissão, SUM(Valor) AS Total FROM Comissão GROUP BY Id_comissão Id_comissão Total 14 17250 25 2870 37 19870 40 20 42 170
- 76. Exercícios práticos • Pretende-sesaber, para cada Id, o maior valor de comissão? • Pretende-se saber para cada Id, o maior valor de comissão, efectuando a ordenação descendente por maior valor de comissão?
- 77. Resposta SELECT MAX(Valor) ASMaior, Id_comissão FROM Comissão GROUP BY Id_comissão ORDER BY MAX(Valor) DESC Maior Id_comissão 14230 37 10500 14 2400 25 150 42 20 40
- 78. • Microsoft.jet.oledb.4.0 • microsoft.ace.oledb.12.0 •Connection String • Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=C:AccessFile.accdb; Jet OLEDB:Database Password=MyDbPassword; • Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:mydatabase.mdb; Jet OLEDB:Database Password=MyDbPassword;
- 79. conn = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(@"Provider=Microsoft.ACE.OLED B.12.0;DataSource=C:test.accdb") •
- 80. • using (varconn = new OleDbConnection(@"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=C:BC207test.accdb")) • using (var comm = conn.CreateCommand()) • { • comm.CommandText = "SELECT password FROM HAHA"; • comm.CommandType = CommandType.Text; • conn.Open(); • var returnValue = comm.ExecuteScalar(); • MessageBox.Show(returnValue.ToString());
- 81. • ExecuteScalar istypically used when your query returns a single value. If it returns more, then the result is the first column of the first row. An example might be SELECT @@IDENTITY AS 'Identity'. • •ExecuteReader is used for any result set with multiple rows/columns (e.g., SELECT col1, col2 from sometable). • •ExecuteNonQuery is typically used for SQL statements without results (e.g., UPDATE, INSERT, etc.).
- 82. using (SqlConnection connection= new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); // // Create new SqlCommand object. // using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT * FROM Dogs1", connection)) { SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { int weight = reader.GetInt32(0); // Weight int string name = reader.GetString(1); // Name string string breed = reader.GetString(2); // Breed string Console.WriteLine("Weight = {0}, Name = {1}, Breed = {2}", weight, name, breed); } } }