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Trabalho de fundamentos de informática
Tema: Inteligência artificial (IA).
Professora: Wislayne Aires Moreira
Alunos: Ana Carolina Fontenele, Arthur da Silva, Carlos Samuel
Teixeira dos Santos, Érica Barbosa de Carvalho, Suelen Ferreira
Botelho.

O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
A inteligência artificial consiste em um ramo da ciência e da informática que tem como
objetivo a criação de máquinas inteligentes com capacidades dos seres humanos em:
• Pensar.
• Agir.
• Aprender.
• Ter emoções.
• Se aperfeiçoa.
• Criar.
OBS: não necessariamente com um “corpo físico”.
Atualmente, o objetivo desse tipo de tecnologia é facilitar tarefas do dia a dia,
modernizar os processos industriais e obter avanços em pesquisas científicas com a
utilização de um “cérebro” artificial mais avançado e eficiente que do ser humano.
• Os desenvolvedores foram: Hebert Simon, Allen Newell, Jonh McCarthy e vários
outros, que com objetivos em comum tinham a intenção de criar um “ser” que
simulasse a vida do ser humano.
• Oque é a sigla I.A? I.A é a sigla para inteligência artificial.
• O estudo da I.A iniciou-se nos anos 50.
• Eles pensavam em fazer máquinas autônomas.

O progresso na principal área dessa pesquisa, que é a de fazer uma inteligência similar
à do ser humano, é lento. Porém, os estudos nessa área têm surtido efeito em várias
outras áreas, como o planejamento automatizado e escalonamento, jogos, programas
de diagnóstico médico, controle autônomo, robótica e outras mais.
Esse ramo de pesquisa é muito conflitante, pois existem os que apoiam as pesquisas e
a ideia da máquina ter vida própria, como também existe o lado dos que não apoiam a
ideia. Para muitos a existência de máquinas com o poder de pensar, sentir e até ter a
capacidade de realizar atividades humanas é um fato inconcebível
• Teorias são criadas sobre a dominação das máquinas.
• Filmes são produzidos com esse tema, como: O Homem bicentenário, mostram
claramente a vontade da máquina de se tornar ser humano, de querer se manifestar,
poder ter e sentir tudo o que os humanos têm e sentem. E Matrix, um filme que
apresenta um senário dominado por inteligências artificias que dominaram o seres
humanos e os colocaram em mundo chamado matrix.

COMO SURGIU A I.A?
As ideias relacionadas com inteligência artificial são de bem antes do surgimento da
tecnologia que tornou isso possível. O ser humano sempre quis uma máquina que
fizesse o trabalho de agir e pensar que nem ele, e estudos de várias áreas começaram
a ir por esse caminho especificamente durante a Segunda Guerra Mundial.
O termo surgiu na década de 1950, mais precisamente no ano de 1956. Entretanto, só
se popularizou nos dias de hoje em função do crescimento da disponibilidade de dados,
algoritmos e, principalmente, no poder de processamento e armazenamento dos
computadores
Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts apresentam um artigo que fala pela primeira
vez de redes neurais, estruturas de raciocínio artificiais em forma de modelo matemático
que imitam o nosso sistema nervoso.
Outro artigo importante da época é o trabalho de Claude Shannon em 1950 sobre como
programar uma máquina para jogar xadrez com cálculos de posição simples, mas
eficientes.

(Machine learning)
Em 59, vemos pela primeira vez o termo machine learning,
descrevendo um sistema que dá aos computadores a habilidade
de aprender alguma função sem serem programados diretamente
pra isso. Basicamente, significa alimentar um algoritmo com
dados, para que a máquina aprenda a executar uma tarefa
automaticamente.
(SNARC)
Em 1951, nasceu o SNARC, uma calculadora de operações
matemáticas simulando sinapses, que são as ligações entre
neurônios. O responsável foi Marvin Minsky, aluno da dupla
daquele primeiro artigo sobre redes neurais. E em 1952, Arthur
Samuel criou um jogo de damas no IBM 701 que consegue
melhorar por conta própria e vira um desafio a altura de jogadores
amadores.

(Robô móvel shake)
Em 64, teve o primeiro chatbot do mundo, ELIZA, que
conversava de forma automática imitando uma
psicanalista, usando respostas baseadas em palavras-
chave e estrutura sintática. E em 69 é demonstrado o
Shakey, primeiro robô que unia mobilidade, fala e certa
autonomia de ação. Ele era lento e cheio de falhas, mas
funcionava.
(Consolidação: Homem vs Máquina)
E uma resposta prática do quanto essa área avançou
veio em 1997, quando a máquina derrotou o homem em
um jogo de xadrez. O campeão soviético Garry Kasparov
foi derrotado em uma das rodadas pelo computador Deep
Blue, da IBM, em partidas que repercutiram ao redor do
mundo. O Deep Blue adotava um método de cálculo via
força bruta que analisava possibilidades, previa respostas
e sugeria o melhor movimento. Foi uma prova de que a
gente tava no caminho certo.

(Roomba)
E essas máquinas também foram desenvolvidas para
nos ajudar, como provou em 2002 a iRobot, que
lançou o primeiro Roomba. Esse assistente de
limpeza autônomo que fica na sua casa dá de dez a
zero nos robôs de décadas atrás por combinar
eficiência em uma especialização, pré-configurações
e sensores de posicionamento trabalhando juntos.
(Filmes)
O tema é tão inspirador que Hollywood nunca deixou
de falar dele. Desde Metropolis, filme mudo de 1927,
temos produções com robôs, computadores e
programas que agem para o nosso bem ou em busca
da nossa destruição. Rapidinho, dá pra citar “Blade
Runner: O Caçador de Androides”; “A.I. Inteligência
Artificial”; “Ela”, aquele sobre uma assistente pessoal
com a voz da Scarlett Johansson; as franquias Matrix
e Exterminador do Futuro; “Eu, Robô”, que é baseado
na obra essencial de Isaac Asimov; e “2001: Uma
Odisseia no Espaço” com o ameaçador HAL 9000.

Evolução da I.A
Os principais acontecimentos que levaram a evolução da I.A foi o Teste de Turing, que
foi desenvolvido pelo cientista (Alan Turing) e também a Conferência de (Darthmouth)
que é considerado o marco inicial da IA, pois foi reunido vários pesquisadores para
discutir o assunto, e foi nesse encontro que surgiu o termo Inteligência artificial. Por
meio da utilização de algoritmos inteligentes, as máquinas sofreram melhorias,
começaram a aprender com os dados e se tornaram capazes de tomar decisões. E
atualmente, esses algoritmos está sendo aplicada em várias áreas.
Exemplos:
1-Na medicina em que a máquina pode ajudar no diagnóstico e indicar o melhor
tratamento.

2-Também no processamento de linguagem natural, que se trata de
compreender a fala humana, por exemplo, podemos citar os tradutores e as
assistentes virtuais como:
• Siri (da apple)
• Alexa(da Amazon)
• Cortana(da Microsoft)
• Google assistente (da Google)
Quais assistentes digitais as pessoas estão usando?

Alguns dos aspectos da IA que ira evoluir em 2022:
Aumento de uso de IA: Essa tendência pretende acelerar os esforços para
tornar processos cada vez mais automatizados, tornando a rotina das
pessoas mais produtiva, trazendo escala e qualidade para o trabalho das
empresas. Soluções como Machine e Deep Learning, Geolocalização e
outras são apenas algumas das ferramentas capazes de trabalhar soluções
da IA de impacto para o negócio.
Cuidados com a privacidade e segurança de dados: No segundo semestre
de 2021, pouco mais de 37% das empresas estavam totalmente adaptadas
a Lei Geral de Proteção de Dados, e apesar dessas mudanças, ainda
existem muitas companhias pendentes nessa regularização. E esse ano de
2022 esses avanços irá continuar acontecendo e cada vez mais as
tecnologias serão adaptadas ao processamento e compartilhamento
seguro.

Como funciona a Inteligência Artificial?
O funcionamento da Inteligência Artificial se baseia na combinação de grandes volumes
de dados digitais e algoritmos inteligentes. Respectivamente, eles permitem ao sistema
ler e interpretar padrões e informações para aprender automaticamente.
É importante destacar que, para que esse aprendizado aconteça, o sistema de
Inteligência Artificial precisa ser constantemente alimentado com novos dados.
Assim, o funcionamento da IA baseia-se em:
Modelos de dados: estruturas utilizadas
para processar, categorizar e analisar dados;
Big Data: disponibilização de grandes
volumes de dados;
Poder de processamento: trata-se da capacidade
operacional do sistema em processar as informações.
Para que todo esse processo aconteça, no entanto, é necessário combinar diferentes
tecnologias que, juntas, possam conferir à máquina a capacidade de imitar o raciocínio
lógico humano.

Sem o Machine Learning, portanto, a Inteligência
Artificial como conhecemos hoje não seria
possível. O Machine Learning é empregado, por
exemplo, no sistema de recomendações
personalizadas de serviços como Amazon e
Netflix. As máquinas analisam os dados de consumo
dos usuários para identificar padrões e sugerir
conteúdos ou produtos mais alinhados ao gosto de
cada pessoa.
1.Machine Learning : A Inteligência
Artificial é um campo exte que
abrange diferentes conceitos. E um
dos pilares fundamentais para que a
IA consiga atingir os resultados
esperados por seus desenvolvedores
é o Machine Learning – do português,
aprendizado de máquina. Como o
próprio nome já diz, essa tecnologia
torna os sistemas capazes de
aprender sozinhos e evoluir. E isso se
dá pelo processamento de dados e
identificação de padrões, que
possibilitam a tomada de decisões
sem a necessidade de que o sistema
seja programado para chegar a uma
determinada conclusão.

Modelo de
aplicação de
Deep Learning.
2.Deep Learning: Outro alicerce da
Inteligência Artificial é o Deep Learning,
um aprofundamento do Machine Learning.
Porém, com capacidade de tornar o
aprendizado do sistema mais complexo e
inteligente para que forneça resultados
ainda mais acertados. O Deep Learning
utiliza redes neurais complexas, que
seguem a mesma lógica da ligação entre
os neurônios no cérebro humano. Aliado
aos avanços da capacidade
computacional, o sistema aprende
padrões complexos e a interpretar
grandes quantidades de dados. Uma das
aplicações mais comuns do Deep
Learning é no reconhecimento de imagens
e fala, sendo utilizado também no
desenvolvimento de veículos autônomos.

3. Processamento de Linguagem. Natural(PLN):
Quando pensamos em Inteligência Artificial, é
comum remetermos à cultura pop, como cinema e
televisão. Nesse sentido, um mundo em que as
máquinas interagem e se comunicam com os
seres humanos de forma absolutamente natural só
será possível graças ao Processamento da
Linguagem Natural. O PLN consiste na utilização
da tecnologia de Machine Learning para que o
sistema analise, entenda, encontre padrões e gere
linguagem humana de modo natural, inclusive na
forma de fala. Os avanços nessa área nos levarão
a um próximo estágio, que consiste justamente na
interação de linguagem natural entre máquinas e
seres humanos. O Processamento da Linguagem
Natural é utilizado em áreas como análise de
sentimentos, algoritmos que identificam o teor de
um texto e também nos chatbots de atendimento
ao consumidor.

A importância da I.A?
A Inteligência Artificial é fundamental na vida dos seres humanos, presente em inúmeras
atividades e recursos existentes; Sem a I.A ,séria quase impossível conseguir acompanhar e se
ter uma vida normal nessa realidade, preenchida por um grande excesso de carga de
informação que somos constantemente bombardeados e que necessitamos nós adaptar I.A não
é como se supõe, um robô substituindo o humano em uma determinada tarefa, mas muito além
dessa denominação como:
• A Inteligência Artificial é fundamental para os negócios, pois garante diversas vantagens
competitivas. Abaixo, listamos as principais para você: Auxilia na tomada de decisões, pois
baseia todo conhecimento em dados;
• Maior comodidade e escalabilidade. A solução de IA emprega algoritmos com segmentações
mais precisas, com isso podem sugerir mercadorias mais alinhadas com o perfil dos
consumidores;
• Aumento da automação de atividades que proporcionam mais velocidade no tratamento de
informações;
• Redução de erros, riscos e custos operacionais, pois todas as atividades contam com maior
monitoramento e segurança;
• Otimização dos serviços aos clientes, por meio de uma comunicação mais eficaz,
personalização e rapidez de transações.

Onde a I.A pode ser aplicada?
- Saúde
- Educação
- Agricultura
Transporte e
mobilidade
Indústria
E-comerce

Referencias bibliográficas:
• https://www.hpe.com/br/pt/what-is/artificial-intelligence.html
• https://www.stoodi.com.br/blog/atualidades/inteligencia-artificial/
• https://brasilescola.uol.com.br/informatica/inteligencia-artificial.htm
• https://www.totvs.com/blog/inovacoes/o-que-e-inteligencia-artificial/
• https://blog.cubos.io/inteligencia-artificial-qual-a-sua-importancia/

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