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Carregado porAhirton Lopes
Visão Computacional - Um guia para managers e líderes em IA
O documento é um guia sobre visão computacional voltado para gerentes e líderes em inteligência artificial, escrito por Dr. Ahirton Lopes. Ele discute diversos aspectos do desenvolvimento de projetos em visão computacional, incluindo seleção de modelos, coleta de dados e desafios atuais enfrentados na área. Além disso, aborda estratégias como data augmentation, avaliação e implantação de modelos.
![[Jose Ahirton Lopes] Inteligencia Artificial - Uma Abordagem Visual](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200103185454-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
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![[Jose Ahirton Lopes] ML na sala de aula](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesmlnasaladeaula-191204203059-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
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![[Jose Ahirton Lopes] IA e para todos](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesiaeparatodos-191128000830-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Visão Computacional - Um guia para managers e líderes em IA
- 1. Visão Computacional: UmGuia para Managers e Líderes em IA Dr. Ahirton Lopes Head of Data @ TIVIT Professor de MBA @ FIAP
- 2. Dr. Ahirton Lopes Headof Data @ TIVIT (ex Lambda3, Magna Sistemas) Professor de MBA, Corporate e PSE @ FIAP 5x Most Valuable Professional – AI @Microsoft Google Developer Expert – Machine Learning LinkedIn Top Voice Doutor em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) Pesquisador em Machine e Deep Learning
- 3. 1N73L163NC14 3 4 H481L1D4D3D3 53 4D4P74R 4 MUD4NÇ4
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- 6. @ahirtonlopes Projetos em visãocomputacional – um overview
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- 9. @ahirtonlopes Um caso prático– learn by doing
- 10. @ahirtonlopes Selecionando o modeloideal e treinamento
- 11. @ahirtonlopes Coleta de dadose anotação
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- 14. @ahirtonlopes Avaliação de modelose fine tuning
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- 17. @ahirtonlopes Monitoramento, manutenção edocumentação
- 18. @ahirtonlopes • Quais osmaiores desafios atuais em projetos de Visão Computacional? • Seleçao de GPUs mais adequadas para cada tarefa; • Baixa qualidade de dados / distribuições que não representam o mundo real; • Erros ao utilizar técnicas de data augmentation; • Seleçao errônea de arquiteturas para desenvolvimento de modelos; • Problemas decorrentes do tuning de hiperparâmetros; • Expectativas irreais na construção de um roadmap de projeto.
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