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Web Anaytics passo a passo - Maratona Digital
O documento aborda a importância da análise de dados digitais como forma de melhorar a performance empresarial, detalhando o processo de web analytics, que inclui planejamento, mensuração, análise e otimização. Ele descreve a necessidade de estabelecer objetivos e KPIs, implementar ferramentas de análise e tagueamento, e acompanhar resultados para identificar melhorias. Por fim, sugere passos práticos para segmentar dados e construir análises que guiem estratégias de marketing digital.
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- 3. Fonte: http://www.optimalways.com/ DIGITAL ANALYTICS UM ECOSSISTEMA DEDADOS Web Analytics Mobile Analytics Social Analytics Apps Analytics Digital Analytics
- 4. DIGITAL ANALYTICS UM ECOSSISTEMA DEDADOS Big Data Website Analytics Mobile Analytics Social Analytics Apps Analytics Digital Analytics CRM Outras Fontes BI Fonte: http://www.optimalways.com/
- 5. MÉTRICAS NÚMEROS SOCIAL MEDIAEMKT WEB ANALYTICS MÍDIA ONLINE SEO Universo de Métricas Digitais
- 6. WEB ANALYTICS É oprocesso de medição, coleta e análise de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o website.
- 7. Web Analytics 1. Planejamento: • Objetivos (KBRs) • Metas • Indicadores (KPIs) 2. Mensuração • Configuração do Analytics • Instalação de Códigos • Tagueamento de Campanhas
- 8. Web Analytics 3. Análise • Acompanhamento de KPIs • Comportamento dos Usuários • Tendências • Benchmarking 4. Otimização • Análise de Oportunidades • Teste A/B e multivariável • Otimização de campanhas
- 9. Métricas de Audiência Métricas de comportamento Métricasde conversão Métricas de Web Analy2cs Sessões Usuários Retornantes Tempo médio Taxa de rejeição Pageviews Conversões Taxa de conversão Receita
- 10. KBRs x KPIs Key Business Requirement(KBR) KBRs são os objetivos estabelecidos. KPI (Indicador) KPIs são métricas que indicam se o objetivo final está sendo atingido. Todo KPI é uma métrica, mas nem toda métrica é um KPI.
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- 13. 6 PASSOS PARAMEDIR SEUS RESULTADOS
- 14. 1. PLANO DEMÉTRICAS Um plano de métricas deve descrever as metas que o projeto deverá cumprir, bem como os KPIs a serem utilizados para analisar se o objetivo está se concretizando. Objetivo de Negócio Objetivos Macros e Micros KPIs Metas
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- 16. http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/ Plano de Métricas Objetivo Macro Melhorar aTaxa de Conversão Objetivo Macro Capturar Leads Objetivo Micro Apresentar Conteúdo sobre Produtos Gerar Leads (Contatos)Aumentar as Vendas
- 17. http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/ Plano de Métricas Objetivo Macro Melhorar ataxa de Conversão Aumentar as Vendas Objetivo Macro Capturar Leads Objetivo Micro Apresentar Conteúdo sobre Produtos Gerar Leads (Contatos) Meta Meta Meta Aumentar 20% a taxa de conversão do site. 350 contatos/ mês 200 downloads/ mês
- 18. http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/ Plano de Métricas Objetivo Macro Melhorar ataxa de Conversão Aumentar as Vendas Objetivo Macro Capturar Leads Objetivo Micro Apresentar Conteúdo sobre Produtos Gerar Leads (Contatos) KPI KPI KPI Taxa de Conversão Conversões N. Downloads Meta Meta Meta Aumentar 20% a taxa de conversão do site. 350 contatos/ mês 200 downloads/ mês
- 19. 2. FERRAMENTA Escolha aferramenta de web analytics.
- 20. 3. PLANO DE IMPLEMENTAÇÃO Mapeamentode todos os pontos que se quer mensurar, definindo quais são de micro e macro conversão – deve estar alinhado ao seu plano de métricas.
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- 24. 4. IMPLEMENTACÃO E CONFIGURAÇÃO Atravésdo plano de implementação são definidas quais serão as configurações necessárias na ferramenta e quais os códigos que deverão ser instalados no site.
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- 27. Configuração da Ferramenta 2. Configuração de Ecommerce: para obter dados de venda (receita, 2cket médio, transações) é necessário: I. Habilitar feature dentro de Vista. II. Instalar o código de ecommerce na página de finalização de pedido. hps://support.google.com/analy2cs/answer/1009612?hl=en
- 28. Instalação de Códigos Quais são os códigos necessários para captar os dados dos pontos mapeados no plano? 1. Instalação do script básico de Pageview, em todas as páginas (gerado ao criar a conta). 2. Instalação do script de Eventos nos pontos de interação que foram mapeados. 3. Caso seja ecommerce, instalação do script de Ecommerce na página de finalização de compra. hps://support.google.com/analy2cs/answer/1009612 hps://support.google.com/analy2cs/answer/1136960
- 29. 5. TAGUEAMENTO DE CAMPANHA Parametrizaçãodas url`s utilizadas nos canais de mídia.
- 30. Tagueamento de Campanha Com o tagueamento das campanhas é possível analisar dados a nível de Origem, Mídia, Canal, Formato, Cria2vo, Produto, etc. É você quem define quais informações quer colocar nos parâmetros. Origem Nome da Campanha Conteúdoda Campanha Mídia Termo da Campanha utm_source utm_campaign utm_content utm_medium utm_term TAG Descrição Também u2lizado para Canais (ex.: entretenimento, no2cias) Também u2lizado para Cria8vo (ex.: cria2vo 1, cria2vo 2) Também u2lizado para Formato (ex.: superbanner, arroba)
- 31. Tagueamento de Campanha A estrutura do tagueamento segue essa hierarquia: Origem / MídiaGlobo / Gshow Campanha Dia das MãesDia dos Pais Conteúdo (Peça) Palavra-Chave (Produto) Especial de Decoração Especial de Beleza SofáSecadorTV 32 TV 40Furadeira Especial de Eletro Especial de Ferramentas
- 32. Tagueamento de Campanha Como fazer o tagueamento? URL de Destino http://www.minhaloja.com/tv-40-polegadas/ ?utm_source=emailmkt&utm_medium=email&utm_campaign=2011031_dia-dos-pais &utm_content=especial-eletro&utm_term=tv-40 Conteúdo(peça): Especial Eletro Campanha: Dia dos Pais Palavra-Chave (produto): TV 40 Polegadas Origem / Mídia: Globo / Gshow Dados da Campanha URL do Produto http://www.minhaloja.com/tv-40-polegadas/
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- 34. 6. ANÁLISE DE RESULTADOS Acompanhamentodos resultados e identificação de oportunidades de melhorias.
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- 36. 8 Passos para Construir uma Análise 1) Defina seuobjetivo (que informação quer obter?). 2) Defina o escopo da análise (audiência, comportamento, conversão, aquisição). 3) Defina as métricas e dimensões iniciais (norteadordes análise). 4) Segmente os dados (baseado em perfis, mídia, comportamento, etc) 5) Cruze os dados (relatórios diferentes com métricas complementares) 6) Interprete os dados e entenda o que estes indicam. 7) Encontre e anote todos os insights (indicadores que se sobressaem). 8) Consolide os insights uma apresentação baseada em Storytelling.
- 37. Exemplo Prá2co 1. Obje2vo 2. Escopo 3. Métricas Quemsão os consumidores da minha loja online? Audiência Métricas: sessões, usuários Dimensões: sexo, idade O que compram? Conversão Métricas: receita, quantidade Dimensão: produto, categoria
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- 39. Exemplo Prá2co Segmentação dos dados por perfil de consumidor e perfil de compra: Público que sepreocupa em estar na moda. Ousadia na cor. Oportunidade de falar sobre moda para este público e aumentar o ticket médio (decisão menos racional e mais emocional).
- 40. Exemplo Prá2co Segmentação dos dados por perfil de consumidor e perfil de compra: Sapatos que misturam confortomas sem sair do “salto”. Público menos ousado, preocupação em combinar, utilizar o mesmo modelo para mais de um look.
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- 42. • Segmentar o disparode email marketing. • Segmentar a comunicação das campanhas para ser mais assertivo. • Oportunidade de atrelar os produtos à moda para o público jovem. • Fazer promoções de acordo com as preferências de pagamento dos consumidores. OPORTUNIDADES PERCEBIDAS
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